Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Thêm
NVIDIA Huang Renxun ca ngợi OpenClaw AI trí tuệ nhân tạo: 3 tuần phổ cập vượt xa 30 năm tích lũy của Linux
IT之家 3 月 6 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（3 月 5 日）发布博文，报道称在摩根士丹利会议上，英伟达首席执行官黄仁勋指出，智能体 AI（Agentic AI）正迎来重大历史拐点。
黄仁勋高度评价开源软件 OpenClaw，称其为“我们这个时代最重要的软件发布”，并强调 Linux 操作系统花费了约 30 年才达到当前的普及水平，而 OpenClaw 仅用短短 3 周就实现了全面超越，成为历史上下载量最大的开源软件。
黄仁勋将 AI 产业生动地比作一个“5 层蛋糕”（涵盖能源、芯片和计算基础设施、云数据中心、AI 模型以及最终的应用层），其中能为超大规模云厂商和前沿实验室带来最大回报的正是应用层。OpenClaw 等 AI 智能体在高度个性化的环境中，能够精准复制并替代人类的工作负载。
IT之家援引博文介绍，OpenClaw 之所以广受欢迎，并非因为其底层实现极其复杂，而是它向世界证明了 AI 能直接改变消费者的生活，大幅简化繁琐的重复性任务。
黄仁勋解释道，智能体仅需一系列提示词，就能执行原本需要大量时间和专业知识的任务（如批量网络搜索、图像生成和复杂分析）。这导致 Token 消耗量激增了约 1000 倍，直接制造了一个“算力真空”：只要智能体 AI 继续向人类工作渗透，现有的硬件部署无论规模多大，都将处于算力受限状态。
为应对这一算力失衡问题，英伟达正在调整其芯片架构的研发重心。此前的 Hopper 和 Blackwell 架构主要专注于 AI 训练工作负载。然而，面对智能体 AI 带来的长上下文处理瓶颈，即将推出的 Vera Rubin 架构将通过大幅提升板载内存元件以及采用 ICMS 等平台，专门解决这一限制。