Vừa mới phát hiện điều gì đó thú vị tại hội nghị khai thác mỏ gần đây ở Vegas. Có một nhà đầu tư chính, Ekin Ober, đã thực hiện những công trình hấp dẫn về cách AI thực sự đang định hình lại lĩnh vực kim loại quan trọng. Điều thu hút sự chú ý của tôi không chỉ là góc độ công nghệ — mà còn là cách cô ấy suy nghĩ về sự giao thoa giữa đổi mới, bền vững và các thách thức vận hành thực tế trong khai thác mỏ.

Vì vậy, vấn đề là: khai thác mỏ truyền thống thường chậm chạp trong việc áp dụng công nghệ mới, đúng không? Nhưng Ekin Ober thấy điều đó đang thay đổi nhanh chóng với AI sinh tạo. Thật ra, nút thắt chính là gì? Là làm sao để các bên liên quan trong ngành thực sự hiểu được giá trị của nó. Như cô ấy nói, mọi người không cần phải là chuyên gia công nghệ, nhưng ai đó cần chỉ cho họ cách các công cụ này hoạt động và giải quyết các mối quan tâm của họ. Có vẻ như ngay cả các thị trường bảo thủ cũng đang dành thời gian thảo luận nghiêm túc về điều này, điều này cho thấy sự chuyển đổi là thật sự.

Những gì đang diễn ra trên thực địa thật sự rất hấp dẫn. Các công ty thăm dò sử dụng máy học để phân tích dữ liệu địa chất và rút ngắn đáng kể thời gian thăm dò. Hãy nghĩ theo cách này — khai thác truyền thống sử dụng 3000 lít dầu diesel cho mỗi lỗ khoan. Nếu bạn dùng thị giác máy tính để quét mẫu lõi và giảm thiểu khoan không cần thiết, bạn đang tiết kiệm hàng nghìn giờ năng lượng. Trong khi đó, các tập đoàn lớn như Rio Tinto, BHP và Freeport-McMoRan đã triển khai xe tải tự hành và hệ thống bảo trì dự đoán giúp giảm thời gian chết và tiêu thụ nhiên liệu 15% trong khi tăng năng suất. Mỏ Escondida của BHP ước tính đã tiết kiệm hơn 3 gigalit nước và 118 gigawatt giờ năng lượng kể từ năm 2022.

Điều khiến quan điểm của Ekin Ober trở nên thú vị là: mọi người lo lắng về dấu chân năng lượng của AI. Đúng vậy. Nhưng hãy xem xét điều này — một tỷ lượt yêu cầu AI hàng ngày tiêu thụ 340 megawatt giờ điện, trong khi một mỏ khai thác có thể tiêu thụ từ 1000 đến 5000 megawatt giờ. Vậy nếu AI giúp tối ưu hóa hoạt động và giảm các quá trình tiêu thụ năng lượng không cần thiết như nghiền (chiếm 70 phần trăm lượng điện của mỏ), thì công nghệ này thực sự giảm cường độ năng lượng tổng thể.

Ngoài vận hành, các chính phủ cũng tham gia vào lĩnh vực này. Sáng kiến CriticalMAAS của DARPA và các hợp tác với Cục Địa chất Hoa Kỳ đang sử dụng AI để tự động hóa xử lý bản đồ địa chất — rút ngắn thời gian từ nhiều năm xuống còn vài ngày. Ngay cả Pentagon cũng có chương trình dự báo kim loại dựa trên AI, mô hình hóa chuỗi cung ứng và các kịch bản chính sách cho các khoáng sản quan trọng như đất hiếm, nickel và cobalt.

Nhưng điều thực sự nổi bật từ công trình của Ekin Ober tại Kinterra Capital là: cấp phép. Các dự án khai thác thường bị trì hoãn nhiều năm không phải vì vấn đề kỹ thuật, mà vì không ai có đủ khả năng xử lý hàng đống tài liệu. Kinterra đã xây dựng một hệ thống vòng kín sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện dựa trên tiêu chí của riêng họ — các giai đoạn cấp phép, sự tham gia của người bản địa, cảm nhận cộng đồng. Hệ thống này lọc hàng nghìn điểm dữ liệu từ các hồ sơ, tin tức và email, rồi tóm tắt các cập nhật theo khu vực trực tiếp vào Teams. Thông tin chiến lược, theo thời gian thực.

Vấn đề an ninh? Câu hỏi hợp lý, nhưng Ekin Ober đưa ra một điểm rất hợp lý — chúng ta đã tin tưởng Google, Microsoft và Apple xử lý dữ liệu nhạy cảm hàng ngày rồi. Với các công cụ hợp pháp và chính sách chặt chẽ, điều này có thể kiểm soát được. Thêm nữa, Kinterra thiết kế hệ thống của họ để có thể truy xuất nguồn gốc rõ ràng. Bạn có thể nhấp vào để xem tài liệu gốc và xác minh trích dẫn. Sự minh bạch này quan trọng đối với các cơ quan quản lý và nhà cung cấp vốn cần sự tự tin về thời gian ra quyết định.

Nhìn rộng hơn, điều này cho thấy AI không thay thế con người, nhưng có thể thúc đẩy quá trình hành chính chậm chạp của chính phủ và giúp các bên liên quan đến quyết định nhanh hơn. Trong một ngành mà trì hoãn cấp phép có thể mất nhiều năm và hàng tỷ đô la, điều này thực sự có giá trị. Hãy theo dõi xem điều này sẽ phát triển như thế nào trong lĩnh vực khai thác mỏ.