Làm việc theo giờ mới giá 15 USD: Hơn 50 quốc gia công nhân tham gia thu thập video hành động của robot

Công ty Tài Liên xã ngày 2 tháng 4 đưa tin (biên tập viên Ma Lan) việc huấn luyện robot hình người cần một lượng lớn dữ liệu hành động thực tế, trước đây ngành công nghiệp thường thu thập và tích hợp các tư liệu này thông qua việc thành lập các nhà máy dữ liệu chuyên dụng, nhưng đã xuất hiện phương pháp mới.

Theo tạp chí Công nghệ MIT, Công ty Micro1 tuyển dụng các lao động tự do trên toàn cầu, yêu cầu họ ghi lại video thực hiện các công việc nhà như gấp khăn tắm, mở tủ lạnh, xếp chén đĩa, lau nhà v.v.

Công ty này đã tuyển dụng các nhà thầu tại Kenya, Philippines, Ấn Độ và Brazil, yêu cầu nhân viên đeo camera, ghi lại hàng giờ lao động nhà cửa, với mức thù lao khoảng 15 đô la mỗi giờ. Mức giá này khá cạnh tranh ở các thị trường mới nổi, nhưng so với hàng chục tỷ đô la đầu tư dữ liệu của các công ty trong ngành thì chỉ như muối bỏ biển.

Tuy nhiên, khoảng cách giữa khoản đầu tư khổng lồ và phần thưởng không quá hậu hĩnh dành cho người lao động cuối cùng có thể là cách nhanh chóng thu thập lượng lớn dữ liệu thực tế, đồng thời cũng là một yếu tố then chốt cho quy mô sản xuất robot hình người trong tương lai.

Rủi ro

Trong môi trường nhà ở thực tế lộn xộn, khó dự đoán, cách con người cầm nắm, xoay, nâng và đặt vật dụng là những tham khảo quan trọng cho huấn luyện robot. Các công ty robot trước đây cũng đã bỏ ra nhiều tiền để mua các dữ liệu này, như startup Mỹ Scale AI đã thu thập hơn 100.000 giờ video huấn luyện.

Trong khi đó, một số công ty trong các ngành truyền thống cũng đã phát triển các phương thức kiếm tiền mới. Ví dụ, dịch vụ giao đồ ăn DoorDash cho phép các nhân viên giao hàng làm thêm để cung cấp dữ liệu huấn luyện, rồi bán lại các dữ liệu này cho các nhà sản xuất robot hình người.

Mô hình kinh doanh này về cơ bản không có lợi cho người lao động chân tay, vì người cung cấp video nhận được phần thưởng khá ít. Mặt khác, các video này cũng tiềm ẩn rủi ro về rò rỉ quyền riêng tư. Các công ty robot mua các dữ liệu này hiếm khi tiết lộ chính sách lưu trữ dữ liệu, chẳng hạn như video có được làm ẩn danh hay không, và sau khi huấn luyện xong, các video này sẽ xử lý như thế nào.

Ngoài ra, các chuyên gia còn đặt câu hỏi, ví dụ như một công nhân ở Brazil tự quay video lắp đặt máy giặt, trong đó không chỉ chứa thông tin về việc lắp đặt máy giặt mà còn tiết lộ nội dung hình ảnh về đời sống gia đình Brazil, quyền sở hữu và quyền truy cập của các video này chưa rõ ràng, rò rỉ dữ liệu cũng là một vấn đề lớn.

Điều thú vị là, đầu tháng này, trò chơi Pokemon Go đã bị tiết lộ là cung cấp dữ liệu cho các nhà sản xuất robot. Họ hợp tác với robot giao hàng thực phẩm ngắn hạn Coco Robotics, sử dụng hơn 30 tỷ bức ảnh do người chơi chụp để huấn luyện hệ thống định vị thị giác, rồi sau đó sử dụng trong hoạt động của robot.

Đây cũng là hướng hợp tác sẽ xuất hiện phổ biến trong ngành robot tương lai: khi yêu cầu về các hành động của robot ngày càng tinh vi, có thể mỗi người đều cần đóng góp dữ liệu hành động của chính mình.