Xin chào, nghề nghiệp mới trong AI: Huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo, trở thành "dịch giả" của trí tuệ nhân tạo

Những câu hỏi phức tạp—chỉ cần nhanh chóng là có thể nhận được kết quả sau khi tính toán và mô phỏng; trí tuệ nhân tạo đã trở thành “trợ thủ tốt” trong công việc của nhiều người. Tuy nhiên, trong thực tiễn, việc để trí tuệ nhân tạo thực sự hiểu được ý định của con người không hề dễ dàng. Và trong đó, “nghề mới” mang tên huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo đóng vai trò như “phiên dịch viên” để giúp trí tuệ nhân tạo làm tốt hơn.

Tháng 2 năm 2020, “huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo” được đưa vào Sổ tay phân loại nghề nghiệp của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa như một nghề mới, gồm hai chuyên ngành: nhân viên gắn nhãn dữ liệu và kiểm thử viên thuật toán trí tuệ nhân tạo. Sau khi vượt qua kỳ thi, học viên có thể nhận được chứng chỉ năng lực nghề nghiệp ở các cấp độ của huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo.

Tại Thượng Hải, nghề mới này được đưa vào danh mục các nghề (chuyên ngành) cần gấp các nhân tài kỹ năng cao và các nghề nhân tài kỹ năng được ưu tiên hỗ trợ. Năm 2025, Thượng Hải đã tích lũy 16.3k lượt tham gia đánh giá huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo; qua đánh giá đạt được 10.9k chứng chỉ năng lực nghề nghiệp.

Hồ Thánh Tường, làm việc tại trạm nghiên cứu khoa học của Công ty TNHH Tập đoàn Lý Tưởng Thông tin Thượng Hải, trong công việc hằng ngày dẫn dắt nhóm tối ưu các mô hình ngôn ngữ/thuật toán quy mô lớn trong lĩnh vực dọc, đóng vai trò như “người gìn giữ chặng cuối để hiện thực hóa sản phẩm trí tuệ nhân tạo”.

Hồ Thánh Tường xem trên tin tức về “huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo” như một nghề mới, từ đó nảy sinh ý tưởng “thi lấy chứng chỉ” để nâng cao bản thân.

Theo anh, hiện nay sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ lấy mô hình làm trung tâm sang lấy dữ liệu làm trung tâm. “Xét từ góc độ trong ngành, việc chỉ tinh chỉnh thuật toán đơn thuần đã chạm tới ‘trần của ngành’; dữ liệu chất lượng cao và cơ chế phản hồi tinh xảo trong tương lai sẽ là chìa khóa quyết định”.

Trong quá trình đào tạo, Hồ Thánh Tường phát hiện phần thực hành của các khóa học huấn luyện huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo có sự kết nối khá chặt chẽ với thực tiễn ngành. Ví dụ, khóa học yêu cầu xây dựng các quy tắc làm sạch dữ liệu theo các tình huống nghiệp vụ cụ thể như phân tích dữ liệu y tế, và trong quá trình huấn luyện mô hình học cách thực hiện cấu hình tham số và giám sát trạng thái.

“Trong quá trình học, góc nhìn của tôi từ góc độ nghiên cứu chuyển sang góc độ công nghiệp: có nhận thức sâu hơn về cách xây dựng dữ liệu chất lượng cao, cách thiết kế chiến lược gắn nhãn hiệu quả; và năng lực ‘chuỗi toàn bộ’ từ quản trị dữ liệu tầng nền đến trọng số thuật toán tầng trên được củng cố mạnh mẽ hơn.” Hồ Thánh Tường nói.

Huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo Hồ Thánh Tường đang phối hợp làm việc với nhóm. Ảnh: Phóng viên Tân Hoa Xã Chu Rui

“Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng; nhu cầu tuyển dụng các vị trí thuộc nhóm huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo ở Thượng Hải tăng hơn 30%.” Lý Na, Tổng giám đốc Công ty TNHH Tập đoàn Lý Tưởng Thông tin Thượng Hải, cho biết người tìm việc có được chứng nhận huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo khi xử lý các dự án phức tạp trong bối cảnh thực tế có tốc độ bắt nhịp rõ ràng nhanh hơn so với những ứng viên khác. Vì vậy trong quá trình tuyển dụng, doanh nghiệp cũng sẽ đặc biệt chú trọng các chứng chỉ liên quan đến trí tuệ nhân tạo. “Sau khi nhận việc, chúng tôi cũng sẽ bố trí người hướng dẫn cho họ, tiến hành đào tạo chuyên sâu trước khi vào vị trí trong thời gian từ 2 đến 4 tuần, giúp họ nhanh hòa nhập vào đội nhóm, đồng thời hiểu logic nghiệp vụ.”

Lý Na cho biết, trong tương lai huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển theo hướng “chuyên môn hóa, theo bối cảnh” — không chỉ là phân nhỏ thêm phạm vi công việc, mà có thể xuất hiện các “huấn luyện viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên”, “huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo thị giác”, v.v. Đồng thời, cũng nhấn mạnh sự hòa nhập sâu hơn với các ngành dọc như tài chính, y tế và sản xuất; hơn nữa, khi tầm quan trọng của quản trị trí tuệ nhân tạo ngày càng được nâng cao, các vị trí liên quan cũng có thể phát sinh “gương mặt mới” như “chuyên viên đánh giá dữ liệu” và “chuyên viên tuân thủ dữ liệu”. (Phóng viên Chu Rui, Đinh Đinh)