Ủy viên Chính trị Hiệp thương Toàn quốc, Chủ tịch Ủy ban Công nghệ của Tập đoàn JD.com, Tào Bằng: Thúc đẩy “phiếu năng lực điện toán” và “trợ cấp dịch vụ mô hình” để xây dựng hệ thống điều phối năng lực điện toán quốc gia

Năm 2026, tại Kỳ họp “lưỡng hội” toàn quốc, với tư cách là Ủy viên của Hội nghị Hiệp thương Chính trị Nhân dân Trung Quốc (CPPCC) và Chủ tịch Ủy ban Kỹ thuật của tập đoàn JD.com, Cao Peng đặc biệt quan tâm đến các vấn đề như phát triển ngành công nghiệp AI, cải cách nguồn cung trong y tế và chính sách “mua cũ đổi mới” đối với hàng tiêu dùng, đồng thời kiến nghị khơi dậy hiệu quả của ngành công nghiệp AI; dùng AI để đi sâu cải cách nguồn cung trong y tế, đẩy nhanh phát triển “năng lực sản xuất mới” về y tế và chăm sóc sức khỏe, v.v.

Về việc khơi dậy hiệu quả của ngành công nghiệp AI, Cao Peng đã nêu cụ thể 5 kiến nghị. Thứ nhất, tăng cường nghiên cứu đột phá về chip và phần mềm nền tảng, xây dựng mạng lưới điều phối năng lực tính toán cấp quốc gia và hệ thống phổ cập, ban hành “phiếu năng lực tính toán” và “trợ cấp dịch vụ mô hình”, để năng lực tính toán thông minh “lấy dùng theo nhu cầu, tiếp cận rộng khắp”. Thứ hai, thiết lập hệ thống đánh giá – khen thưởng ưu tiên hiệu quả, triển khai dự án thí điểm thâm nhập sâu “AI + ngành”, phát triển các thiết bị đầu cuối tích hợp như robot hình thể (robot toàn thân) và thiết bị đầu cuối thông minh, mở ra đường cong tăng trưởng mới. Thứ ba, thúc đẩy AI đi vào toàn bộ chuỗi quá trình phát triển phần mềm, xây dựng bộ công cụ nền tảng tự chủ và kiểm soát được cùng cộng đồng mã nguồn mở, giảm ngưỡng nghiên cứu – phát triển cho toàn xã hội. Thứ tư, thúc đẩy hợp nhất sâu giữa trí tuệ nhân tạo với chăm sóc người cao tuổi và công vụ chính quyền, cung cấp dịch vụ tiện lợi “vừa trò chuyện vừa xử lý” cho nhóm người cao tuổi và người mất khả năng tự chăm sóc; để lợi ích từ đổi mới công nghệ được hưởng tới toàn thể người dân. Thứ năm, phát huy vai trò dẫn dắt của doanh nghiệp đầu chuỗi (chain leader), toàn chuỗi trao năng lực cho quá trình chuyển đổi số và thông minh, xây dựng “siêu chuỗi cung ứng” dựa trên dữ liệu và ra quyết định thông minh.

Hiện nay, chiến lược “Trung Quốc khỏe mạnh 2030” đã bước vào giai đoạn tăng tốc đột phá – tập trung xử lý các vấn đề then chốt; trí tuệ nhân tạo mang đến những giải pháp mới để cải thiện dịch vụ chăm sóc sức khỏe y tế và tháo gỡ các “điểm nghẽn” trong sự phát triển của ngành.

Vì vậy, Cao Peng kiến nghị dùng AI để đi sâu cải cách nguồn cung trong y tế, đẩy nhanh phát triển “năng lực sản xuất mới” về y tế và chăm sóc sức khỏe, chẳng hạn như tăng cường các ứng dụng đổi mới AI cho các chuyên khoa – bệnh đặc thù; triển khai mô hình khép kín “y – xét nghiệm – chẩn đoán – thuốc” do AI dẫn dắt, khuyến khích các nền tảng y tế internet xây dựng mô hình khép kín dịch vụ y tế toàn quy trình do AI dẫn dắt; hỗ trợ đổi mới mô hình tích hợp “AI hướng dẫn khám – hỏi khám trực tuyến – xét nghiệm tại nhà – giao hàng thuốc – quản lý phục hồi”; đồng thời khuyến khích doanh nghiệp phát triển các công cụ AI toàn quy trình để trang bị năng lực cho bác sĩ; hỗ trợ nền tảng mở miễn phí các chức năng nền tảng cho tất cả bác sĩ, giúp bác sĩ nâng cao hiệu suất ra quyết định lâm sàng và trình độ nghiên cứu khoa học; và cũng đẩy nhanh việc xây dựng hạ tầng nền tảng mới mang tính số hóa – thông minh cho bệnh viện, v.v.

“Mua cũ đổi mới” đối với hàng tiêu dùng cũng là lĩnh vực Cao Peng đặc biệt quan tâm. Ông cho rằng, việc triển khai chính sách “Hai mới” (mới hóa thiết bị và mới hóa hàng tiêu dùng) ở khu vực nông thôn thuộc vùng huyện vẫn còn một số điểm tắc nghẽn; kiến nghị triển khai tổng hợp bằng các cách như tăng cường truyền thông về chính sách hỗ trợ của nhà nước xuống nông thôn, thiết lập quỹ chuyên khoản dành cho xuống nông thôn của nhà nước, nới lỏng điều kiện đăng ký đối với chủ thể ở tuyến dưới cho chính sách hỗ trợ của nhà nước, đồng bộ phát lực để kích hoạt thị trường tiêu dùng nông thôn, v.v., nhằm đẩy nhanh việc thực hiện sâu rộng chính sách “mua cũ đổi mới” đối với hàng tiêu dùng ở khu vực nông thôn.

Cao Peng cũng đề xuất, xây dựng “siêu chuỗi cung ứng”, đẩy nhanh việc tích hợp và ứng dụng các công nghệ và ngành như trí tuệ hình thể (tư duy – hành động theo hình thể) và robot với ngành công nghiệp và chuỗi cung ứng; đồng thời mở rộng mô hình tuyển dụng toàn thời gian “tự doanh ký thẳng” để bảo đảm quyền và lợi ích hợp pháp của nhóm người lao động mới như các tài xế giao hàng bằng xe máy, v.v.