Alibaba AI lần nữa thay đổi chiến lược

Chưa đầy một tháng kể từ lần điều chỉnh mang tính tập trung xoay quanh Token Hub, cơ cấu tổ chức liên quan đến mảng AI của Alibaba lại một lần nữa bước vào chu kỳ tinh chỉnh mới.

Ngày 8 tháng 4, CEO Tập đoàn Alibaba là Wu Yongming công bố một bức thư nội bộ, thông báo các điều chỉnh tổ chức liên quan đến AI, bao gồm việc thành lập mới Ủy ban Kỹ thuật của Tập đoàn, nâng cấp bộ phận kinh doanh Tongyi cho mô hình nền tảng thông minh, và đẩy nhanh xây dựng AI.

Theo bức thư nội bộ, Alibaba cấp tập đoàn thành lập Ủy ban Kỹ thuật, do Wu Yongming làm tổ trưởng; các thành viên bao gồm Zhou Jingren, Wu Zeming và Li Feifei. Trong đó, Zhou Jingren đảm nhiệm cương vị Kiến trúc sư AI trưởng của Ủy ban Kỹ thuật; Li Feifei chịu trách nhiệm kỹ thuật của Alibaba Cloud và xây dựng hạ tầng AI cloud; Wu Zeming chịu trách nhiệm xây dựng nền tảng công nghệ cho các hoạt động kinh doanh của tập đoàn và nền tảng suy luận AI.

Ba người, ba tuyến, lần lượt hướng đến mô hình, hạ tầng và nền tảng suy luận.

Cần hiểu rằng cơ cấu tổ chức truyền thống của Alibaba coi trọng “chuyên môn hóa + BU”, nhưng lần này Alibaba đưa tất cả những người “có thể chạy thông suốt để đi tới tương lai” ngồi vào cùng một bàn cờ, tích hợp các mắt xích then chốt vốn trước đó rải rác ở mảng cloud, các tuyến kinh doanh và các nhóm mô hình.

Một người trong giới am hiểu về Alibaba cho biết với Wall Street China rằng, trước đây công ty giỏi ở việc “xếp thêm người, xếp thêm tài nguyên, xếp thêm ma trận đầu việc”. Tuy nhiên, trong thời đại mô hình lớn, chiêu này không còn tác dụng. “Mô hình cần huấn luyện nhanh, suy luận cần triển khai nhanh, nghiệp vụ cần tái sử dụng nhanh. Nếu tổ chức lại bị phân tán nữa thì sẽ làm chậm toàn bộ chuỗi liên kết”.

Vì vậy, theo quan sát trong ngành, Ủy ban Kỹ thuật mới thành lập là một “trung tâm” ra quyết định: mô hình sẽ lặp/đi theo hướng nào, tài nguyên sức mạnh tính toán được phân bổ ra sao, và nền tảng suy luận cần xây dựng thế nào—đều được chốt ở cấp này.

Một chi tiết đáng chú ý là trong lần điều chỉnh này, Wu Zeming đã thôi giữ chức CEO Taobao Flash Sale, và Lei Yanqun tiếp nhiệm. Wu Zeming là lão tướng của Alibaba, đồng thời là CTO của tập đoàn. Việc ông rời khỏi quản lý vận hành tuyến đầu để tập trung vào xây dựng nền tảng công nghệ và nền tảng suy luận AI của tập đoàn, tự thân nó đã là một tín hiệu: mức ưu tiên của hạ tầng AI trong nội bộ Alibaba đã được đặt cao hơn cả vận hành kinh doanh.

Tương tự cũng xuất hiện ở Li Feifei. Anh đảm nhiệm vai trò CTO của Alibaba Cloud, đồng thời phụ trách xây dựng hạ tầng AI cloud.

Alibaba Cloud chính là “cửa ngõ xúc đất” cho chiến lược AI của Alibaba—nếu doanh nghiệp muốn dùng mô hình lớn, thì cần có sức mạnh tính toán, cần dịch vụ suy luận, cần nền tảng gọi mô hình. Việc Li Feifei cần làm là đảm bảo “đường ống” này đủ thông suốt.

Với tư cách Kiến trúc sư AI trưởng đồng thời nắm giữ bộ phận kinh doanh Tongyi cho mô hình nền tảng đã được nâng cấp, Zhou Jingren đảm nhiệm sứ mệnh cốt lõi nhất: đảm bảo các mô hình của Alibaba luôn đứng ở nhóm đầu của thế giới. Kết quả bùng nổ của Qwen 3.6 Plus chứng minh tính khả thi của lộ trình này, nhưng cuộc đua mô hình lớn không có điểm dừng; OpenAI, Anthropic, và cả trong nước là ByteDance, Tencent—không ai sẽ dừng lại để chờ.

Tập hợp lực lượng và nguồn lực ưu thế, dồn vốn vào mặt trận then chốt nhất—điều này cho thấy Alibaba đã bước vào trạng thái chiến đấu toàn diện với AI. Trên thực tế, đây đã là lần thứ hai trong chưa đầy một tháng Alibaba tiến hành thay đổi tổ chức lớn xoay quanh AI.

Ngày 16 tháng 3, Alibaba vừa tuyên bố thành lập ATH—viết đầy đủ là Alibaba Token Hub—và CEO Wu Yongming trực tiếp cầm trịch. Nằm dưới gồm Tongyi Lab, tuyến kinh doanh MaaS, bộ phận Qianwen, bộ phận Wukong và bộ phận đổi mới AI. Một chuỗi hoàn chỉnh “tạo Token, chuyển tải Token, ứng dụng Token” được gắn kết với nhau trên bình diện tổ chức.

Đây là phán đoán về mô hình kinh doanh trong tương lai: cốt lõi của mô hình lớn không phải là năng lực, mà là sự tiêu hao. Ai khiến Token chảy nhanh hơn, rộng hơn, ổn định hơn thì người đó sẽ nắm tương lai của AI cloud.

Trong cuộc họp hội nghị điện thoại công bố báo cáo tài chính gần đây của tập đoàn Alibaba, Wu Yongming đã nói rằng từ năm 2026 đến nay, công ty đã thấy một số xu hướng rất rõ ràng: các mô hình lớn bắt đầu có năng lực hoàn thành các workflow phức tạp cho To B. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp bắt đầu kích hoạt trong nội bộ các Agent do mô hình lớn điều khiển để thực hiện các công việc đầu-cuối, thì toàn bộ thị trường ngân sách IT hướng tới AI và cloud đã thay đổi một cách căn bản.

Wu Yongming cho biết: khi doanh nghiệp tiêu hao Token, họ không còn xem đó là ngân sách IT nữa, mà coi đó là chi phí sản xuất hoặc chi phí nghiên cứu phát triển, coi đó là một phần của tư liệu sản xuất—đây là yếu tố nội tại cốt lõi để duy trì tăng trưởng dài hạn của AI.

Trước động lực tăng trưởng mạnh mẽ và lâu dài của thị trường AI, Wu Yongming công bố mục tiêu thương mại cho chiến lược AI của Alibaba: trong 5 năm tới, bao gồm cả MaaS, doanh thu hằng năm từ thương mại hóa cloud và AI sẽ vượt 1000 tỷ USD.

“Về mục tiêu trong 5 năm tới, doanh thu hằng năm của các mảng liên quan AI và cloud vượt 1000 tỷ USD: xét theo không gian tăng trưởng thị trường hiện tại, nền tảng kinh doanh và nền tảng sản phẩm hiện có của chúng tôi, thì lộ trình của mục tiêu này có tính khả kiến mạnh mẽ.”

Tất nhiên, không chỉ một mình Alibaba điều chỉnh hướng đi theo cơ hội của thời đại. Ngay trong cùng thời kỳ Alibaba dồn dập tinh chỉnh, Tencent cũng đang tái cấu trúc cơ cấu tổ chức liên quan đến AI.

Ngày 20 tháng 3, thông báo nội bộ của Tencent hủy bỏ AI Lab; một phần nhân sự chuyển sang bộ phận Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn và báo cáo lên nhà khoa học AI cấp cao Yao Shunyu. AI Lab được thành lập vào năm 2016, là một trong những phòng thí nghiệm AI doanh nghiệp sớm nhất của Tencent. Việc hủy bỏ này chính là để gom nguồn lực nghiên cứu phát triển AI phân tán vào trục chính là mô hình nền tảng Hunyuan.

Tổng giám đốc điều hành Tencent là Liu Chiping cho biết tại một buổi giao lưu truyền thông vào giữa tháng 3 rằng trong vài tháng trước đó, Tencent đã tiến hành điều chỉnh dày đặc đội ngũ và tái cấu trúc quy trình làm việc xoay quanh AI.

Ông nói rằng trong 2 đến 3 quý tới sẽ xuất hiện “những tiến triển có thể định lượng”. Trong khi đó, phiên bản mới của Hunyuan là HY 3.0 đã được thử nghiệm nội bộ, và theo tin đồn là năng lực suy luận và Agent đã được cải thiện đáng kể.

Các động thái của hai “ông lớn” diễn ra gần như đồng bộ, nhưng lộ trình có khác nhau. Tư duy của Alibaba là “thể chế hóa”: dựng mới từ đầu một nhóm kinh doanh hoàn chỉnh lấy Token làm trung tâm, CEO trực tiếp cầm trịch, 5 bộ phận kinh doanh cùng tiến bước; còn tư duy của Tencent lại giống “tập trung hóa”: gom các lực lượng R&D AI đang phân tán ở nhiều nơi vào một nền tảng công nghệ thống nhất, để Hunyuan trở thành cổng duy nhất của mô hình nền tảng.

Con đường khác nhau nhưng mục tiêu giống nhau: cả hai công ty đều làm cùng một việc—xóa bỏ các “đảo AI” bên trong, dồn nguồn lực về một hướng.

Không phải ngẫu nhiên. Cuộc đua AI năm 2026 đã bước vào một giai đoạn mới—không còn là câu hỏi chiến lược kiểu “có nên làm AI hay không”, mà là cuộc thi năng lực thực thi kiểu “có làm AI đến mức tối ưu nhất được không”. “Trần” năng lực của mô hình vẫn đang nhanh chóng được kéo lên; Agent đang chuyển từ khái niệm sang sản phẩm; nhu cầu phía doanh nghiệp đang chuyển từ “thử xem” sang “triển khai toàn diện”.

Trong giai đoạn “cửa sổ” này, ai có hiệu suất tổ chức cao hơn, ai tích hợp nguồn lực nhanh hơn, thì người đó sẽ ăn được phần “bánh” lớn nhất.

Cảnh báo rủi ro và miễn trừ trách nhiệm

        Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng không xem xét đến mục tiêu đầu tư đặc thù, tình hình tài chính hoặc nhu cầu đầu tư của từng người dùng cụ thể. Người dùng cần cân nhắc xem bất kỳ ý kiến, quan điểm hoặc kết luận nào trong bài viết này có phù hợp với tình huống cụ thể của mình hay không. Nếu đầu tư dựa trên nội dung đó, bạn sẽ tự chịu trách nhiệm.