Hầu hết các dự án AI khi trả lời một câu hỏi đều tập trung vào cách làm cho mô hình mạnh hơn.

@0G_labs khi trả lời một câu hỏi nền tảng hơn, đó là dữ liệu di chuyển như thế nào.
Điểm cắt này quyết định giới hạn của nó.
Cốt lõi của AI chưa bao giờ là sức mạnh tính toán, mà là dữ liệu đầu vào và đầu ra.
Nếu dữ liệu không thể ghi và đọc một cách hiệu quả, thì dù mô hình có mạnh đến đâu cũng chỉ dừng lại ở phạm vi cục bộ.
Con đường của 0G rất trực tiếp.
Giải quyết lớp dữ liệu trước, rồi mới nói đến thực thi.
Thứ tự này thực ra gần hơn với quá trình phát triển công nghệ trong thế giới thực.
Từ góc độ thiết kế, nó xem chuỗi như một mạng lưới dữ liệu, chứ không phải là mạng lưới thanh toán.
Điều này có nghĩa là ưu tiên của toàn hệ thống đã thay đổi.
Không còn là ưu tiên giao dịch nữa, mà là ưu tiên dữ liệu.
Từ góc độ trải nghiệm, bạn sẽ nhận thấy một sự thay đổi.
Trong tương lai, người dùng có thể không cảm nhận được giao dịch, nhưng chắc chắn sẽ cảm nhận được phản hồi dữ liệu.
Mượt mà của ứng dụng AI về bản chất phụ thuộc vào lớp dữ liệu, chứ không phải thời gian đồng thuận.
Đây cũng là lý do tại sao vị trí của 0G gần hơn với “hạ tầng AI”, chứ không phải “chuỗi ứng dụng AI”.
Nếu nhìn dài hạn, giá trị của các dự án này sẽ không thể hiện rõ ràng trong giai đoạn đầu.
Nhưng một khi AI quy mô lớn được đưa vào các kịch bản trên chuỗi, lớp dữ liệu sẽ trở thành phần đầu tiên được xác thực.
Những gì 0G đang làm hiện nay rất có thể là để dành chỗ trước cho lớp này.