Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
CEO 元戎启行周光:Mô hình lớn sẽ thúc đẩy quá trình chuyển đổi từ L2 sang Robotaxi một cách mạnh mẽ
Thông tin từ Mars Finance ngày 13 tháng 4, tại Hội nghị cấp cao phát triển ô tô điện thông minh (2026), CEO của Yuanrong Qixing, Zhou Guang, cho biết mô hình lớn sẽ thúc đẩy quá trình từ L2 đến Robotaxi một cách nhanh chóng. Hiện tại, hạn chế của các mô hình nhỏ đã rõ ràng: rất khó để vượt qua MPCI 100 km trên đường phố thành phố, hiệu ứng đòn bẩy rất rõ rệt. Giải pháp duy nhất là mô hình lớn, dựa vào kiến thức chung và hệ thống mô hình lớn toàn diện. Ông giải thích rằng, mô hình lớn ở đây là mô hình toàn diện, bao gồm kiến trúc GPT-VLA, nâng cao phương pháp huấn luyện, là bước tiếp theo của toàn bộ hệ sinh thái công nghệ. (Quan sát toàn cảnh)