Thông báo từ Coinjie.com, ngày 21 tháng 4 (UTC+8), Hugging Face đã công bố thư viện Transformers của họ đã hỗ trợ mô hình SAM-3 Lite-Text. Mô hình này được huấn luyện bằng phương pháp knowledge distillation, sử dụng mô hình học sinh MobileCLIP nhỏ gọn để thay thế bộ mã hóa văn bản nặng nề trong SAM-3 ban đầu, giảm số lượng tham số 88% trong khi vẫn duy trì hiệu suất.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim