Mỹ AI, không thể chạm vào Trung Quốc để vượt sông

Trong năm qua, các “ông lớn” công nghệ ở Thung lũng Silicon đã đi khắp nơi, điều khó khăn không chỉ là năng lực tính toán đối với những người như Zuckerberg và Musk, mà còn là cả cơ sở hạ tầng năng lượng ở tầng nền tảng hơn.

Để giải quyết vấn đề này, Musk đã mua một cả cụm nhà máy điện từ nước ngoài đem về Mỹ, thường xuyên sắp xếp đội ngũ sang Trung Quốc để khảo sát, mua sắm thiết bị quang điện; đại diện của Meta, ít nhất đã ký kết ba thương vụ lớn về năng lượng hạt nhân; Google cũng đã bỏ ra 4,8 tỷ USD để mua lại một nhà máy điện hạt nhân.

Có thể nói, ở Mỹ, để xây dựng một đường lưới điện cần tới 7 năm, trong khi các “ông lớn” ở Thung lũng Silicon lại không thể chờ tới 1 ngày.

Nhu cầu huấn luyện và suy luận của các mô hình lớn tăng vọt khiến các trung tâm dữ liệu có nhu cầu về nguồn điện ổn định, độ trễ thấp và bền vững vượt xa các cơ sở hạ tầng Internet truyền thống, từ đó buộc lưới điện của các quốc gia phải cải tổ sâu về năng lực truyền tải và phân phối, công nghệ lưu trữ năng lượng, khả năng tiếp nhận năng lượng tái tạo và quản lý phối hợp “điện—tính toán”.

Trong khi đó, bản thân tài nguyên điện bắt đầu chuyển hóa thành một loại tài sản chiến lược mới; cuộc cạnh tranh giữa các quốc gia và khu vực xoay quanh “tính sẵn có của năng lực tính toán”, “tỷ trọng năng lượng xanh” và “chủ quyền dữ liệu” tiếp tục gia tăng, khiến các trung tâm dữ liệu từ một cơ sở hạ tầng công nghệ nâng cấp thành một nút then chốt có tác động đến cấu trúc quyền lực toàn cầu.

Kinh tế chính trị học của “cơ sở hạ tầng” trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo

Giống như đường sắt từng làm thay đổi tốc độ logistics và cấu trúc không gian lãnh thổ, Internet từng thay đổi cách thức lưu thông thông tin và tổ chức kinh doanh, thì phương thức sản xuất lấy “tính có thể tính toán” làm trung tâm mà trí tuệ nhân tạo mang lại cũng đang tái cấu trúc logic tạo giá trị, đồng thời thúc đẩy sự hình thành sự phân công lao động mới, mô hình tiêu dùng mới và hệ thống quản trị mới.

Trong quá trình này, cơ sở hạ tầng và đầu tư vốn trở thành tiền đề căn bản để giải phóng tiềm năng kinh tế của trí tuệ nhân tạo.

Nói cách khác, cạnh tranh không chỉ thể hiện ở tầng thuật toán mà còn ở chỗ ai có thể xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng tương ứng nhanh hơn, quy mô lớn hơn và xanh hơn. Vì vậy, dòng vốn chuyển từ phần mềm sang cơ sở hạ tầng mới “năng lực tính toán—năng lượng—mạng lưới”, trở thành một tín hiệu quan trọng về sự thay đổi trật tự kinh tế toàn cầu hiện nay; và sự khác biệt về năng lực cơ sở hạ tầng cùng năng lực đầu tư sẽ quyết định vị trí và mức độ ảnh hưởng của các nước trong nền kinh tế trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong tương lai.

Nhìn lại mười năm qua, nhu cầu điện của các trung tâm dữ liệu toàn cầu thực sự đã trải qua mức tăng trưởng đáng kể, nhưng mức tăng này không phải lúc nào cũng là “bùng nổ”, mà là trải qua một quá trình từ chậm đến tăng tốc.

Theo phân tích của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (International Energy Agency, IEA) năm 2024, trong giai đoạn từ 2010 đến 2018, lượng năng lượng mà các trung tâm dữ liệu toàn cầu sử dụng đã tăng khoảng 6%, tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm khoảng 0,7%. Tuy nhiên, từ năm 2018 trở đi, mức tăng khoảng 50%–80%, tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm tương đương 8%-13%.

Nếu xu hướng này tiếp tục, dự kiến đến năm 2030, mức tiêu thụ năng lượng của các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ đạt 600–800 TWh (terawatt giờ). Báo cáo IEA năm 2025 đã được cập nhật lên 935 TWh (tương đương quy mô các trung tâm dữ liệu 108GW), chiếm 1,8%–2,4% tổng nhu cầu điện dự báo của toàn cầu trong năm đó. Nếu trí tuệ nhân tạo thúc đẩy mức tiêu thụ cao hơn (ví dụ, nhu cầu huấn luyện mô hình lớn khiến mức tiêu thụ năng lượng có thể tăng với tốc độ hàng năm 20%), thì mức tiêu thụ năng lượng của các trung tâm dữ liệu vào năm 2030 có thể đạt 1100–1400 TWh, tương đương khoảng 3%–4% tổng nhu cầu điện dự báo của toàn cầu.

Tại Trung Quốc, dự kiến đến năm 2030, nhu cầu điện của các trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp đôi so với năm 2020, đạt 400 TWh.

Nhu cầu chuyển từ chậm sang tăng tốc, và bối cảnh của hai giai đoạn là khác nhau.

Trước năm 2018, mặc dù lượng dịch vụ dữ liệu, lưu lượng mạng và nhu cầu lưu trữ đều tăng mạnh, nhưng do hiệu suất phần cứng máy chủ được cải thiện, công nghệ làm mát được nâng cấp, và xu hướng các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô (hyperscaler) thay thế các trung tâm dữ liệu nhỏ lẻ kém hiệu quả, nên tổng mức tiêu hao năng lượng của các trung tâm dữ liệu trong mười năm đó nhìn chung không tăng “bùng nổ” tương ứng theo tỷ lệ với lượng công việc.

Tuy nhiên, từ sau năm 2018, lượng điện năng sử dụng của các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu đã tăng rõ rệt, mức tăng tốc vọt lên nằm trong vùng hai chữ số. Sự thay đổi này chủ yếu được thúc đẩy đồng thời bởi nhu cầu năng lực tính toán cho AI, sự mở rộng của các trung tâm dữ liệu siêu quy mô và sự bùng nổ lưu lượng của các nền tảng nội dung video. Các trung tâm dữ liệu đã phát triển thành một trong những loại cơ sở hạ tầng đơn lẻ có mức tăng tiêu thụ điện năng nhanh nhất trên toàn cầu, đồng thời tạo ra những áp lực mới đối với hệ thống năng lượng, lượng phát thải carbon và quản trị số.

Đặc biệt, sau khi các mô hình lớn ra đời, việc xây dựng trung tâm dữ liệu ở nhiều khu vực bước vào giai đoạn mở rộng tốc độ cao. Trên toàn cầu rốt cuộc có bao nhiêu trung tâm dữ liệu, không có một con số “chính thức” hoàn toàn thống nhất và được chấp nhận rộng rãi, vì mỗi quốc gia có định nghĩa, tiêu chuẩn quy mô và phương thức đăng ký khác nhau, khiến việc ước tính “tổng số lượng” chỉ có thể là một con số gần đúng.

Theo một bản tổng hợp của tổ chức thống kê thị trường Market.biz, tính đến tháng 3/2024, toàn cầu có khoảng 11800 trung tâm dữ liệu đang vận hành.

Xét theo phân bố theo khu vực, dữ liệu của Statista cho thấy đến tháng 11/2025, Mỹ là quốc gia có số lượng trung tâm dữ liệu nhiều nhất thế giới với 4165 cơ sở; tiếp theo là Anh (499), Đức (487), Trung Quốc (381), Pháp (321), Canada (293), Australia (274), Ấn Độ (271), Nhật Bản (242) và Italia (209).

Cần thừa nhận rằng tác động của nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu hiện tại và trong tương lai đang phân bố không đồng đều trên toàn cầu. Ví dụ, tại Mỹ, các trung tâm dữ liệu đã chiếm hơn một phần năm tổng lượng điện tiêu thụ của bang Virginia. Tại châu Âu, vào năm 2022, nhu cầu điện của các trung tâm dữ liệu ở Ireland là 5,3 TWh, tương đương với 17% tổng lượng điện tiêu thụ của nước này. Đến năm 2026, khi các ứng dụng trí tuệ nhân tạo thâm nhập nhanh vào thị trường, lượng điện tiêu thụ này gần như sẽ tăng gấp đôi, đạt 32% tổng nhu cầu điện của nước đó.

Đặc tính tập trung cao của trung tâm dữ liệu và mật độ công suất rất lớn gây ra những thách thức nghiêm trọng ở cấp địa phương, bao gồm hạn chế về kết nối và công suất của lưới điện, tiêu hao tài nguyên nước và sự phản đối của cộng đồng, v.v.

Còn có một xu hướng rõ ràng nữa: lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu siêu quy mô do các công ty công nghệ lớn vận hành trong những năm gần đây đã tăng đáng kể. Từ năm 2017 đến năm 2021, chỉ riêng tổng lượng điện tiêu thụ của bốn công ty Amazon, Microsoft, Google và Meta đã tăng gấp hơn một lần, đạt khoảng 72 TWh.

Số lượng trung tâm dữ liệu siêu quy mô của các công ty công nghệ bùng nổ đã tạo ra những thách thức rất lớn về nguồn cung.

Ở nhiều quốc gia, hệ thống điện bị phân mảnh cao—được vận hành độc lập bởi nhiều công ty điện khu vực hoặc địa phương, thiếu điều độ thống nhất và quy hoạch công suất—dễ dẫn đến các vấn đề như dao động điện áp, thiếu công suất hoặc chậm trễ điều độ. Ngoài ra, mức chênh lệch lớn về giá điện, chính sách và mức đầu tư điện lực giữa các khu vực khác nhau cũng làm tăng mức độ phức tạp trong việc xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu. Nhìn chung, việc hệ thống điện bị phân mảnh không chỉ hạn chế năng lực mở rộng của các trung tâm dữ liệu, mà còn ảnh hưởng phần nào đến độ tin cậy và hiệu suất năng lượng của cơ sở hạ tầng số.

Thách thức căn bản hơn nằm ở chính nguồn cung năng lượng.

Nhiều quốc gia vẫn để các trung tâm dữ liệu phụ thuộc vào năng lượng hóa thạch như than đá và khí tự nhiên; điều này không chỉ gây áp lực về phát thải carbon mà còn dễ bị tác động bởi biến động nguồn cung nhiên liệu và thay đổi giá cả. Trong khi đó, năng lượng tái tạo dù tăng nhanh nhưng lại có vấn đề phân bố không đồng đều và tính gián đoạn; thiếu đủ phương tiện lưu trữ năng lượng và điều độ thông minh, khiến khó có thể đáp ứng liên tục nhu cầu cấp điện “7×24 giờ” của các trung tâm dữ liệu. Trong bối cảnh như vậy, năng lượng hạt nhân được xem như một giải pháp khả thi dài hạn. Tuy nhiên, việc xây dựng năng lượng hạt nhân có chu kỳ dài, đầu tư ban đầu lớn, đồng thời cần giám sát an toàn và hỗ trợ chính sách nghiêm ngặt, nên khi triển khai thực tế vẫn phải đối mặt với các thách thức như mức độ trưởng thành về công nghệ, mức độ chấp nhận của xã hội và năng lực xử lý chất thải.

Tổng hợp lại, bài toán năng lượng của các trung tâm dữ liệu không chỉ là vấn đề kỹ thuật về cấu trúc lưới điện, mà còn là bài kiểm tra dài hạn về chiến lược năng lượng và bố cục chính sách.

Mô hình Mỹ: ràng buộc năng lượng dưới động lực thị trường

Sự phát triển của các trung tâm dữ liệu ở Mỹ trong thời gian dài phụ thuộc vào cơ chế thị trường và vốn tư nhân. Mô hình này từng cực kỳ hiệu quả từ thời kỳ đầu của Internet: doanh nghiệp có thể triển khai các trung tâm dữ liệu siêu quy mô ở các nơi như Oregon, Virginia và Texas dựa trên chênh lệch giá điện và các ưu đãi thuế.

Theo báo cáo của JLARC (The Joint Legislative Audit and Review Commission), công suất của các trung tâm dữ liệu ở Virginia chiếm khoảng 25% tổng công suất ở Bắc Mỹ và 13% tổng công suất toàn cầu. Số lượng các trung tâm dữ liệu ở Bắc Virginia nhiều hơn bất kỳ khu vực nào khác; người ta gọi đó là “thủ đô trung tâm dữ liệu của thế giới”.

Báo cáo JLARC cho biết, công suất của các trung tâm dữ liệu ở Bắc Virginia lớn hơn hơn hai lần so với đối thủ cạnh tranh lớn tiếp theo là Bắc Kinh (Trung Quốc), và cũng gấp ba lần so với công suất của vùng Hillsboro (Hillsboro, Oregon)—nơi sẽ trở thành điểm tập trung lớn tiếp theo của các trung tâm dữ liệu tại Mỹ. Các ưu đãi giảm thuế của bang này khiến Hillsboro trở thành địa điểm được ưa chuộng cho trung tâm dữ liệu, phục vụ cho nhiều công ty như Meta, LinkedIn, TikTok, X và các công ty khác. Tuy nhiên, khi kỷ nguyên AI đến, lộ trình mở rộng mang định hướng thị trường này đang dần vấp phải các ràng buộc cứng về cơ sở hạ tầng và thể chế.

Mặc dù Mỹ dẫn đầu ở nhiều phương diện về trí tuệ nhân tạo so với Trung Quốc, đặc biệt là phần mềm và thiết kế chip, nhưng Mỹ lại đang đối mặt với nút thắt rất lớn về cung cấp điện và phê duyệt hạ tầng cho các trung tâm dữ liệu. Năng lực tính toán cho AI giống như “con hổ điện”, đang điên cuồng “ăn” nguồn lực điện của nước Mỹ, khiến lưới điện vốn đã mong manh càng trở nên tồi tệ.

Phần lớn cơ sở hạ tầng lưới điện của Mỹ được xây dựng trong những thập niên 60 đến 70 của thế kỷ 20. Dù hệ thống đã được nâng cấp nhờ tự động hóa và một số công nghệ mới nổi, thì cơ sở hạ tầng cũ kỹ ngày càng khó đáp ứng được nhu cầu điện năng hiện đại.

Theo đánh giá của Hiệp hội Kỹ sư Xây dựng Mỹ (American Society of Civil Engineers), tình trạng sức khỏe tổng thể của lưới điện Mỹ chỉ đạt mức C+. 70% máy biến áp đã vượt quá tuổi thọ thiết kế 25 năm, và tuổi trung bình của các tuyến đường truyền tải điện cũng đã tiến gần 40 năm.

Khi nhu cầu điện “theo kiểu xung” của AI va chạm trực diện với “thân thể già cỗi” của lưới điện, cuộc khủng hoảng này không chỉ nghiêm trọng giới hạn sự phát triển hơn nữa của ngành AI, mà còn phơi bày mâu thuẫn sâu sắc giữa sự tụt hậu dài hạn trong đầu tư cơ sở hạ tầng của Mỹ và nhu cầu của các công nghệ mới nổi. Nếu không sớm tháo gỡ các rào cản mang tính thể chế và tăng cường đầu tư cho lưới điện, lợi thế năng lực tính toán của Mỹ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo rất có thể sẽ tan thành bong bóng do thiếu điện.

Theo tờ The Wall Street Journal, mô hình tên Orion thuộc OpenAI tiêu tốn tới khoảng 11 tỷ kWh khi thực hiện hai lần huấn luyện lớn kéo dài sáu tháng. Con số này tương đương với lượng điện tiêu thụ cả một năm của 1 triệu hộ gia đình ở Mỹ, và cũng xấp xỉ lượng điện tiêu thụ trong một năm hiện tại của ngành công nghiệp thép Mỹ. Nó đủ để một chiếc Tesla Model 3 chạy 44 tỷ dặm—tương đương khoảng ba lần chuyến bay khứ hồi tới sao Hải Vương.

Mức độ tập trung tính toán và mức tiêu hao năng lượng trong giai đoạn vận hành thấp hơn nhiều so với giai đoạn huấn luyện, nhưng khi số người sử dụng các công cụ AI như vậy tăng lên, nhu cầu điện ở giai đoạn vận hành cũng sẽ tiếp tục tăng. Hơn nữa, do nhiều công ty và cá nhân lo sợ tụt lại trong cuộc đua ứng dụng công nghệ AI, các mô hình “mới nhất và mạnh nhất” thường thu hút lượng sử dụng rất lớn, từ đó tạo thêm áp lực lên nhu cầu điện.

Ngày 22/9/2025, OpenAI công bố hợp tác với NVIDIA để xây dựng một trung tâm dữ liệu AI có mức tiêu hao điện lên tới 10 gigawatt (GW). Giáo sư khoa học máy tính của Đại học Chicago, Andrew Chien (Andrew Chien), cho biết: “Cách đây khoảng một năm rưỡi, họ còn đang thảo luận dự án quy mô 5 GW; nay đã nâng mục tiêu lên 10 GW, 15 GW, thậm chí 17 GW, cho thấy xu hướng nâng cấp liên tục.”

Giá trị định giá cho mỗi dự án trung tâm dữ liệu của OpenAI khoảng 50 tỷ USD, kế hoạch tổng đầu tư đạt 8500 tỷ USD. Chỉ riêng NVIDIA đã cam kết đầu tư 100 tỷ USD để hỗ trợ kế hoạch mở rộng này và sẽ cung cấp hàng triệu bộ xử lý đồ họa Vera Rubin thế hệ mới.

Dù ví dụ này cho thấy mức tiêu hao điện khổng lồ, nó hoàn toàn không phải là trường hợp cá biệt; các “người chơi” lớn khác trong ngành AI như Google, Meta, Microsoft, Amazon, Anthropic, v.v. khi huấn luyện các mô hình AI thế hệ tiếp theo cũng sẽ đi theo con đường tương tự.

Do nhu cầu năng lượng cấp bách, một số trung tâm dữ liệu ở Mỹ đang chọn tự xây dựng cơ sở phát điện, thay vì phụ thuộc vào kết nối với lưới điện công cộng của bang. Ví dụ, giữa vùng hoang mạc ở miền Tây Texas, một dự án phát điện chạy bằng khí tự nhiên đang được xây dựng; dự án này không phải một khoản đầu tư của công ty điện lực truyền thống, mà là một mắt xích quan trọng trong trung tâm siêu máy tính “Cổng sao” (Stargate) trị giá tới 5000 tỷ USD do OpenAI và Oracle (Oracle) cùng xây dựng.

Cùng thời điểm đó, công ty xAI đang xây dựng hai trung tâm dữ liệu khổng lồ tên “Colossus” tại Memphis, Tennessee, và bắt đầu áp dụng tuabin khí để tự phát điện. Ngoài ra, trên toàn nước Mỹ còn hơn mười trung tâm dữ liệu do Equinix—một trong những công ty hàng đầu về hạ tầng số và dịch vụ trung tâm dữ liệu—vận hành đang dựa vào pin nhiên liệu để cung cấp điện.

Làn sóng này được gọi là “mang theo nguồn điện của riêng mình” (Bring Your Own Power). Có người gọi đó là “phong trào miền Tây năng lượng hoang dã” đang tái định hình bối cảnh năng lượng của Mỹ.

Tuy nhiên, sức cản xã hội ở cấp địa phương rất lớn. Dù quy mô đầu tư của các trung tâm dữ liệu rất khổng lồ, số việc làm trực tiếp thường chỉ từ vài chục đến vài trăm người, thấp xa so với các dự án sản xuất truyền thống. Đồng thời, lượng tài nguyên mà họ tiêu thụ lại cực kỳ lớn: một trung tâm dữ liệu lớn có thể dùng tới hàng triệu gallon nước mỗi ngày (tương đương vài nghìn tấn), chủ yếu phục vụ cho hệ thống làm mát; lượng điện có thể đạt 100 megawatt (MW) hoặc hơn—tương đương lượng điện tiêu thụ của một thành phố nhỏ. Trong cấu trúc “tiêu hao nhiều—việc làm ít” như vậy, sự bất mãn của cộng đồng địa phương dần tích tụ.

Chẳng hạn, tại các quận Loudoun, Fairfax và Prince William ở bang Virginia, người dân đã nhiều lần biểu tình phản đối việc mở rộng trung tâm dữ liệu, cho rằng chúng làm đẩy giá nhà, chiếm dụng đất và làm gia tăng áp lực lên lưới điện. Theo báo cáo, tính đến năm 2025, ít nhất 25 dự án trung tâm dữ liệu dự kiến được triển khai đã bị hủy do sự phản đối của cộng đồng địa phương. Tại bang Oregon, một số dự án bị chính quyền địa phương hạn chế do thiếu nước. Việc “lộ rõ các tác động ngoại tác” của cơ sở hạ tầng như vậy khiến trung tâm dữ liệu không còn chỉ là một dự án đầu tư thương mại, mà trở thành vấn đề chính trị ở cấp địa phương của Mỹ.

Tổng hợp lại, sự phát triển của các trung tâm dữ liệu ở Mỹ đang chịu tác động chồng chéo của ba ràng buộc: một là nút thắt mang tính vật lý của cơ sở hạ tầng lưới điện, hạn chế tốc độ mở rộng năng lực tính toán; hai là sự bất ổn mang tính cấu trúc trong quá trình chuyển đổi năng lượng, đẩy chi phí cung cấp điện và rủi ro lên cao; ba là xung đột giữa xã hội địa phương và tài nguyên, làm suy yếu tính khả thi về mặt chính trị để dự án được triển khai. Ba yếu tố này cùng tạo nên một cơ chế ràng buộc mới, khiến mô hình mở rộng các trung tâm dữ liệu vốn trước đây rất linh hoạt và định hướng thị trường dần lộ rõ các ranh giới mang tính thể chế trong kỷ nguyên AI.

Con đường ứng phó đặc thù của Trung Quốc

Lưới điện của Trung Quốc có những ưu thế độc đáo trong hệ thống năng lượng toàn cầu; các ưu thế này xuất phát từ quy mô hóa, năng lực kỹ thuật, khả năng phối hợp thể chế và sự tích hợp sâu giữa công nghệ lẫn chuỗi công nghiệp. Nó không chỉ hỗ trợ công nghiệp hóa, đô thị hóa và số hóa trong nước, mà còn trở thành một biến số chiến lược quan trọng trong quá trình chuyển đổi năng lượng toàn cầu và bố cục ngành trung tâm dữ liệu.

Hệ thống điện của Trung Quốc là lưới điện có quy mô lớn nhất và phức tạp nhất trên thế giới—đã xây dựng mạng lưới truyền tải UHV (siêu cao áp) dài nhất và có công suất lớn nhất trên toàn cầu. Đặc tính truyền tải tầm xa, tổn thất thấp của UHV cho phép thực hiện “điện từ miền Tây sang miền Đông” (West-to-East) và “điện từ miền Bắc xuống miền Nam” (North-to-South), và trên phạm vi toàn cầu không có ví dụ nào tương đương. UHV giúp lưới điện có thể kết nối các cơ sở năng lượng tái tạo quy mô lớn (gió, mặt trời, thủy điện) và truyền tải ổn định tới các trung tâm phụ tải, cung cấp nền tảng then chốt cho việc tiếp nhận năng lượng mới.

Độ liên kết và độ tin cậy của lưới điện Trung Quốc cũng rất đáng chú ý; độ tin cậy cấp điện của một số thành phố đã đạt trình độ tiên tiến của thế giới. Khu vực Kinh Bắc Đại Liên (Jing-Jin-Ji), Vùng Tam giác sông Dương Tử (Trường Tam giác), và các thành phố chính ở Vùng Đồng bằng Châu thổ Châu Giang (Châu Tam giác) có thời gian mất điện trung bình năm dưới 1 giờ/hộ; các khu vực lõi của Bắc Kinh, Thượng Hải, Quảng Châu, Thâm Quyến có thời gian mất điện trung bình năm ở mức phút—tiệm cận các thành phố hạng nhất quốc tế như Tokyo và Singapore.

Cấu trúc lưới điện lớn mang lại lợi thế kinh tế theo quy mô và nguồn cung dự phòng, nâng cao độ bền vững (resilience) của hệ thống.

Trong khi đó, Trung Quốc cũng đã đạt tiến triển mang tính đột phá về công nghệ UHV, bao gồm toàn bộ quá trình từ sản xuất thiết bị đến thiết kế kỹ thuật, thi công và vận hành. Trong tương lai, các dự án truyền tải siêu cao áp của Trung Quốc sẽ cung cấp các giải pháp truyền tải hàng đầu cho nhiều quốc gia hơn; siêu cao áp sẽ trở thành “tấm danh thiếp mới” của Trung Quốc. Ở lĩnh vực thiết bị biến điện UHV, doanh nghiệp Trung Quốc đứng ở vị trí hàng đầu thế giới, sở hữu đầy đủ các sản phẩm siêu cao áp và dẫn dắt việc xây dựng các tiêu chuẩn quốc tế. Trong chế tạo thiết bị điện và xây dựng cơ sở hạ tầng, Trung Quốc đã hình thành một chuỗi công nghiệp hoàn chỉnh, giúp Trung Quốc có lợi thế toàn cầu về chi phí, hiệu suất và tốc độ trong các dự án lưới điện quy mô lớn.

Lưới điện của Trung Quốc cũng có lợi thế nổi bật về cơ sở hạ tầng số và điều độ thông minh. Các công nghệ như điều độ hỗ trợ bởi AI, trạm biến áp thông minh và tuần tra không người lái đã được triển khai theo quy mô, góp phần quản lý cấu trúc điện đa nguồn khổng lồ và phức tạp. Đồng thời, Trung Quốc cũng thuộc nhóm những quốc gia dẫn đầu toàn cầu về thực tiễn “tỷ trọng năng lượng mới tăng nhanh nhưng lưới điện vẫn vận hành ổn định”.

Những ưu thế về lưới điện này bắt đầu dần chuyển hóa thành ảnh hưởng quốc tế.

Trong khuôn khổ “Vành đai và Con đường” (Belt and Road Initiative), Trung Quốc đã hỗ trợ hoặc tham gia xây dựng các dự án điện quy mô lớn ở Đông Nam Á, châu Phi, Trung Đông và các khu vực khác. Nhiều tiêu chuẩn lưới điện của Trung Quốc đã đi vào hệ thống IEC, ISO; trong tương lai, chúng có tiềm năng giành quyền thiết lập tiêu chuẩn trong việc nâng cấp cơ sở hạ tầng điện toàn cầu (như HVDC, lưới điện thông minh).

Trung Quốc cũng có thể đóng vai trò then chốt trong chuyển đổi năng lượng toàn cầu: muốn tăng tỷ trọng năng lượng mới, không thể thiếu truyền tải siêu cao áp và thiết bị quang điện/tuabin gió/lưu trữ năng lượng do Trung Quốc sản xuất—đó cũng là lý do nhóm của Musk sang Trung Quốc để mua các thiết bị đó; có thể nói kinh nghiệm quy mô hóa của lưới điện Trung Quốc và hệ thống năng lượng có hiệu ứng mô phỏng đối với toàn cầu.

Khác với Mỹ phụ thuộc vào chuỗi cung ứng toàn cầu, Trung Quốc nhiều hơn dựa vào công nghiệp nội địa tự chủ đối với phần cứng và các vật liệu then chốt, như máy chủ trong nước, chip AI, sợi quang và thiết bị lưu trữ năng lượng; đồng thời chú trọng tích hợp nguồn lực trong nước, sử dụng năng lượng xanh và phối hợp với quy hoạch quốc gia, tạo thành một hệ thống chiến lược cơ sở hạ tầng và chiến lược số mang đặc sắc Trung Quốc. Bên cạnh đó, Trung Quốc cũng đang dẫn dắt doanh nghiệp trong nước tham gia vào chuỗi công nghiệp toàn cầu, cân bằng giữa tự chủ kiểm soát và hợp tác quốc tế.

Về năng lượng, Trung Quốc thúc đẩy mạnh mẽ việc kết hợp các trung tâm dữ liệu với năng lượng sạch, bố trí các “trung tâm dữ liệu xanh” dùng điện từ quang điện, điện gió và năng lượng hạt nhân, nhằm giảm sự phụ thuộc vào năng lượng hóa thạch và nâng cao năng lực phát triển bền vững.

Về chiến lược, Trung Quốc nhấn mạnh sự kết hợp giữa trung tâm then chốt theo vùng và quy hoạch quốc gia—xây dựng các trung tâm dữ liệu siêu quy mô tại các cụm thành phố cốt lõi như Vùng Vịnh Quảng Đông-Hồng Kông-Macao, Vùng Kinh tế đồng bằng sông Dương Tử, và Vùng Bắc Kinh-T Thiên Tân-Hà Bắc (Jing-Jin-Ji), đồng thời kết nối các khu vực trên toàn quốc thông qua “mạng lưới năng lực tính toán” để hình thành năng lực điều phối năng lực tính toán và phối hợp liên tỉnh.

Tuy nhiên, cần chỉ ra rằng trong quá trình thúc đẩy phát triển các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, Trung Quốc cũng đối mặt với các rủi ro năng lượng và rủi ro mang tính cấu trúc đặc thù.

Trước hết, chuyển đổi cấu trúc năng lượng là một kế hoạch dài hạn; hiện tại mức độ phụ thuộc của các trung tâm dữ liệu Trung Quốc vào điện từ than vẫn còn đáng kể, dẫn tới áp lực phát thải carbon và môi trường rõ rệt. Theo số liệu thống kê, năm 2024, công suất lắp đặt điện nhiệt điện (điện từ nhà máy nhiệt điện) ở Trung Quốc vẫn chiếm khoảng 45% tổng công suất lắp đặt của cả nước, trong đó điện than là lực lượng chính. Nhu cầu về điện ổn định cao của các trung tâm dữ liệu khiến việc giảm tỷ trọng điện than trong ngắn hạn gặp khó khăn thực tế. Các ngành tiêu thụ năng lượng lớn tập trung ở các khu vực ven biển phía Đông và giữa các vùng có nguồn năng lượng ở miền Trung và miền Tây; điều này có nghĩa là việc phối hợp giảm phát thải carbon với cung ứng năng lượng có độ khó rất cao.

Thứ hai, sự phát triển của các trung tâm dữ liệu ở Trung Quốc thể hiện rõ mô hình phân bố theo hai phần: các trung tâm năng lực tính toán chủ yếu tập trung ở Bắc Kinh, Thượng Hải, Thâm Quyến và các thành phố ven biển phía Đông, trong khi nguồn cung điện lại phụ thuộc vào miền Trung và miền Tây. Truyền tải điện đường dài là điều không thể tránh khỏi và sẽ tạo ra tổn thất trên đường dây, đồng thời làm tăng mức độ phụ thuộc vào độ ổn định của lưới điện ở miền Trung và miền Tây.

Việc bố trí trung tâm dữ liệu quá tập trung cũng tạo ra các rủi ro hệ thống tiềm ẩn và những ẩn họa về độ bền vững: nếu gặp thiên tai, tấn công mạng hoặc thay đổi chính sách, có thể gây ra chuỗi tác động đối với các dịch vụ AI, điện toán đám mây và cơ sở hạ tầng Internet trên toàn quốc.

Vì vậy, trong báo cáo công tác của Chính phủ năm nay có đề cập đến khái niệm “điện–tính toán phối hợp”, thúc đẩy sự hội nhập giữa năng lực tính toán và điện lực, tối ưu hóa cấu trúc cung cấp điện và loại bỏ rủi ro về độ ổn định, v.v. Đây là một kế hoạch và cân nhắc dài hạn hơn; việc triển khai cần thời gian, nhưng trong mọi trường hợp, có thể khẳng định rằng về mặt cung cấp năng lượng, trí tuệ nhân tạo của Mỹ không thể “sang sông bằng cách sờ chân” qua Trung Quốc được.

Nguồn bài viết: Tencent Technology

Cảnh báo rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

        Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư cá nhân và cũng không xem xét đến mục tiêu đầu tư đặc thù, tình hình tài chính riêng của từng người dùng hoặc nhu cầu của họ. Người dùng nên cân nhắc liệu mọi ý kiến, quan điểm hoặc kết luận trong bài viết này có phù hợp với tình trạng cụ thể của họ hay không. Đầu tư theo đó, trách nhiệm thuộc về bạn.