Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Yán Hóng: AI tái cấu trúc hệ thống tuyển dụng và định giá doanh nghiệp
Chuyên đề: Đêm Tài chính Sina Boao 2026
Sự kiện “Đêm Tài chính Sina Boao 2026” diễn ra ngày 25 tháng 3 tại Boao, với chủ đề “Trí tuệ cạnh tranh tương lai: Cách mạng công nghiệp trong kỷ nguyên AI và các quy tắc mới toàn cầu”. Phó Viện trưởng Trường Tài chính Cao cấp Thượng Hải, Giáo sư Giảng dạy Tài chính Yan Hong cho biết, AI ảnh hưởng đến việc tuyển dụng của doanh nghiệp thể hiện ở hai khía cạnh, một là một số công việc bị AI trực tiếp thay thế, hai là AI trở thành công cụ nâng cao năng lực công việc.
Lấy lĩnh vực giáo dục làm ví dụ, AI có thể đảm nhận các công việc truyền đạt kiến thức, thúc đẩy giáo dục trở về nguồn gốc của việc phát triển năng lực; vị trí lập trình viên vừa có đặc điểm tăng cường AI vừa có khả năng thay thế, công việc phát triển ứng dụng ban đầu do 10 người hoàn thành, nhờ AI, chỉ cần 2 người là đủ, buộc ngành phải định nghĩa lại hiệu quả và giá trị của các vị trí công việc. Những thay đổi này đều sẽ ảnh hưởng quan trọng đến cấu trúc tổ chức tổng thể của doanh nghiệp và định giá thị trường.
Ông nói rằng, “Hai ba năm trước, sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành máy tính vẫn là mặt hàng hot trên thị trường, ngay cả tại các trường đại học hàng đầu như Carnegie Mellon ở Mỹ, giờ đây việc tìm việc của sinh viên cũng trở nên vô cùng khó khăn.” Yan Hong chỉ ra rằng, chất lượng và độ phức tạp của mã do AI viết đã vượt qua các lập trình viên bình thường, dẫn đến nhiều lập trình viên cơ bản mất đi khả năng cạnh tranh. Hiện tại, chỉ có một số ít lập trình viên xuất sắc có thể làm chủ AI và có khả năng thiết kế kiến trúc vẫn được các công ty lớn săn đón, nhiều tập đoàn công nghệ Trung Quốc và Mỹ thậm chí bắt đầu giảm tuyển dụng các vị trí mã hóa thuần túy, chuyển sang dựa vào AI để sinh mã.
Ông đề cập rằng, vị trí “Kỹ sư hướng dẫn” (Prompt Engineer), từng được xem là xu hướng, theo Yan Hong có thể chưa hình thành quy mô đã biến mất. “Ban đầu cần học cách đặt câu hỏi cho AI, nhưng giờ khả năng hiểu của AI đã được nâng cao đáng kể, chỉ cần hỏi là có thể nhận được câu trả lời. Nếu người dùng không biết cách đặt câu hỏi, thậm chí còn có một AI khác hỗ trợ tối ưu câu hỏi.” Sự biến mất nhanh chóng của vị trí này phản ánh tốc độ tiến bộ của công nghệ AI.
Điều bất ngờ là, Yan Hong chỉ ra rằng một trong những vị trí còn vững chắc và khó bị thay thế nhất hiện nay là thợ điện. Ông trích dẫn báo cáo của BOSS Zhipin cho thấy, nghề có mức tăng tuyển dụng cao nhất năm ngoái chính là thợ điện. Với việc xây dựng quy mô lớn các trung tâm dữ liệu toàn cầu, nhu cầu về hạ tầng điện năng tăng vọt, và các kỹ năng vận hành vật lý cùng khả năng thích ứng môi trường phức tạp của thợ điện là những yếu tố mà AI và robot thông minh thân thể khó có thể thay thế trong ngắn hạn. “Mặc dù trong tương lai robot có thể thay thế thợ điện, nhưng điều đó ít nhất còn vài năm nữa,” Yan Hong nhận định.