“Nhân viên nghỉ việc bị luyện hóa, trở thành số vĩnh cửu”

Gần đây, một công ty truyền thông trò chơi ở Sơn Đông đã thử huấn luyện nhân viên đã nghỉ việc thành “nhân vật số AI” để tiếp tục công việc, chủ đề #公司用AI复刻离职员工继续工作# ngay lập tức leo lên hot search, thu hút sự quan tâm.

Theo một số báo cáo của truyền thông, một nhân viên đang làm việc tại công ty cho biết đây là một lần thử nghiệm táo bạo của công ty. Người đồng nghiệp trong sự việc thực sự đã nghỉ việc; sau khi được anh ấy đồng ý, bản thân anh ấy cũng thấy khá vui. Trước khi nghỉ việc, người đồng nghiệp đó là nhân viên phụ trách nhân sự; “bản sao kỹ thuật số” hiện tại có thể làm một số công việc đơn giản như tư vấn, mời lịch, tạo PPT và bảng biểu. Nó hơi ngốc, chỉ có thể xử lý một số chỉ lệnh đơn giản.

Dù người trong cuộc không để ý, nhưng trên mạng lại dậy sóng. “Đồng nghiệp bị luyện hóa rồi”“Toàn bộ nỗ lực của tôi biến thành nhiên liệu số”“Nếu nhìn theo hướng tích cực thì đây cũng coi như là số hóa trường sinh nhỉ”… Căng thẳng, bất lực, cười khổ, tất cả đã trở thành biểu cảm tập thể trong phần bình luận. Vậy tại sao một “bản sao kỹ thuật số” của một nhân viên đã nghỉ việc lại khiến cư dân mạng lo lắng đến vậy?

Một

“Nhân viên số” không phải ý tưởng bộc phát, mà là một công nghệ đang dần “thành hình”.

Theo đưa tin, hiện trong giới AI đã có một dự án tên “đồng nghiệp.Skill”. Chức năng của nó là sử dụng dữ liệu công việc của đồng nghiệp đã nghỉ việc, rồi dùng AI tạo ra một “đồng nghiệp số” có thể thay thế công việc của người đó. Chỉ vừa được công bố là đã bùng nổ, còn có người tạo ra các sản phẩm dẫn xuất như “ông chủ.Skill”“người cũ.Skill”…

Nếu nói công nghệ này cao siêu đến mức nào thì thật ra cũng không hẳn. Một số chuyên gia đã phân tích: hiện tại “nhân viên số” chính là một câu nhắc (prompt) tuân theo chuẩn kỹ năng của “agent” + một dự án kỹ thuật dùng crawler. Tức là giống như đưa cho diễn viên một kịch bản, bảo họ diễn theo phong cách của kịch bản. “Agent” này không có trí nhớ, không nhớ hôm qua đã nói gì, cũng không thể chắt lọc (distill) ra “tri thức chuyên môn và logic phán đoán”.

Nói thẳng ra, điều này về bản chất chẳng khác gì chim vẹt học nói. Ít nhất ở thời điểm hiện tại, các “bản sao kỹ thuật số” như vậy không thể giống một nhân viên thật mà “khớp mức độ chi tiết”, “thực hiện vòng khép kín của dự án”, “kết nối logic tầng nền”; cũng càng không thể “gánh tội”.

Vậy tại sao nó vẫn làm người làm nghề văn phòng (người trong môi trường công sở) căng thẳng?

Đây có thể là hiệu ứng “thung lũng khủng khiếp”: khi AI đủ gần với “con người”, nhưng ở những điểm quan trọng lại rõ ràng không phải “con người”, con người sẽ phản ứng theo bản năng với cảm giác không hợp và bất an. Sự khó chịu này đến từ một sự lệch chỗ ở tầng cảm nhận: nó bắt chước cách diễn đạt, ngữ điệu và logic hành vi của con người, nhưng lại thiếu sự thấu hiểu và nền tảng kinh nghiệm thật sự, nên hiện ra một trạng thái vừa quen vừa lạ.

Dù “bản sao số” hiện nay chưa đến mức quá thông minh, nhưng ai cũng biết nó khác robot: đó là “dấu vết/bóng dư” do đồng nghiệp đã nghỉ việc để lại, là kiểu “giống hình mà xa hồn”. Nó vừa không thể hoàn toàn xem như một công cụ, cũng khó có thể thật sự coi nó là một con người.

Chính vì vậy, con người cảm thấy bất an—không phải vì bản thân thứ đó quá ghê gớm, mà vì ranh giới đang bị lung lay: “con người” và “không phải con người” còn có thể phân định rõ ràng không?

Hai

AI bùng nổ lại tạo ra một xu hướng: con người đang mất dần quyền kiểm soát chính mình; những “tính cách”, logic suy nghĩ, cách thức hành động mà chúng ta tưởng là của mình—tất cả “tính người” dường như có thể được số hóa thành dữ liệu.

Đây không phải là nỗi lo vô căn cứ. Gần đây ở nước ngoài đã dấy lên cuộc thảo luận—“chủ nghĩa tư bản giám sát”. Ý nói là các công ty lớn trong lĩnh vực công nghệ, thông tin và mạng xã hội đã hệ thống hóa việc tước đoạt dữ liệu cá nhân của từng cá nhân và coi những dữ liệu đó là tài sản của mình. Quy mô thu thập dữ liệu rất lớn tạo điều kiện cho các hệ thống thuật toán mạnh và máy học, từ đó có thể dự đoán hành vi của con người. Việc giám sát này lại cực kỳ không cân xứng: một bên nhìn thấy bên kia, nhưng bên kia lại không nhìn thấy đối phương.

Người làm công sở cũng khó có thể đứng ngoài: từng người bình thường bị số hóa, bước vào hệ thống của nền tảng và tổ chức; mọi thói quen biểu đạt, đường đi của phán đoán, phong cách giao tiếp đều bị bóc tách thành những “mô-đun” có thể tái sử dụng. Kinh nghiệm không còn chỉ là “trải nghiệm”, mà trở thành “tài sản” có thể sao chép và gọi dùng. Con người dường như bị rút rỗng thành một tập hợp dữ liệu có thể gọi bất cứ lúc nào; thứ còn lại là mô hình, thứ biến mất là chủ thể.

Trong quá trình đó, công ty được lợi, nhân viên chưa nghỉ việc cũng có thể được lợi (nhận “bầu bạn ảo” của người đồng nghiệp cũ), nhưng người thật sự bị “lưu giữ” lại (dữ liệu) thì dần dần bị loại khỏi việc phân bổ giá trị.

Từ đó, con người dường như biến thành một loại “vật liệu tiêu hao” ở một mức độ nhất định. Chỉ cần đã khai thác xong dữ liệu thì không còn giá trị nữa. Chỉ cần tưởng tượng cảnh này thôi đã rất khiến người ta bất an.

Chắc hẳn nhiều người sẽ nghĩ: liệu có thể bảo vệ quyền lợi của mình bằng cách thông qua pháp luật không?

Đã có các luật sư nêu ý kiến rằng việc chưng cất dữ liệu như vậy đã có thể vi phạm pháp luật. Hồ sơ chat của nhân viên đã nghỉ việc, email công việc, các thói quen làm việc cá nhân… thuộc phạm vi “thông tin cá nhân” theo quy định của “Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân”, trong đó các nội dung liên lạc riêng tư còn có thể cấu thành “thông tin cá nhân nhạy cảm”. Nếu không có sự đồng ý của nhân viên mà thu thập và sử dụng loại dữ liệu này để huấn luyện AI, thì điều đó đã xâm phạm trực tiếp quyền thu thập, sử dụng và xử lý dữ liệu cá nhân của họ.

Đồng thời, căn cứ theo quy định của “Biện pháp tạm thời về quản lý dịch vụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh”, bên cung cấp dịch vụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh phải tiến hành các hoạt động xử lý dữ liệu huấn luyện như huấn luyện trước và tối ưu hóa huấn luyện theo đúng pháp luật. Nếu có liên quan đến thông tin cá nhân, thì phải có sự đồng ý của cá nhân hoặc thuộc các trường hợp khác theo quy định của luật, quy định hành chính.

Nhưng xét một cách khách quan, trong đó vẫn tồn tại khá nhiều “vùng mờ”. Chat riêng tư, email có lẽ có thể được xem là bí mật; vậy các phát biểu trong nhóm chat, việc viết báo cáo, phát biểu trong cuộc họp thì sao? Những nội dung này liên quan đến vị trí công việc, được đăng ở không gian công khai—có thể yêu cầu công ty không thu thập không?

Nói thẳng: đối với doanh nghiệp, thứ có giá trị có lẽ không phải là “phong cách nói chuyện”. Nó giống như một loại nghệ thuật biểu diễn chơi trò đùa, và cũng không phải thứ mà các ông chủ quan tâm nhất. Dễ bị nhắm tới nhất là những phần có thể lắng đọng thành quy trình, phán đoán và kinh nghiệm.

Nhưng các phần đã được lắng đọng đó lại gắn chặt với môi trường công sở, nên “quyền sở hữu” có lẽ rất khó xác định. Chẳng lẽ nói rằng một nhân viên nghỉ việc thì đem theo toàn bộ biên bản ghi chép, mọi cuộc thảo luận mà mình tham gia mang đi được sao? Nói gì đến chuyện AI học hỏi, ngay cả trước khi nghỉ việc, nhân viên cũng đâu phải chưa từng được “bàn giao” đàng hoàng?

Ba

Tất nhiên, điều này không có nghĩa là “trời sập” đối với người làm công sở. Kết quả công việc có thể mang tính công khai, nhưng thông tin cá nhân trong đó vẫn là riêng tư. Ví dụ: nếu một bản báo cáo được viết ra là công khai, thì trong nhật ký chat liệu những thông tin cá nhân như “tôi tăng ca ở quán cà phê cạnh nhà” hay “dạo này tôi bị bệnh, nên giao muộn một chút”… có thể được xác định rõ là thông tin cá nhân hay không, và liệu có thể từ chối việc công ty lạm dụng không?

Có thể đây là một vấn đề rất chi tiết, nhưng lại đúng là thứ quyết định liệu ranh giới có thể được thiết lập thực sự hay không. Và cũng chỉ trong những tình huống tưởng chừng không đáng chú ý này, khi phân biệt rõ “cái gì có thể dùng, cái gì không được dùng”, “cái gì là công việc, cái gì là riêng tư” thì cá nhân mới không bị đóng gói toàn bộ, không phân biệt đối xử, rồi “chưng cất” một cách vô khác biệt trong quá trình bị số hóa.

Khi pháp luật dần trở nên rõ ràng hơn, ít nhất cũng là một sự an ủi: có lẽ người đi làm khó tránh khỏi việc bị “vắt kiệt” giá trị, nhưng ít nhất có thể tránh bị “luyện hóa”, giữ lại chủ thể tính người của chính mình.

Hãy nghĩ kỹ: nghề nghiệp mà “bản sao số” đáng sợ nhất, thật ra vẫn là mô hình công việc truyền thống—nội dung máy móc, quy trình được chuẩn hóa cao, và chủ yếu dựa vào chủ nghĩa kinh nghiệm. Đây cuối cùng là loại công việc dễ bị phân rã nhất. Chỉ cần “chưng cất” là nhìn ra hết, và có thể thay thế nhanh chóng. Có lẽ vấn đề này không phải chỉ riêng “bản sao số” mới gây ra mối đe dọa; chỉ cần công nghệ tiến bộ, nguy hiểm sẽ đến.

Cuộc thảo luận do “bản sao số” lần này gây ra thật ra cũng là một lời nhắc: cần tự cứu mình càng sớm càng tốt. Thậm chí nó còn có thể trở thành một lời nhắc ngược: tại sao chúng ta không “luyện hóa” chính mình trước?

Điều này không có nghĩa là chúng ta phải nhân bản lại chính mình—cái đó quá kỳ lạ. Thay vào đó, chúng ta phải nắm được năng lực của AI: chủ động rà soát, cấu trúc hóa những phần có thể được chắt lọc, để chính chúng ta định nghĩa và tự sử dụng. Ví dụ: những kinh nghiệm nào có thể tái sử dụng, những phán đoán nào có thể lắng đọng thành phương pháp, những quy trình nào có thể giao cho công cụ hoàn thành.

Chỉ một câu: giao phần có thể sao chép cho hệ thống, giữ phần không thể thay thế ở lại nơi chính bạn.

Điều này giống như “trào lưu nuôi tôm” vừa bùng lên không lâu trước đây. Dù đã hạ nhiệt vì vấn đề an toàn, nhưng làn sóng nhiệt của toàn dân thực ra là một thái độ tích cực—không còn thụ động chờ công nghệ sàng lọc, mà chủ động tham gia, hiểu nó, sử dụng nó, và sớm tìm ra một công cụ có thể thay thế công việc máy móc.

Có lẽ đây cũng là cách để chúng ta ứng phó với mọi thách thức từ AI: càng sớm càng tốt thoát khỏi những công việc quy trình rườm rà, rồi tìm lại “tính người” của mình—nơi có sự sáng tạo mang tính không thể dự đoán của con người—để chống lại sự bắt chước cơ học dựa trên dữ liệu lớn.

Phải nhìn nhận rằng nơi công sở đang được tái tạo lại: AI sẽ không thay thế công việc của bạn, nhưng “người biết dùng AI” sẽ thay thế. Tái tạo lại bản thân không phải là biến mình thành dữ liệu, mà là triệt để trở thành người không thể bị định nghĩa bằng dữ liệu.

Nguồn bài viết: Thời báo Bành Trướng

Cảnh báo rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

        Trên thị trường có rủi ro, khi đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư cá nhân và cũng không xem xét đến các mục tiêu đầu tư đặc thù, tình hình tài chính hoặc nhu cầu riêng của từng người dùng. Người dùng cần cân nhắc liệu bất kỳ quan điểm, ý kiến hoặc kết luận nào trong bài viết này có phù hợp với tình huống cụ thể của mình hay không. Do đầu tư theo đó, tự chịu trách nhiệm.