【Quốc tế động thái】Robot y tế bước vào thời kỳ “AI vật lý”: Nvidia GTC 2026 phát hành bộ dữ liệu chuyên dụng và bản đồ phát triển

（Nguồn: Thông tin toàn cầu về robot）

Robot y tế bước vào thời đại “AI vật lý”: NVIDIA GTC 2026 ra mắt bộ dữ liệu riêng biệt và bản đồ phát triển

Tại hội nghị GTC tổ chức vào tháng 3 năm 2026, sáng lập viên kiêm CEO của NVIDIA, Huang Renxun, đã công bố ra mắt một loạt nền tảng mở dành riêng cho robot y tế. Thông qua việc phát hành bộ dữ liệu AI vật lý mới, các mô hình cơ sở và bản đồ phát triển, NVIDIA nhằm phá vỡ rào cản công nghệ từ prototype phòng thí nghiệm đến ứng dụng lâm sàng trong phòng mổ.

“Dự án Rheo”: Con đường phát triển robot y tế

Điểm nổi bật cốt lõi của NVIDIA lần này là bản đồ phát triển mang tên Rheo. Đây là phần quan trọng trong khung Isaac for Healthcare, nhằm giúp các nhà phát triển xây dựng “bệnh viện số sinh đôi” chính xác cao.

• Mô phỏng bệnh viện số: Các nhà phát triển có thể nhanh chóng xây dựng môi trường mô phỏng phòng mổ (OR) chính xác về thuộc tính vật lý qua Rheo.

• Tạo dữ liệu tổng hợp: Sử dụng mô hình thế giới Cosmos, Rheo có thể biến một số ít video trình diễn phẫu thuật của chuyên gia thành lượng lớn dữ liệu huấn luyện, bao phủ các ca lâm sàng cực đoan hoặc hiếm gặp (Edge Cases).

• Xác thực toàn diện: Chiến lược robot có thể hoàn tất hàng vạn lần xác thực phẫu thuật ảo trong môi trường mô phỏng trước khi triển khai trên phần cứng thực tế, nâng cao đáng kể độ an toàn.

Thành phần cốt lõi: Bộ dữ liệu Open-H và mô hình Cosmos-H

Để giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyện AI y tế, NVIDIA hợp tác với nhiều tổ chức y tế hàng đầu ra mắt:

Bộ dữ liệu Open-H: Tuyên bố là bộ dữ liệu dành riêng cho robot y tế lớn nhất thế giới, gồm hàng nghìn giờ dữ liệu theo dõi phẫu thuật, chi tiết thao tác dụng cụ chính xác và dữ liệu cảm biến đa phương thức.

Mô hình Cosmos-H: Dựa trên kiến trúc mô hình thế giới Cosmos, tối ưu hóa cho môi trường phòng mổ, có khả năng hiểu các quy luật vật lý phức tạp (như biến dạng mô mềm, tương tác chất lỏng, v.v.).

Mô hình hành động ngôn ngữ thị giác GR00T-H: Cung cấp “não bộ” cho robot y tế, giúp chúng hiểu lệnh bằng lời của bác sĩ và thực hiện các hành động tránh va chạm chính xác cùng phối hợp.

Liên minh ngành: Các ông lớn phẫu thuật hội tụ

Hiện nay, nhiều công ty công nghệ y tế hàng đầu toàn cầu đã công bố tham gia vào hệ sinh thái AI vật lý y tế của NVIDIA:

• Các ông lớn truyền thống: Johnson & Johnson MedTech và Medtronic đang sử dụng nền tảng này để tối ưu hóa thế hệ robot phẫu thuật mới linh hoạt hơn.

• Các lực lượng mới nổi: CMR Surgical, Moon Surgical và LEM Surgical, công ty phát triển “robot phẫu thuật nhân tạo”, đang dùng các mô hình này để huấn luyện khả năng phối hợp hai tay của robot.

Quan điểm ngành: Từ “công cụ hỗ trợ” đến “phụ lái thông minh”

Huang Renxun nhấn mạnh trong bài phát biểu: “AI vật lý đã chính thức ra mắt. Trong lĩnh vực y tế, điều này có nghĩa là robot sẽ từ công cụ điều khiển từ xa đơn thuần, tiến hóa thành ‘phụ lái thông minh’ có khả năng tự cảm nhận và hợp tác.”

Thông qua việc mở các bộ dữ liệu nền tảng và mô hình này, NVIDIA không chỉ củng cố vị thế của mình như một hạ tầng tính toán AI, mà còn thúc đẩy ngành y tế tiến tới thời đại chẩn đoán chính xác dựa trên phần mềm và AI.

Bản tin này dựa trên thông tin chính thức từ hội nghị NVIDIA GTC tháng 3 năm 2026.

Thông tin khổng lồ, phân tích chính xác, tất cả có tại ứng dụng Sina Finance