Google “xử oan”? Chuỗi cung ứng lưu trữ đồng loạt lên tiếng dày đặc: Nhu cầu AI chưa hề giảm, tình trạng thiếu hàng mang tính cơ cấu vẫn tiếp diễn

Hỏi AI · Thuật toán nén của Google vì sao không thể kiềm chế nhu cầu lưu trữ tăng vọt?

Gần đây, Google đã tung ra thuật toán nén TurboQuant, cho biết sẽ giảm ít nhất 6 lần mức chiếm dụng bộ nhớ đệm quan trọng của mô hình lớn. Tin tức này một thời khiến ngành công nghiệp lưu trữ rơi vào hoảng loạn.

Nhưng tại hội nghị thượng đỉnh MemoryS 2026, nhiều nhà sản xuất lưu trữ như Samsung Electronics, Yangtze Memory, Kioxia, SanDisk, cùng các công ty về điện toán đám mây và chip đã lên tiếng dồn dập. Họ cho rằng khi việc triển khai AI được đẩy nhanh, nhu cầu lưu trữ vẫn đang bị đẩy lên các mức cao mới, tình trạng thiếu hàng có thể kéo dài.

Một người tham dự cho biết với phóng viên của First Financial rằng, dù một số công nghệ đang cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu, thì quy mô ứng dụng AI tổng thể mở rộng khiến nhu cầu thực tế về lưu trữ vẫn tiếp tục tăng. “Hai ngày nay tôi gặp 20 nhóm người, ai cũng hỏi tôi có hàng không; nhu cầu về lưu trữ ở giai đoạn suy luận tăng theo cấp số nhân.”

“AI đang nhanh chóng nuốt chửng công suất lưu trữ.” Thái Vũ, tổng giám đốc thị trường flash của CFM, phát biểu tại hội nghị. Dữ liệu được công bố tại chỗ cho thấy tỷ trọng của máy chủ AI trong tổng số lô máy chủ xuất xưởng năm 2026 sẽ vượt 20%, qua đó tiếp tục đẩy cấu hình lưu trữ lên cao hơn.

Ông cho biết, suy luận AI đang thúc đẩy eSSD trở thành thị trường ứng dụng lớn nhất của NAND vào năm 2026. Trong khi đó, thị trường điện thoại thể hiện mức độ bình ổn, nhưng AI trên thiết bị đầu cuối được kỳ vọng sẽ trở thành động lực tăng trưởng mới. Ô tô, một hướng ứng dụng quan trọng của LPDDR, cũng đang trở thành một trong những bối cảnh triển khai AI trọng yếu.

Khi các ứng dụng trí tuệ nhân tạo chuyển từ huấn luyện mô hình sang sử dụng thực tế thường xuyên hơn, yêu cầu của doanh nghiệp đối với tốc độ đọc dữ liệu và năng lực phản hồi đã tăng rõ rệt. “Lưu trữ hiệu năng cao không còn là lựa chọn có cũng được, không có cũng được nữa, mà là nền tảng cốt lõi quyết định hiệu suất ra quyết định của hệ thống và quy mô.” Phó tổng giám đốc điều hành của Samsung Electronics, Trương Thực, cho biết. Samsung dự kiến từ 2026 đến 2027 sẽ tung ra bộ điều khiển EDSFF dày chỉ 1T; giải pháp này có thể tăng gấp nhiều lần tổng dung lượng và băng thông trên mỗi khung máy, tối đa hóa hiệu suất vận hành dung lượng.

Tân Hồng, người phụ trách bộ phận ổ cứng thể rắn của Yangtze Memory, cho biết: hiện tại, mức độ sẵn sàng của “cụm GPU” chỉ khoảng “50%”; hiệu suất đọc dữ liệu lưu trữ đã trở thành một yếu tố quan trọng giới hạn khả năng phát huy sức mạnh tính toán. Ông nói rằng, bằng cách nâng cao hiệu suất đọc và gọi dữ liệu, có thể giảm lãng phí năng lực tính toán.

Giám đốc điều hành công nghệ (CTO) của Kioxia SSD, Fukuda Kōiichi, cũng cho biết: khi trí tuệ nhân tạo chuyển từ huấn luyện sang ứng dụng thực tế, “lưu trữ trở thành nút thắt then chốt”; trong đó mức tăng nhu cầu do các kịch bản suy luận mang lại là rõ rệt nhất.

Trong khi nhu cầu tăng trưởng, phía cung điều chỉnh cũng làm căng thẳng thêm trầm trọng.

Thái Vũ cho biết, do chu kỳ mở rộng công suất lưu trữ kéo dài từ 18 đến 24 tháng, “tình trạng thiếu hàng trong ngắn hạn khó có thể được giảm bớt; sự lệch pha mang tính cấu trúc đã trở thành bình thường.” Các nhà sản xuất đang ưu tiên đưa công suất sang các sản phẩm liên quan đến AI có lợi nhuận cao hơn; công suất cho sản phẩm tiêu dùng bị thu hẹp, và tồn kho của ngành đã giảm xuống mức thấp.

Pan Kiến Thành, CEO của Phison Electronics, đưa ra đánh giá thẳng hơn: “Flash vẫn sẽ tiếp tục thiếu hàng, và sẽ thiếu hàng rất lâu.”

Phản hồi từ phía hệ thống cũng cho thấy nguồn lực đang ngày càng căng thẳng. Triệu Kinh Hương, chuyên gia kỹ thuật cao cấp về nhân lõi hệ điều hành của Tencent Cloud, cho biết: khi AI tăng trưởng sẽ chèn ép công suất DRAM, “tài nguyên bộ nhớ ngày càng trở nên khan hiếm”.

“Điều này không phải là một đợt phản ứng chu kỳ ngắn gọn và đơn giản, mà là một sự chuyển đổi mô hình trong thời gian dài. Công nghệ lưu trữ đang chuyển từ những đổi mới vi mô sang cách mạng về kiến trúc; các khái niệm như CXL, tính toán gần-lưu trữ (near memory computing), và tính toán tích hợp lưu-truyền (compute-in-memory) đang được đẩy nhanh hướng tới ứng dụng thương mại.” Thái Vũ đồng thời nhắc nhở rằng, dưới sự phồn vinh vẫn cần giữ đầu óc tỉnh táo; ông khuyến nghị phía cung nên mở rộng sản xuất một cách hợp lý theo lý trí, phía nhu cầu cần lập kế hoạch trước và cung cấp đa dạng, chuyển từ mua lưu trữ thụ động sang tối ưu hóa lưu trữ chủ động.

(Thực tập sinh Chu Lăng Kiệt cũng có đóng góp cho bài viết này)

(Bài viết này đến từ First Financial)

Tin liên quan

Một bài luận văn đã khiến cổ phiếu chip lưu trữ lao dốc mạnh, “thời khắc DeepSeek” của Google đã đến chưa?