Ngân hàng Guangda Yang Bingbing: Tập trung vào bốn hướng gồm sức mạnh tính toán, thuật toán, dữ liệu và chức năng, sử dụng mọi khoản đầu tư một cách hiệu quả nhất

Ngày 31 tháng 3, tin tức tuyến tài chính, Ngân hàng Thương mại Quang Đại hôm nay đã tổ chức buổi thuyết minh kết quả kinh doanh năm tài chính 2025. Phó giám đốc điều hành Dương Binh Binh cho biết: trong năm qua, Ngân hàng Quang Đại đã tập trung nguồn lực công nghệ tài chính vào các lĩnh vực then chốt, dùng công nghệ để hỗ trợ chuyển đổi hoạt động của toàn ngành. Năm 2025, tổng mức đầu tư công nghệ chiếm hơn 5% doanh thu hoạt động. Quy mô đầu tư này thể hiện đầy đủ sự coi trọng của ngân hàng đối với sự phát triển công nghệ tài chính. Ngân hàng không trải rộng mù quáng, mà tập trung chính xác vào bốn hướng cốt lõi: năng lực điện toán, thuật toán, dữ liệu và chức năng, để mỗi đồng đầu tư đều được dùng đúng chỗ, thực sự cung cấp nền tảng vững chắc và sự bảo đảm mạnh mẽ cho sự phát triển chất lượng cao của toàn ngành.

Thứ nhất, về năng lực điện toán: ngân hàng tuân thủ nguyên tắc “từng giai đoạn, dùng gấp trước”, đồng thời thúc đẩy xây dựng năng lực điện toán đa dụng và năng lực điện toán thông minh. Hai mảng này có trọng tâm khác nhau nhưng bổ sung cho nhau, cùng phát lực—năng lực điện toán đa dụng nhắm đến “tương thích toàn diện”, đáp ứng nhu cầu điện toán cơ bản cho hoạt động của toàn ngành; còn năng lực điện toán thông minh theo đuổi “chuyên sâu và tinh”, tập trung vào các kịch bản cốt lõi như ứng dụng AI. Năm 2025 là mốc chia ranh quan trọng trong sự phát triển năng lực điện toán của ngân hàng; tốc độ tăng của năng lực điện toán thông minh đã vượt xa năng lực điện toán đa dụng. So với năm trước, mức tăng gần 150%, đặt nền tảng vững chắc cho việc tiếp tục đi sâu ứng dụng AI và nâng cao hiệu quả hỗ trợ bằng công nghệ.

Thứ hai, về thuật toán: ngân hàng tập trung xây dựng “ma trận trợ lý thông minh 9×10”. “9” nghĩa là bao phủ 9 nhóm vị trí công việc; “10” nghĩa là có 10 năng lực dùng chung. Mục tiêu cốt lõi là hỗ trợ nhân viên nâng cao hiệu suất công việc. Hiện tại, ma trận trợ lý thông minh này đã phủ hơn 15k nhân viên, chiếm gần 35% tổng số nhân viên. Ví dụ, trợ lý cho nhân viên quản lý khách hàng doanh nghiệp đã tích lũy tạo ra hơn 37.000 loại báo cáo thông minh khác nhau, bao gồm toàn bộ quy trình từ marketing tiền thẩm định tín dụng, khảo sát trước khi cho vay, quản lý sau khi cho vay… qua đó giảm đáng kể khối lượng công việc của nhân viên quản lý khách hàng. Đồng thời, ngân hàng tiếp tục tăng cường xây dựng đội ngũ nhân tài chuyên môn; toàn ngân hàng có gần 100 người đạt chứng nhận tư cách “chuyên gia sư mô hình”, nâng cao hơn nữa năng lực chuyên nghiệp trong việc xây dựng mô hình. Ngoài ra, ngân hàng thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn “AI+RPA”. Năm 2025, đã có thêm 15kịch bản tự động hóa thông minh, tiết kiệm hơn 1.100 nhân-năm giờ công, cải thiện rõ rệt hiệu quả vận hành. Ngân hàng lấy mức tăng trưởng liên tục về mức tiêu thụ Token làm chỉ số cốt lõi để đo lường mức độ ứng dụng sâu của AI, thúc đẩy các ứng dụng thông minh nâng cấp từ “dùng được” lên “dễ dùng, thường dùng”.

Thứ ba, về dữ liệu: ngân hàng cho rằng trong thời đại AI, không chỉ là con người dùng dữ liệu, mà còn là AI dùng dữ liệu; và các bộ dữ liệu chất lượng được tích lũy dần theo thời gian chính là chìa khóa để AI “hiểu được, đọc tốt”, phát huy tối đa giá trị. Năm 2025, ngân hàng đã triển khai một cách hệ thống việc xây dựng các bộ dữ liệu chất lượng cao. Dữ liệu nghiệp vụ, dữ liệu bên ngoài, siêu dữ liệu và nhiều loại dữ liệu có cấu trúc cũng như phi cấu trúc được tích hợp đầy đủ, thúc đẩy dữ liệu nâng cấp từ “chính xác và sử dụng được” lên “có thể hiểu, có thể suy luận, có thể thực thi”, để dữ liệu thực sự trở thành tài sản cốt lõi thúc đẩy phát triển kinh doanh. Đồng thời, đối với ứng dụng dữ liệu tuyến chi nhánh tại cơ sở, ngân hàng tự nghiên cứu và xây dựng công cụ hỏi đáp thông minh tương tác “Hỏi dữ liệu”, giảm ngưỡng sử dụng dữ liệu. Phạm vi “Hỏi dữ liệu” bao gồm hơn 6000 chỉ số; hiện số người dùng hoạt động đã gần 5000 người, cung cấp hỗ trợ tăng hiệu quả cho các kịch bản kinh doanh tuyến đầu như ra quyết định vận hành, thẩm định doanh nghiệp, tiếp cận và thu hút khách hàng…

Thứ tư, về chức năng: ngân hàng tập trung vào nâng cấp hệ thống nghiệp vụ cốt lõi và hỗ trợ các dự án trọng điểm, dùng cơ chế “hai bánh xe” để nâng cao năng lực hỗ trợ công nghệ. Một mặt, triển khai toàn diện việc nâng cấp thay thế các hệ thống nghiệp vụ quan trọng như hệ thống nghiệp vụ lõi thế hệ mới và hệ thống quầy tổng hợp thế hệ mới, củng cố và tăng cường năng lực cạnh tranh cốt lõi trong các lĩnh vực nghiệp vụ then chốt; mặt khác, nỗ lực hết sức hỗ trợ các nhóm chuyên trách thúc đẩy tài chính phổ cập, tài chính chuỗi cung ứng, tín dụng bán lẻ… liên tục tăng cường chất lượng và hiệu quả của toàn bộ quy trình từ thu hút khách hàng trực tuyến, giữ chân khách hàng, đến giữ khách hàng. Ví dụ, ngân hàng đã tái cấu trúc quy trình nghiệp vụ phổ cập doanh nghiệp theo hướng số hóa trực tuyến; thời gian phê duyệt trung bình đã cải thiện hơn 80% so với mô hình truyền thống, nâng cao đáng kể trải nghiệm khách hàng. Đã triển khai hơn 30 dự án chuỗi chuẩn mực trong chuỗi cung ứng. Đồng thời, nâng cao mức độ số hóa của các sản phẩm tín dụng bán lẻ truyền thống, xây dựng hệ thống thu hồi nợ sau cho vay đối với tín dụng bán lẻ, thực hiện số hóa toàn bộ quy trình như tạo nhiệm vụ thu hồi, theo dõi, ghi nhận… qua đó nâng cao hiệu quả kinh doanh và năng lực kiểm soát rủi ro.

Dương Binh Binh cho biết: năm 2026, ngân hàng sẽ tiếp tục tập trung vào bốn khía cạnh: năng lực điện toán, thuật toán, dữ liệu và chức năng, đi sâu vào sự tích hợp giữa công nghệ và hoạt động kinh doanh, không ngừng nâng cao năng lực cạnh tranh cốt lõi.

Thông tin dồi dào, phân tích chính xác—tất cả tại ứng dụng Tài chính Sina

Người chịu trách nhiệm: Trương Văn