Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Viện Nghiên cứu Microsoft công bố dự án Học bổng Nghiên cứu năm 2026, tập trung vào tác động toàn cầu và xã hội của AI
ME News Tin tức, ngày 9 tháng 4 (UTC+8), Viện Nghiên cứu Microsoft gần đây đã công bố chương trình học bổng nghiên cứu năm 2026, nhóm nhà nghiên cứu và giảng viên mới sẽ tập trung nghiên cứu chủ đề trung tâm là “Ảnh hưởng toàn cầu và xã hội của trí tuệ nhân tạo”. Các hướng nghiên cứu được công bố bao gồm: phát triển công cụ AI tương tác công bằng cho các nhà sáng tạo; nghiên cứu tác động của ứng dụng AI đối với việc làm toàn cầu, tuyển dụng và kết quả hiệu suất; đưa công nghệ AI vào hầu hết các ngôn ngữ, văn hóa và ngữ cảnh toàn cầu; thiết kế và đánh giá các công cụ truy nguồn để đối phó với thông tin giả và sai lệch; sử dụng phương pháp đo lường tâm lý để thúc đẩy đánh giá AI sinh tạo; nghiên cứu phương pháp hậu huấn luyện hiệu quả, chính xác cho mô hình truy xuất; hướng dẫn suy luận của mô hình bằng cách xác minh trong quá trình thử nghiệm; cũng như phát triển các mô hình sinh tạo dùng để điều chỉnh gen trong lĩnh vực genôm học. Những nghiên cứu này bao gồm các lĩnh vực rộng từ nền tảng công nghệ, ứng dụng xã hội đến quản trị đạo đức. (Nguồn: InFoQ)