a16z：Blockchain giúp hỗ trợ 5 cách xây dựng hạ tầng đại lý AI

作者：a16z

编译：胡韬，ChainCatcher

Trí tuệ nhân tạo đại lý nhanh chóng chuyển từ “người lái phụ” thành các thành phần tham gia kinh tế, tốc độ còn vượt xa hạ tầng xung quanh.

Mặc dù đại lý hiện có thể thực hiện nhiệm vụ và giao dịch, nhưng họ thiếu phương pháp tiêu chuẩn để chứng minh danh tính, quyền hạn cũng như cách trả thưởng xuyên môi trường. Thông tin nhận dạng không thể chia sẻ qua các nền tảng, phương thức thanh toán chưa được lập trình theo mặc định, và các công việc phối hợp diễn ra độc lập.

Blockchain giải quyết vấn đề này ở tầng hạ tầng. Sổ cái công cộng cung cấp biên nhận cho mỗi giao dịch, ai cũng có thể kiểm toán. Ví tiền cung cấp thông tin nhận dạng di động cho người dùng. Stablecoin cung cấp một phương thức thanh toán thay thế. Những công nghệ này không còn là viễn tưởng xa vời. Chúng hiện có thể được sử dụng ngay và giúp người dùng vận hành như các chủ thể kinh tế thực thụ mà không cần phép tắc.

1. Danh tính phi con người

Rào cản hiện tại của nền kinh tế đại lý không còn là trí tuệ, mà là danh tính.

Chỉ riêng trong ngành dịch vụ tài chính, số lượng danh tính phi con người (hệ thống giao dịch tự động, động cơ rủi ro, mô hình gian lận) đã nhiều gấp khoảng 100 lần số nhân viên con người. Với việc triển khai quy mô các khung đại lý hiện đại (sử dụng LLM có công cụ, luồng công việc tự chủ, phối hợp đa đại lý), tỷ lệ này chắc chắn sẽ tiếp tục tăng trong mọi ngành nghề.

Tuy nhiên, các đại lý này thực ra vẫn chưa có tài khoản ngân hàng. Chúng có thể tương tác với hệ thống tài chính, nhưng cách tương tác thiếu tính di động, có thể xác minh, và không tự động đáng tin cậy. Chúng thiếu phương pháp tiêu chuẩn để chứng minh quyền hạn, không thể hoạt động độc lập qua các nền tảng, cũng như không thể chịu trách nhiệm về hành vi của mình.

Điều còn thiếu là một tầng danh tính chung — tương tự như giao thức SSL của đại lý, có thể tiêu chuẩn hóa phối hợp giữa các nền tảng. Hiện tại, dù đã có nhiều nỗ lực, phương pháp vẫn còn rời rạc: một bên là các hệ thống tích hợp theo chiều dọc, ưu tiên fiat; bên kia là tiêu chuẩn mở, nguyên bản mã hóa (như x402 và các đề xuất danh tính đại lý mới); còn có các khung phát triển như MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) mở rộng, cố gắng kết nối danh tính ở tầng ứng dụng.

Chưa có cách nào phổ biến, có thể tương tác, để một đại lý có thể chứng minh với đại lý khác: nó đại diện cho ai, được phép làm gì, và cách nhận thưởng ra sao. Đó chính là ý tưởng cốt lõi của KYA (Biết rõ Đại lý của bạn).

Giống như con người dựa vào lịch sử tín dụng và KYC (Hiểu rõ khách hàng của bạn), đại lý cũng cần các chứng thực ký số mã hóa, liên kết đại lý với người ủy thác, quyền hạn, hạn chế và danh tiếng của họ. Blockchain cung cấp một lớp phối hợp trung lập cho tất cả điều này: danh tính di động, ví có thể lập trình, và các chứng minh có thể xác thực được phân tích trong các ứng dụng trò chuyện, API và thị trường.

Chúng ta đã thấy các thực thể ban đầu xuất hiện: danh sách đại lý trên chuỗi, ví tiền gốc USDC đại lý, tiêu chuẩn ERC dành cho “đại lý tối thiểu tin cậy”, và các bộ công cụ phát triển kết hợp danh tính với thanh toán tích hợp và kiểm soát gian lận.

Tuy nhiên, trước khi có tiêu chuẩn danh tính chung, các thương nhân vẫn sẽ bị chặn tại tường lửa của họ.

2. Quản trị hệ thống vận hành trí tuệ nhân tạo

Các đại lý bắt đầu vận hành các hệ thống thực sự, đặt ra một số vấn đề mới.

Chìa khóa là ai thực sự kiểm soát mọi thứ. Hãy tưởng tượng trong một cộng đồng hoặc công ty, hệ thống AI chịu trách nhiệm điều phối các nguồn lực quan trọng, từ phân bổ vốn đến quản lý chuỗi cung ứng. Ngay cả khi mọi người bỏ phiếu quyết định chính sách, nếu tầng AI nền tảng do một nhà cung cấp duy nhất kiểm soát, và nhà cung cấp đó có thể đẩy cập nhật mô hình, điều chỉnh hạn chế hoặc đảo ngược quyết định, thì quyền lực này rất mong manh. Tầng quản trị chính thức có thể phi tập trung, nhưng tầng vận hành vẫn tập trung; ai kiểm soát mô hình, người đó kiểm soát kết quả cuối cùng.

Khi các tác nhân trí tuệ đảm nhận vai trò quản trị, chúng tạo ra một lớp phụ thuộc mới. Trong lý thuyết, điều này có thể làm cho dân chủ trực tiếp dễ thực thi hơn: mỗi người có thể có một đại diện AI, chịu trách nhiệm hiểu các đề xuất phức tạp, cân nhắc lợi hại và bỏ phiếu dựa trên sở thích của mình.

Tuy nhiên, tầm nhìn này chỉ khả thi khi các tác nhân này thực sự chịu trách nhiệm với người dân, có thể hoạt động chung giữa các nhà cung cấp dịch vụ khác nhau, và về mặt kỹ thuật chỉ tuân theo mệnh lệnh của con người. Nếu không, hệ thống cuối cùng trông có vẻ dân chủ, nhưng thực chất lại do các hành vi mô hình không minh bạch điều khiển, mà các hành vi này không ai kiểm soát được.

Nếu hiện tại các tác nhân chỉ dựa trên một số mô hình nền tảng, chúng ta cần các phương pháp chứng minh hành vi của chúng phù hợp lợi ích của người dùng, chứ không phải của công ty phát triển mô hình. Điều này có thể đòi hỏi các lớp bảo đảm mã hóa: (1) nguồn dữ liệu huấn luyện, quá trình tinh chỉnh hoặc học tăng của mô hình; (2) các lệnh và chỉ dẫn chính xác kiểm soát tác nhân; (3) hồ sơ hành vi thực tế trong thế giới thực; và (4) các đảm bảo đáng tin cậy rằng nhà cung cấp không thể thay đổi lệnh hoặc huấn luyện lại mô hình để nó hoạt động mà người dùng không biết. Nếu không có các đảm bảo này, việc quản trị tác nhân cuối cùng sẽ trở thành việc kiểm soát mô hình bởi một bên duy nhất.

Đây chính là nơi tiền mã hóa phát huy tác dụng. Nếu các quyết định tập thể được ghi lại trên chuỗi và tự động thi hành, hệ thống AI có thể bị yêu cầu thực thi các kết quả đã được xác thực. Nếu đại lý có danh tính mã hóa và nhật ký thực thi minh bạch, người ta có thể kiểm tra xem đại lý có tuân thủ quy tắc không. Hơn nữa, nếu tầng AI do người dùng sở hữu và có thể di động, chứ không bị khóa trong một nền tảng duy nhất, thì không công ty nào có thể thay đổi quy tắc bằng cách cập nhật mô hình.

Tổng thể, quản trị hệ thống AI thực chất là một thách thức hạ tầng, chứ không phải chính sách. Quyền lực thực sự phụ thuộc vào việc xây dựng các cơ chế thực thi có thể thực hiện được trong chính hệ thống đó.

3. Lấp đầy khoảng trống trong hệ thống thanh toán truyền thống dành cho doanh nghiệp gốc AI

Các đại lý AI bắt đầu mua sắm — thu thập dữ liệu web, phiên duyệt, tạo hình ảnh — và stablecoin trở thành lớp thanh toán thay thế cho các giao dịch này. Đồng thời, một loại thị trường mới dành cho đại lý đang hình thành. Ví dụ như thị trường MPP của Stripe và Tempo, tập hợp hơn 60 dịch vụ thiết kế riêng cho đại lý AI. Trong tuần đầu ra mắt, nó xử lý hơn 34.000 giao dịch, phí thấp chỉ 0,003 USD, và stablecoin là một trong các phương thức thanh toán mặc định.

Điểm khác biệt nằm ở cách tiếp cận dịch vụ. Không có trang thanh toán. Đại lý đọc schema, gửi yêu cầu, thanh toán và nhận kết quả trong một lần trao đổi. Chúng đại diện cho một loại “thương nhân không đầu”: chỉ có một máy chủ, một tập các điểm cuối, và giá cho mỗi lần gọi. Không có giao diện người dùng — không cửa hàng, không đội bán hàng.

Các phương thức thanh toán để thực hiện điều này đã ra mắt. Coinbase x402 và MPP dùng các cách tiếp cận khác nhau, nhưng đều tích hợp thanh toán trực tiếp vào yêu cầu HTTP. Visa cũng đang mở rộng theo hướng này, cung cấp công cụ CLI cho phép nhà phát triển chi tiêu từ terminal, và các thương nhân nhận tiền ngay lập tức bằng stablecoin.

Dữ liệu hiện còn sơ khai. Sau khi loại bỏ các hoạt động rửa tiền hoặc phi hữu cơ, x402 xử lý khoảng 1,6 triệu USD mỗi tháng qua các khoản thanh toán do đại lý thúc đẩy, thấp hơn nhiều so với 24 triệu USD theo báo cáo của Bloomberg gần đây (dựa trên dữ liệu của x402.org). Tuy nhiên, hạ tầng xung quanh đang mở rộng nhanh chóng: Stripe, Cloudflare, Vercel và Google đã tích hợp x402 vào nền tảng của họ.

Cơ hội trong lĩnh vực công cụ phát triển là rất lớn, khi sự trỗi dậy của Vibe Coding mở rộng nhóm nhà phát triển phần mềm và thị trường công cụ tiềm năng. Các công ty như Merit Systems đang xây dựng các giải pháp hướng tới tương lai, với AgentCash — ví CLI và nền tảng thị trường kết nối với các giao thức MPP và x402. Các sản phẩm này cho phép đại lý sử dụng stablecoin trong một tài khoản duy nhất để mua dữ liệu, công cụ và chức năng cần thiết. Ví dụ, đại lý bán hàng chỉ cần gọi một điểm cuối để lấy dữ liệu từ Apollo, Google Maps, Whitepages, để làm giàu thông tin khách hàng tiềm năng, mà không cần rời khỏi giao diện dòng lệnh.

Lý do khiến các đại lý này thích thanh toán bằng tiền mã hóa (và các giải pháp thẻ mới nổi) là một số lý do. Thứ nhất, bảo hiểm rủi ro. Khi nhà xử lý thanh toán tham gia cùng thương nhân, họ chịu rủi ro của thương nhân đó. Một thương nhân không có website hoặc pháp nhân hợp pháp, thì các nhà xử lý truyền thống rất khó bảo hiểm. Thứ hai, stablecoin có thể lập trình mở trên mạng lưới công khai: bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể làm điểm cuối hỗ trợ thanh toán mà không cần tích hợp nhà xử lý thanh toán hoặc ký kết thỏa thuận thương nhân.

Chúng ta đã từng thấy mô hình này trước đây. Mỗi sự chuyển đổi trong mô hình kinh doanh đều tạo ra một nhóm thương nhân mới, và hệ thống hiện tại ban đầu rất khó phục vụ họ. Các công ty xây dựng hạ tầng này không đặt cược vào doanh thu 160.000 USD mỗi tháng, mà vào tiềm năng doanh thu khi đại lý trở thành khách hàng mua sắm mặc định.

4. Định giá lại niềm tin trong nền kinh tế đại lý

Ba trăm nghìn năm qua, nhận thức của con người luôn là giới hạn cản trở tiến bộ. Giờ đây, AI đang đẩy chi phí thực thi về gần bằng không. Khi tài nguyên khan hiếm trở nên phong phú, các giới hạn cũng dịch chuyển. Khi trí tuệ trở nên rẻ, thứ gì sẽ trở nên đắt đỏ? Chính là xác thực.

Trong nền kinh tế tác nhân, giới hạn thực sự của quy mô là khả năng kiểm tra và đánh giá quyết định của máy móc, vốn dựa trên bản năng sinh học của chúng ta. Tốc độ xử lý của các tác nhân đã vượt xa khả năng giám sát của con người. Do chi phí giám sát cao và thất bại cần thời gian để nhận biết, thị trường thường giảm đầu tư vào giám sát. “Hợp tác người-máy” nhanh chóng trở thành một điều không thể thực hiện trong thực tế.

Tuy nhiên, triển khai đại lý chưa được xác thực mang lại rủi ro cộng hưởng. Hệ thống sẽ tối ưu hóa các chỉ số “đại lý” một cách tàn nhẫn, đồng thời âm thầm lệch khỏi ý định của con người, tạo ra ảo tưởng về năng suất giả. Điều này che giấu khoản nợ AI khổng lồ tích tụ. Để an toàn giao phó nền kinh tế cho máy móc, niềm tin không thể dựa vào kiểm tra thủ công nữa — nó phải được mã hóa cứng trong kiến trúc.

Khi ai cũng có thể tạo nội dung miễn phí, điều quan trọng nhất là nguồn gốc có thể xác minh — biết rõ nội dung đến từ đâu và có đáng tin không. Blockchain, cùng với xác thực trên chuỗi và hệ thống danh tính số phân quyền, thay đổi giới hạn kinh tế của việc triển khai an toàn. AI không còn bị xem như hộp đen nữa, mà có thể có lịch sử rõ ràng, có thể kiểm tra được.

Khi ngày càng nhiều đại lý AI bắt đầu giao dịch lẫn nhau, cơ chế thanh toán và hệ thống truy vết trở nên không thể tách rời. Hệ thống chuyển tiền — như stablecoin và hợp đồng thông minh — còn có thể mang theo biên nhận mã hóa, ghi lại ai đã làm gì, và ai phải chịu trách nhiệm khi có vấn đề xảy ra.

Ưu thế của con người ngày càng được nâng cao: từ phát hiện lỗi nhỏ, xây dựng chiến lược, đến chịu trách nhiệm khi có sự cố. Lợi thế lâu dài thuộc về những ai có thể mã hóa xác thực đầu ra, bảo hiểm cho nó, và chịu trách nhiệm khi thất bại.

Quy mô không có xác thực là một rủi ro tích tụ theo thời gian.

5. Giữ quyền kiểm soát của người dùng

Trong nhiều thập kỷ, các lớp trừu tượng liên tiếp đã thay đổi cách người dùng tương tác với công nghệ. Ngôn ngữ lập trình trừu hóa mã máy. Giao diện dòng lệnh bị thay thế bởi giao diện đồ họa, rồi phát triển thành ứng dụng di động và API. Mỗi bước chuyển đổi đều che giấu phần phức tạp phía dưới, đồng thời giữ cho người dùng luôn nắm trong tay toàn bộ bức tranh tổng thể.

Trong thế giới đại lý, người dùng chỉ định kết quả chứ không phải hành động, hệ thống quyết định cách thực hiện. Đại lý không chỉ trừu tượng hóa cách hoàn thành nhiệm vụ, mà còn trừu tượng hóa cả người thực thi nhiệm vụ đó. Người dùng thiết lập tham số ban đầu rồi rút lui, hệ thống tự vận hành. Vai trò của người dùng chuyển từ tương tác sang giám sát; trừ khi có can thiệp, hệ thống sẽ tự động duy trì trạng thái “bật”.

Khi người dùng giao phó nhiều nhiệm vụ hơn cho đại lý, các rủi ro mới xuất hiện: đầu vào mơ hồ có thể khiến đại lý hành động dựa trên giả định sai lầm mà không ai biết; lỗi có thể không được báo cáo, dẫn đến không có cách chẩn đoán rõ ràng; một lần phê duyệt có thể kích hoạt các quy trình phức tạp mà không ai lường trước.

Công nghệ mã hóa chính là vũ khí trong tình huống này. Bản chất của công nghệ mã hóa luôn là giảm thiểu tối đa niềm tin mù quáng. Khi người dùng giao phó ngày càng nhiều quyết định cho phần mềm, hệ thống đại lý làm cho vấn đề này rõ ràng hơn, đồng thời nâng cao yêu cầu về thiết kế hệ thống — cần đặt ra các giới hạn rõ ràng hơn, tăng cường minh bạch, và xây dựng các đảm bảo mạnh mẽ hơn về chức năng của chúng.

Để đối phó, các công cụ mã hóa nguyên bản mới ra đời. Ví dụ như Bộ công cụ Ủy quyền của MetaMask, AgentKit của Coinbase, ví đại lý, và các khung ủy quyền dựa trên phạm vi như Merit Systems với AgentCash — cho phép người dùng định nghĩa trong hợp đồng thông minh các hành động đại lý có thể thực hiện và không thể thực hiện. Các kiến trúc dựa trên ý định như NEAR Intents (từ quý 4/2024, đã có khối lượng giao dịch hơn 15 tỷ USD trên sàn DEX (NEAR)) cho phép người dùng đặt ra kết quả mong muốn — ví dụ “kết nối chuỗi và staking” — mà không cần chỉ rõ cách thực hiện.

AI làm cho quy mô trở nên rẻ, nhưng lại khó xây dựng niềm tin. Tiền mã hóa có thể xây dựng lại niềm tin quy mô lớn.

Hạ tầng internet đang được xây dựng, trong đó cá nhân có thể tham gia trực tiếp vào hoạt động kinh tế. Vấn đề là, nó sẽ được thiết kế nhằm tối đa hóa tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và kiểm soát của người dùng, hay sẽ dựa trên các hệ thống vốn đã không phù hợp với hành vi của các tác nhân phi con người?