Harness lợi nhuận kỳ hạn từ SaaS cứu trợ DeFi

Nhìn lại 500 năm, mâu thuẫn lao động - tư bản trong hệ thống chủ nghĩa tư bản luôn được đánh dấu bằng chiến thắng liên tục của tư bản.

Phía sản xuất, mức độ tham gia của lực lượng lao động dần thu hẹp chỉ còn ở mức vận hành máy móc, phía tiêu dùng, giá trị của người dùng nằm ở việc tạo ra dữ liệu sử dụng cho nền tảng.

Cả hai phối hợp, nhằm hỗ trợ định giá doanh nghiệp trên thị trường vốn.

Nhưng mô hình tổ chức con người, lâu dài vẫn chưa thể hoàn toàn được lượng hóa, KPI/OKR của nhân viên văn phòng vẫn là chế độ phân cấp, lương hàng năm triệu và lương theo sản phẩm đều là biến thể của chế độ Taylor.

Không có công thức rõ ràng, tư bản sẽ không thể định giá, từ đó ảnh hưởng đến hiệu quả vốn, đồng tiền ổn định thuật toán có phải là chiếc cúp thiêng của DeFi hay chưa vẫn còn chưa rõ, khả năng tổ chức có thể tính toán thực sự chính là chiếc cốc đo đòn bẩy tài chính.

Mô hình lớn quyết định dùng Token để phá vỡ bằng sức mạnh, sự sụp đổ của SaaS an toàn chỉ là bề nổi, thiết kế sản phẩm cũng đang trên đường, thay thế khả năng chuyên môn nhỏ lẻ, quy mô hóa chính là then chốt, đổi mới đang tiến vào vùng đất chưa ai đặt chân.

Điều này mang lại vô tận những bài học, đặc biệt trong bối cảnh mô hình DAO của DeFi dần sụp đổ, kinh tế token dần phá sản.

Nói ngắn gọn, tại sao mô hình tổ chức AI và Token lại hiệu quả hơn DeFi?

Tất cả bắt đầu từ đâu?

Token trở nên rẻ hơn, Agent trở nên thực dụng hơn.

Vì lợi nhuận 300%, chủ tư bản có thể bán rẻ chính chiếc dây thừng của mình;

Vì giữ được công việc hiện tại, người lao động có thể viết Skill cho Agent.

Ở cấp độ vốn, với Skill hỗ trợ, Agent có vị trí thiêng liêng ngang hàng với lợi nhuận.

Agent đại diện cho khả năng của “con người” được tinh luyện thành Skill, không chỉ vậy, tổ chức của con người biến thành chuỗi lễ nghi tương tác lấy Agent làm trung tâm.

Cái gọi là Prompt, Context đến hiện nay Harness đều đang biến mô hình tổ chức của con người thành vùng đất không người, ít nhất là giảm thiểu con người.

Đồng nghiệp tiếp theo của bạn không phải robot, còn có thể là “khả năng” bản năng.

Điều này không phải là ảo tưởng, quy luật mở rộng dữ liệu dần mất hiệu lực, nhưng việc thu thập và sản xuất dữ liệu không còn quan trọng nữa, trước khi AGI thành công, cần có các mục tiêu định giá mới.

Ảnh minh họa: Nội dung không còn giá trị nữa

Tổng hợp thông tin: @ARKInvest

Bắt đầu từ bước đầu chọn Claude để thực hiện AGI trong lĩnh vực lập trình, AI vượt qua chế độ giải trí chatbox, xâm nhập vào thị trường tồn tại thực tế như lập trình, an ninh, và thiết kế mới ra mắt.

Cản phá đổi mới mang tính phá vỡ này cuối cùng sẽ tạo ra gia tăng kinh tế mới, hay kéo nền kinh tế vào mô hình làm việc thấp vĩnh viễn dựa trên Token, người mất việc, chúng ta đang chứng kiến quá trình này.

Nhưng hiện tại, việc Token trở nên rẻ sẽ phân phối khả năng vốn trước đây bị các tập đoàn lớn độc quyền đến các doanh nghiệp nhỏ, thậm chí tạo ra siêu cá nhân, không phải là ảo tưởng.

Lấy Trung Quốc làm ví dụ, lượng gọi Token từ 2024 là 1000 tỷ/ngày –> cuối 2025 là 100 triệu tỷ/ngày –> hiện tại là 140 triệu tỷ/ngày, sản xuất nội dung và dữ liệu sắp bước vào kỷ nguyên không chi phí.

Cần chú ý rằng, thiếu hụt năng lực tính toán là trạng thái tương đối, các doanh nghiệp lớn không còn độc quyền “khả năng”, nhưng vẫn muốn duy trì lợi thế bằng cách độc quyền “tính toán”, nhưng không thể ngăn cản xu hướng chung của việc rẻ hóa Token.

Mô hình nền tảng của các mô hình lớn có nhiều dạng khác nhau, nhưng quá trình “AI giúp con người như thế nào” lại ít được chú ý lâu dài.

Theo tôi, Harness là một dạng không gian, cho phép Agent lần đầu tiên tập trung nhiệm vụ trong giới hạn, chiến lược ưu tiên chiều sâu, khác biệt với dạng hỏi đáp theo chiều rộng.

Ảnh minh họa: Lịch sử tiến hóa của Agent

Ảnh nguồn: @zuoyeweb3

Từ khi phím Tab lần đầu tiên được dùng để hoàn thiện mã, con người đã trở thành tầng đầu vào của AI chỉ còn là vấn đề thời gian.

Chi phí thử sai giảm theo cấp số nhân, có thể mở rộng nhiều thử nghiệm thú vị hơn về mô hình hợp tác của con người:

• Phần mềm: SaaS, khả năng của con người không còn đến từ con người nữa, mà là sự nổi lên của Agent

• Phần cứng: thẻ tính toán + HBM, trung tâm dữ liệu lần đầu tiên phục vụ nhu cầu AI

• Không gian: Harness, không gian vật lý hợp tác của con người, mà là không gian số của tương tác Agent

• Giao tiếp: điện thoại Bean bị khai tử, Google hỗ trợ GUI Agent ở tầng nền của hệ điều hành Android

Khả năng AI nói gì đó không có giá trị thương mại quá lớn, chi phí tạo ra văn bản rất thấp đối với con người, nhưng “làm gì” sẽ khiến lượng tiêu thụ Token vượt qua việc tạo hình ảnh, video, tương tự như AWS bán không phải máy chủ mà là thời gian sử dụng.

AI bán không phải Token, mà là “khả năng làm việc”, đây là gốc rễ của ngành SaaS, rất tiếc, DeFi đã trở thành SaaS chứ không phải mô hình lớn.

Sự chuyển đổi SaaS trong các giao thức DeFi

DeFi không lạc hậu, nhưng quá sớm trưởng thành.

AI đang tái phát minh phần mềm, không chỉ SaaS bị thay thế, nhưng SaaS rõ ràng là điển hình nhất.

Ngay cả Bloomberg Terminal, giá trị thương mại quan trọng nhất không phải là công nghệ tiên tiến, mà là tính uy tín của thông tin, uy tín này tích tụ qua hàng chục năm liên hệ ngành, mạng lưới quan hệ, dữ liệu phi tiêu chuẩn.

Agent cung cấp một lựa chọn, có thể dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu, ngay cả bước đi mạo hiểm tiếp theo cũng có thể vượt qua đồng nghiệp, kiếm lợi nhỏ.

Ảnh minh họa: SaaS đang sụp đổ

Ảnh nguồn: @zuoyeweb3

Bạn có thể hiểu là, Agent khéo léo tận dụng tính lợi nhuận của vốn, tất nhiên có thể chờ đợi thông tin đầy đủ của Bloomberg Terminal, hoặc dùng dữ liệu ghép ghép, không chính xác để kiếm lợi.

Điều này không phải chuyện mới, sáng lập viên IBKR Thomas Peterffy lần đầu “phát minh” trong lĩnh vực tài chính, hay nói đúng hơn, lắp ráp các thiết bị giao dịch vật lý, bắt nguồn từ một chiếc P101 bỏ không.

Nếu một phương thức khai thác dữ liệu nào đó có thể kiếm nhiều lợi nhuận hơn, thì bạn sẽ có thêm dữ liệu, vòng quay bắt đầu.

SaaS độc quyền trong quá khứ, AI bán hàng trong tương lai.

Rất không may, chúng ta phải bắt đầu từ DeFi, còn nhớ API của Dune/DeFiLlama bị chặn phí không, dựa vào dữ liệu vàng để kiếm ăn, hoặc là Arkham Exchange cuối cùng đóng cửa.

Dữ liệu trong ngành tiền mã hóa từ trước đến nay không đáng giá.

Nhưng ngành tiền mã hóa lại là hệ thống tài chính mở, dữ liệu của nó có thể được học đi học lại, ngay cả trước AI, tốc độ phân nhánh dự án đã giảm xuống theo tháng, Meme giả của PumpFun có thể nén đến mức giây.

Có một suy luận phản trực giác, DeFi là phòng thử nghiệm tiền tệ của hệ thống tài chính, AI+DeFi ngày nay sẽ trở thành mẫu cho sự tiến hóa của tài chính sau này.

• Ví dụ, trước khủng hoảng tài chính 2008, giao dịch không thế chấp của LIBOR đã “gây ra” khủng hoảng tài chính, sau đó chuyển sang chỉ số SOFR do giao dịch trái phiếu Mỹ tạo ra, nhưng cơ chế thế chấp vượt mức đảm bảo thanh lý cuối cùng của DeFi.

• Ví dụ, nhà sản xuất mô hình lớn không muốn bán Token theo lượng tiêu thụ, nhất định phải phân cấp marketing, tùy chỉnh khả năng, cải tiến chuyên nghiệp, kinh tế token đã biến “giá trị sử dụng” thành trò đùa.

Crypto Token kiên trì với giá trị sử dụng, AI Token kiên trì với giá trị kinh tế.

Từ góc độ này, tấn công hacker vào DeFi chỉ là một dạng kiểm tra áp lực thông thường, hệ thống mở không thể tự sửa lỗi bug do entropy bên ngoài.

Giống như mỉa mai trong Điều 22 của quân luật, không có hệ thống tín hiệu bên ngoài kích thích, mã hóa mặc định môi trường hiện tại là an toàn, một khi xảy ra khủng hoảng an ninh, sẽ sụp đổ về hệ thống xử lý tập trung.

Ví dụ, trong sự kiện Drift, người ta lại đổ lỗi cho Circle bị đóng băng chậm.

Ảnh minh họa: Mã không thể giải quyết vấn đề an toàn

Ảnh nguồn: @zuoyeweb3

Có thể nói, trước khi AI có bước nhảy vọt về năng lực, DeFi đã hoàn thành quá trình chuyển đổi sang SaaS, chỉ có thể tính phí theo số lần giao dịch, không thể chuyển “tài chính” trực tiếp lên chuỗi.

RWA trên chuỗi thiếu tính thanh khoản, DeFi chưa có giải pháp tốt cho vấn đề này.

Nhưng khả năng của Agent tiến hóa, dường như mang lại một tia hy vọng chưa rõ ràng để viết lại quy tắc của DeFi.

1. Kinh tế token: phân chia theo kênh để mở rộng lượng sử dụng, phân bổ theo “hiệu quả vốn”;

2. Quy tắc: Mythos cung cấp tính an toàn cuối cùng, AI chống tường thành và các lỗ hổng zero-day;

3. Tổ chức con người: Quá tốt, DeFi đã là của vài người quản lý hàng trăm tỷ rồi.

Hồi sinh kể chuyện kỹ thuật

An toàn đến từ đâu, tính xác định của máy Turing, nguy hiểm đến từ đâu, khả năng vô hạn.

Garry Tan của YC nói “Fat Skill, Thin Harness” rất hợp ý tôi, về bản chất là đặt ra các quy tắc cơ bản rõ ràng, một dạng “tự do dựa trên trật tự”.

Máy Turing có thể tổ hợp vô hạn, kiến trúc von Neumann luôn có thời gian trễ trong tính toán, mô hình lớn cũng không thể tạo ra số ngẫu nhiên thật sự.

Trong tương lai, dữ liệu không còn giá trị nữa, chỉ có hành vi của con người mới có thể tạo ra giá trị cho dòng tiền.

Nhưng hành vi của con người cần thời gian để AI có thể học triệt để, rồi nội hóa thành biểu hiện kỹ thuật, mã hóa.

Chạy đến vô hạn không thể đạt được, LLM không thể hoàn toàn loại bỏ ảo giác, phải tiến gần đến mức “không thể AI tiếp cận, cũng không thể con người làm được” thì thị trường mới có thể định giá, chúng ta mới có thể thực sự tin vào hợp đồng thông minh.

Hiện tại, hợp đồng thông minh chưa thành công rõ ràng, các phân nhánh của The DAO, lỗi trong ngôn ngữ lập trình của Curve, thậm chí multi-sign của Drift đều chứng minh “con người có quyền kiểm soát cuối cùng đối với mã”.

Thẩm vấn đạo đức không có giá trị kinh tế, mô hình hợp tác trong DeFi, từ DAO sụp đổ đến các quỹ và “đội nhóm”, cuối cùng đều xuất phát từ nhu cầu thực tế về nâng cấp hợp đồng, hợp tác kinh doanh.

Nhưng con người không thể viết ra mã luôn an toàn và có thể nâng cấp động, hãy nhớ, điều đó là không thể mãi mãi.

Nếu không nâng cấp mã, thì chính Curve đã cho thấy, hệ thống phụ thuộc công nghệ cũng có thể gặp vấn đề.

Hiện tại, quyết định quá khứ định hình tương lai.

Từ quỹ thưởng của Simmons đến chiến lược AI của Numerai, AI trong lĩnh vực tài chính không hiếm, một ví dụ phản trực giác khác, tín hiệu giao dịch lại giúp AI tiến hóa.

Ảnh minh họa: 10 năm AI và DeFi

Ảnh nguồn: @zuoyeweb3

Mô hình AI vẫn là mô hình tính toán, trạng thái của tín hiệu throughput, nếu không có tín hiệu bên ngoài, bên trong thiếu khả năng mô phỏng thế giới bên ngoài, Yang Le Kun và Li Fei-Fei đặt cược vào mô hình thế giới, ý nghĩa nằm ở đây.

Nhưng từ góc nhìn của DeFi, để AI tự giao dịch, điều kiện tiên quyết là ý định của con người được Agent học qua hành vi, đó cũng chính là tầm quan trọng của con người đối với AI, dù Agent thay thế con người, nhưng vẫn là mô phỏng và tổng hợp hành vi của con người.

Thậm chí, con người không thể cố ý ngẫu nhiên, những nhỏ bé cố ý cũng có quy luật thống kê, thậm chí đặc điểm sinh lý của con người còn có tính ngẫu nhiên, ví dụ như “Tôi thích chiến lược market-making của Ethena, còn ghét chiến lược arbitrage của XX”, mang tính mơ hồ về sở thích.

Chắc chắn, khiến blockchain / DeFi trở thành hạ tầng của AI, đã gặp thất bại đáng buồn trong 10 năm qua, deAI/deAgent/deOpenclaw đều gặp phải tình cảnh tương tự.

Trực tiếp dùng các mô hình lớn mới nhất để cải tạo các cấu trúc của DeFi, ví dụ như Mythos, hợp đồng sau khi thử nghiệm mặc định có an toàn, mọi thay đổi đều được phát hiện theo thời gian thực, nâng cao mức độ nguy hiểm.

Và trong tổ chức con người, lựa chọn của AI là “không cần người”, chỉ cần khả năng của con người, DeFi là ngành phù hợp nhất, thậm chí duy nhất, sau khi thiết kế quy tắc, DeFi chỉ nâng cao hiệu quả vốn trong điều kiện an toàn, theo mô hình phân cấp tự lái như phân cấp tự lái ô tô L1/2/3/4, sẽ trải qua quá trình ủy quyền thông tin –> quyền sử dụng vốn hạn chế –> quyền sử dụng vốn toàn diện.

Nếu Agent liên tục học hỏi khả năng giao dịch kỹ thuật, khả năng quản lý Curator, thì chắc chắn sẽ vượt qua con người trong lĩnh vực giao dịch và lợi nhuận, nhưng tiếc là dữ liệu DeFi tích lũy chưa được hệ thống AI học tập và huấn luyện, hiện tại trong giới tiền mã hóa AI vẫn còn trong giai đoạn kiếm tiền.

Nhưng tôi tin chắc, việc sử dụng thực tế vốn là bước tiếp theo không thể tránh khỏi của AI để cải tạo DeFi.

Vậy, sau khi an toàn (hợp đồng) và tổ chức (con người) được nâng cấp, kinh tế token sẽ có hình thái gì?

• Thời kỳ PoW, Token là chứng nhận tiêu thụ sức mạnh tính toán, gần như tương đương với AI Token hiện tại;

• Thời kỳ PoS, Token là chứng nhận chiết khấu lợi nhuận kỳ vọng, AI Token đang tiến đến hướng này (cung cấp khả năng thay thế con người chính là biểu hiện giá trị kinh tế của AI);

Token trong thời đại AI đã vượt ra khỏi phạm trù kỹ thuật của chúng ta, chỉ còn có thể dự đoán không trách nhiệm dựa trên lý thuyết.

Tham khảo Sky dùng phân phối token để kiểm soát APY các kênh, Claude dùng lượng tiêu thụ Token để định giá khả năng mô hình, token trong tương lai có khả năng cao sẽ là chứng nhận “tỷ suất lợi nhuận vốn”.

Chú ý phân biệt, ví dụ như $ETH trong thời kỳ PoS, lợi nhuận kỳ vọng là giả thuyết kinh tế, dựa trên suy luận dựa trên tiền nghiệm, nhưng thiết kế kỹ thuật của AI, các tham số của DeFi sẽ tiến gần đến thực tế, tỷ lệ lợi nhuận và rủi ro rất đáng tin cậy, và được xác minh theo thời gian thực.

Thậm chí, người dùng có thể dựa vào mô hình lớn và Agent sử dụng trong DeFi, cùng điểm số tối ưu hóa của Harness, để xác định giá hiện tại của Token, nếu lạc quan thì mua, nếu bi quan thì bán.

Kết luận

Vô vàn nỗi khổ không thể kể hết và tương lai không thể đoán trước của loài người.

Tương lai của DeFi chia thành hai mặt: kinh tế và công nghệ, kinh tế token tạm thời chưa có giải pháp tốt, nhưng an toàn đã hé lộ tia sáng, Claude Mythos có thể đe dọa thế giới, ngược lại, điều đó có nghĩa là kiểm soát tốt tiền bạc.

AlphaGo đã hoàn toàn giải quyết vấn đề cờ vây, Claude đã hoàn toàn giải quyết vấn đề lập trình, những cảnh tượng như vậy trong tương lai sẽ ngày càng nhiều, hợp đồng DeFi, tổ chức con người, thậm chí là đơn vị định giá kinh tế đều có thể có không gian lý thuyết để tối ưu.

Ít nhất, con người không cần lo lắng bị thay thế hoàn toàn, trong thời đại dữ liệu không còn giá trị, hành vi vẫn có ý nghĩa riêng của nó, ít nhất hiện tại, việc Agent tiếp quản con người vẫn là “việc nhỏ”, “trả phí nhỏ” và các chi tiết lặp đi lặp lại, chúng ta cần biến những hành vi lặp lại, sao chép này thành giá trị, AI làm cho dữ liệu, nội dung mất giá trị vô hạn, gần như bằng không chi phí, còn Token AI và Crypto Token về đơn vị kinh tế (chi phí) đều đang giảm liên tục, đó là xu thế tất yếu.

Ngay cả có thể nói, đây là lần đầu tiên, tiền thật sự mở cửa cho cá nhân, dù là để AI làm việc, hay để Crypto tiêu dùng.