Các xem xét đạo đức trong việc triển khai AI DeepSeek trong lĩnh vực Fintech

Devin Partida là Tổng biên tập của ReHack. Là một nhà văn, công trình của cô đã xuất hiện trên Inc., VentureBeat, Entrepreneur, Lifewire, The Muse, MakeUseOf và nhiều nơi khác.

Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều nơi đọc

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những công nghệ đầy hứa hẹn nhưng cũng mang tính đặc biệt lo ngại trong fintech ngày nay. Giờ đây, khi DeepSeek đã gây chấn động trong lĩnh vực AI, các khả năng và rủi ro cụ thể của nó đòi hỏi phải được chú ý.

Trong khi ChatGPT đã đưa AI tạo sinh vào dòng chính vào năm 2022, DeepSeek đã nâng nó lên tầm cao mới khi ra mắt mô hình DeepSeek-R1 vào năm 2025.

Thuật toán này mã nguồn mở và miễn phí nhưng đã hoạt động với tiêu chuẩn tương tự như các lựa chọn độc quyền trả phí. Do đó, đây là một cơ hội kinh doanh hấp dẫn cho các công ty fintech hy vọng tận dụng AI, nhưng nó cũng đặt ra một số câu hỏi đạo đức.

Các bài đọc đề xuất:

*   **Mô hình R1 của DeepSeek gây tranh cãi về Tương lai của Phát triển AI**
*   **Mô hình AI của DeepSeek: Cơ hội và Rủi ro cho các Công ty Công nghệ Nhỏ**

Bảo mật dữ liệu

Như nhiều ứng dụng AI khác, bảo mật dữ liệu là một mối quan tâm. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như DeepSeek yêu cầu một lượng lớn thông tin, và trong lĩnh vực fintech, phần lớn dữ liệu này có thể nhạy cảm.

DeepSeek còn gặp thêm rắc rối vì là một công ty Trung Quốc. Chính phủ Trung Quốc có thể truy cập tất cả thông tin trên các trung tâm dữ liệu do Trung Quốc sở hữu hoặc yêu cầu dữ liệu từ các công ty trong nước. Do đó, mô hình này có thể mang lại các rủi ro liên quan đến gián điệp nước ngoài và tuyên truyền.

Các vi phạm dữ liệu của bên thứ ba là một mối lo khác. DeepSeek đã từng bị rò rỉ dữ liệu hơn 1 triệu hồ sơ, điều này có thể làm giảm độ tin cậy của các công cụ AI về mặt an ninh.

Thiên vị trong AI

Các mô hình học máy như DeepSeek dễ bị thiên vị. Vì AI rất giỏi trong việc phát hiện và học hỏi từ các mẫu tinh vi mà con người có thể bỏ lỡ, chúng có thể tiếp thu thành kiến vô thức từ dữ liệu huấn luyện của mình. Khi học từ những thông tin lệch lạc này, chúng có thể duy trì và làm trầm trọng các vấn đề bất bình đẳng.

Những lo ngại này đặc biệt nổi bật trong lĩnh vực tài chính. Bởi các tổ chức tài chính đã từng từ chối cơ hội của các nhóm thiểu số, phần lớn dữ liệu lịch sử của họ thể hiện rõ sự thiên vị. Huấn luyện DeepSeek trên các bộ dữ liệu này có thể dẫn đến các hành động thiên vị hơn nữa như AI từ chối cho vay hoặc cấp phép dựa trên chủng tộc của người vay thay vì khả năng tín dụng.

Niềm tin của người tiêu dùng

Khi các vấn đề liên quan đến AI xuất hiện trên các tiêu đề, công chúng ngày càng hoài nghi về các dịch vụ này. Điều đó có thể dẫn đến sự mất niềm tin giữa doanh nghiệp fintech và khách hàng của họ nếu họ không quản lý các mối quan ngại này một cách minh bạch.

DeepSeek có thể gặp phải rào cản đặc biệt ở đây. Công ty được cho là đã xây dựng mô hình chỉ với $6 triệu đô la### và, như một công ty Trung Quốc phát triển nhanh, có thể khiến người ta nhớ đến các vấn đề về quyền riêng tư đã ảnh hưởng đến TikTok. Công chúng có thể không hào hứng khi tin tưởng một mô hình AI ngân sách thấp, phát triển nhanh với dữ liệu của họ, đặc biệt khi chính phủ Trung Quốc có thể có ảnh hưởng.

Cách đảm bảo triển khai DeepSeek an toàn và đạo đức

Những cân nhắc đạo đức này không có nghĩa là các công ty fintech không thể sử dụng DeepSeek một cách an toàn, nhưng chúng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc triển khai cẩn thận. Các tổ chức có thể triển khai DeepSeek một cách đạo đức và an toàn bằng cách tuân thủ các thực hành tốt nhất sau đây.

Chạy DeepSeek trên Máy chủ Nội bộ

Một trong những bước quan trọng nhất là chạy công cụ AI trên các trung tâm dữ liệu trong nước. Mặc dù DeepSeek là một công ty Trung Quốc, các trọng số mô hình của nó mở, cho phép chạy trên máy chủ của Mỹ và giảm thiểu các lo ngại về vi phạm quyền riêng tư từ chính phủ Trung Quốc.

Tuy nhiên, không phải tất cả các trung tâm dữ liệu đều đáng tin cậy như nhau. Lý tưởng nhất, các doanh nghiệp fintech sẽ tự lưu trữ DeepSeek trên phần cứng của chính họ. Khi điều đó không khả thi, ban lãnh đạo nên chọn nhà cung cấp dịch vụ cẩn thận, chỉ hợp tác với những đơn vị có độ uptime cao và tiêu chuẩn an ninh như ISO 27001 và NIST 800-53.

( Giảm thiểu truy cập dữ liệu nhạy cảm

Khi xây dựng ứng dụng dựa trên DeepSeek, các công ty fintech nên xem xét loại dữ liệu mà mô hình có thể truy cập. AI chỉ nên truy cập những gì cần thiết để thực hiện chức năng của nó. Việc loại bỏ các dữ liệu không cần thiết như thông tin nhận dạng cá nhân )PII( cũng là điều lý tưởng.

Khi DeepSeek giữ ít dữ liệu nhạy cảm hơn, các rủi ro khi bị rò rỉ sẽ ít nghiêm trọng hơn. Giảm thiểu việc thu thập PII cũng là chìa khóa để tuân thủ các luật như Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung )GDPR( và Đạo luật Gramm-Leach-Bliley )GLBA###.

Thực thi Các Biện pháp An ninh Mạng

Các quy định như GDPR và GLBA cũng thường yêu cầu các biện pháp bảo vệ để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu ngay từ ban đầu. Ngay cả ngoài các luật này, lịch sử rò rỉ của DeepSeek nhấn mạnh sự cần thiết của các biện pháp bảo mật bổ sung.

Ít nhất, các fintech nên mã hóa tất cả dữ liệu có thể truy cập của AI khi lưu trữ và truyền tải. Thường xuyên kiểm tra xâm nhập để phát hiện và khắc phục các lỗ hổng cũng rất lý tưởng.

Các tổ chức fintech cũng nên xem xét tự động giám sát các ứng dụng DeepSeek của họ, vì việc tự động này giúp tiết kiệm trung bình 2,2 triệu đô la chi phí rò rỉ dữ liệu nhờ phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Kiểm tra và Giám sát Tất cả Ứng dụng AI

Ngay cả sau khi thực hiện các bước này, việc duy trì cảnh giác là rất quan trọng. Kiểm tra ứng dụng dựa trên DeepSeek trước khi triển khai để tìm dấu hiệu thiên vị hoặc lỗ hổng bảo mật. Hãy nhớ rằng một số vấn đề có thể không rõ ngay từ đầu, vì vậy việc xem xét liên tục là cần thiết.

Tạo ra một đội đặc nhiệm để giám sát kết quả của AI và đảm bảo nó vẫn đạo đức và tuân thủ các quy định. Cũng nên minh bạch với khách hàng về việc này. Sự minh bạch này có thể giúp xây dựng niềm tin trong một lĩnh vực còn nhiều nghi vấn.

Các Công ty Fintech Cần Xem xét Đạo đức AI

Dữ liệu fintech đặc biệt nhạy cảm, vì vậy tất cả các tổ chức trong lĩnh vực này đều phải coi trọng các công cụ dựa trên dữ liệu như AI. DeepSeek có thể là một nguồn lực kinh doanh đầy hứa hẹn, nhưng chỉ khi việc sử dụng nó tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và an ninh nghiêm ngặt.

Khi các nhà lãnh đạo fintech hiểu rõ tầm quan trọng của việc cẩn thận như vậy, họ có thể đảm bảo các khoản đầu tư vào DeepSeek và các dự án AI khác của mình vẫn an toàn và công bằng.