Gần đây tôi đã để ý một câu chuyện thú vị về một trong những nhân vật chủ chốt trong thế giới AI. Andrey Karpaty — người Slovakia mang hộ chiếu Canada — đã đi từ một nhà khoa học học thuật bình thường đến người thực sự ảnh hưởng đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Và câu chuyện của anh ấy xứng đáng để chúng ta tìm hiểu.

Điều đặc biệt ở anh ấy là gì? Karpaty là một trong những người sáng lập OpenAI, sau đó vài năm dẫn đầu phát triển hệ thống tự lái của Tesla, và hiện nay tham gia các dự án AI giáo dục. Nhưng điều quan trọng nhất là đóng góp của anh ấy vào cơ sở bằng sáng chế. Anh đã đăng ký sáu bằng sáng chế, trong đó năm thuộc về Tesla, một của Google. Đề cập đến dự đoán đặc tính cho lái xe tự động, tạo dữ liệu cho học máy, chú thích video bằng mạng nơ-ron sâu và các lĩnh vực khác. Các nhà tuyển dụng cũ của anh sẽ còn nhận lợi nhuận từ các phát minh của anh trong thời gian dài.

Anh sinh ra tại Bratislava năm 1986, năm 15 tuổi chuyển đến Canada. Học về khoa học máy tính, vật lý và toán học. Đến năm 2015, anh bảo vệ luận án về mạng nơ-ron và thị giác máy tính, giảng dạy tại Stanford về mạng nơ-ron tích chập. Sau đó là Google, rồi OpenAI, nhưng anh chỉ ở đó một thời gian ngắn. Phần lớn sự nghiệp của anh là tại Tesla, nơi anh làm việc về hệ thống tự lái suốt sáu năm.

Hiện nay, Andrey Karpaty đang ghi các bài học video về mạng nơ-ron trên YouTube và thành lập startup Eureka Labs. Ý tưởng đơn giản là tích hợp AI vào giáo dục để giáo viên có thể dành ít thời gian hơn cho công việc nhàm chán, và nhiều hơn cho tương tác với học sinh. Nhân tiện, anh đã đưa ra một ý tưởng thú vị: các trường học cần ngừng cố gắng phát hiện AI trong bài tập về nhà và chỉ cần điều chỉnh quá trình giáo dục phù hợp với thực tế mới. Lời anh: "Bạn sẽ không bao giờ có thể phát hiện việc sử dụng trí tuệ nhân tạo. Cần phải giả định rằng mọi công việc ngoài lớp học đều có thể được viết bằng AI."

Karpaty còn viết bài "Software 2.0", trong đó kể về cách mạng của mạng nơ-ron thay đổi bản chất của lập trình. Theo anh, chúng sẽ cho phép tạo ra phần mềm phức tạp mà con người đơn giản là không thể hiểu nổi. Anh còn giới thiệu thuật ngữ "vibcoding" để mô tả phát triển phần mềm với sự trợ giúp của trợ lý AI.

Đặc biệt, anh rất chú ý đến tốc độ phát triển của AI. Cách đây vài năm, các chuyên gia dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo thực sự sẽ xuất hiện vào năm 2043. Sau khi GPT-4 ra mắt, ngày đó đã lùi lại đến năm 2028. Chính Karpaty thừa nhận rằng lần đầu tiên trong đời, anh cảm thấy mình bị tụt lại như một lập trình viên. Anh so sánh các công cụ AI hiện tại với "một công nghệ ngoài hành tinh mạnh mẽ, được phân phát cho mọi người nhưng không có hướng dẫn sử dụng."

Có thể chúng ta thực sự đang đứng trước ngưỡng của một điều gì đó lớn lao. Và những người như Andrey Karpaty chính là những người đặt nền móng cho cuộc cách mạng này. Thật thú vị để xem điều gì sẽ xảy ra tiếp theo.