Tốc độ tăng trưởng lưu lượng AI vượt xa con người 8 lần! Đêm trước của hiện tượng "đảo ngược" lưu lượng: Các trí tuệ nhân tạo đang khai thác mỏ vàng cũ của internet

Hỏi AI · Lưu lượng máy có thể lật đổ mô hình kinh doanh Internet truyền thống như thế nào?

Bức ảnh này có vẻ là do AI tạo ra

Internet tác nhân (Agentic Internet) đã đến.

Theo giờ địa phương ngày 26 tháng 3 năm 2026, công ty an ninh mạng HUMAN Security đã công bố báo cáo hằng năm “Báo cáo chuẩn trạng thái Lưu lượng AI & Mối đe dọa mạng” (The 2026 State of AI Traffic & Cyberthreat Benchmark Report).

Dựa trên dữ liệu tương tác hơn một nghìn tỷ (1000 nghìn tỷ) lần được xử lý bởi nền tảng phòng thủ Human Defense Platform của họ, báo cáo tiết lộ một bước ngoặt mang tính cấu trúc trong hệ thống lưu lượng Internet:

Tốc độ mở rộng của lưu lượng tự động trong năm 2025 đã đạt gần 8 lần tốc độ của lưu lượng thực do con người tạo ra, và nền tảng “bể” lưu lượng cốt lõi của Internet đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc theo hướng bị máy móc chi phối.

Chênh lệch tốc độ tăng 8 lần

Bóc tách lớp bọc khái niệm, dữ liệu cốt lõi trong báo cáo phác họa rõ sự thay đổi của cấu trúc lưu lượng. Trong toàn bộ năm 2025, lưu lượng tự động toàn mạng tăng 23.51% so với cùng kỳ năm trước, trong khi lưu lượng hoạt động của con người chỉ tăng nhẹ 3.10%; khoảng chênh tốc độ tăng gần 8 lần này cho thấy lưu lượng máy đã trở thành động lực thúc đẩy chính cho tăng trưởng lưu lượng mạng. Động lực cốt lõi dẫn đến thay đổi này chính là sự phổ biến và triển khai rộng rãi của các mô hình ngôn ngữ lớn tạo sinh.

Báo cáo cho thấy, từ tháng 1 đến tháng 12 năm 2025, lưu lượng trung bình theo tháng do AI dẫn dắt đã tăng tới 187% so với đầu năm, gần như đạt mức tăng gấp ba. Trong số đó, điều gây tác động mạnh nhất đến ngành chính là lưu lượng AI dạng tác nhân (Agentic AI traffic), tăng bùng nổ tới 7851% so với cùng kỳ năm trước; dù cơ sở của năm 2024 còn thấp, con số này vẫn chứng thực sự triển khai nhanh chóng và mức độ phổ biến của AI dạng tác nhân.

Khác với các công cụ thu thập dữ liệu (crawler) hay công cụ khai thác dữ liệu truyền thống chỉ có thể đọc trang web, các tác nhân AI như OpenAI’s Atlas và Perplexity’s Comet có khả năng tự chủ rất cao và năng lực hiểu ý định ở mức độ cao.

Chúng không còn là các chương trình mang tính công cụ đơn thuần, mà có thể tự duyệt và tương tác trên Internet như con người, thậm chí hoàn thành các thao tác phức tạp như điền biểu mẫu, thực thi giao dịch, v.v. Xu hướng tăng trưởng nhanh của lưu lượng tự động đang thúc đẩy điểm ngoặt mà tại đó lưu lượng máy vượt lên về “lượng tồn tuyệt đối” so với lưu lượng thực do con người tạo ra, từng bước hiện rõ.

Khi lưu lượng tập trung hóa, logic kiếm tiền của Internet truyền thống trở nên lỗi thời

Sự tái cấu trúc lưu lượng này không phân bố đồng đều trên toàn mạng, mà thể hiện rõ đặc trưng tập trung theo ngành. Báo cáo nêu rõ rằng, trong năm 2025, hơn 95% lưu lượng do AI dẫn dắt tập trung cao độ vào ba mảng kinh doanh thực thể lớn: bán lẻ và thương mại điện tử, phát trực tuyến và truyền thông, du lịch và khách sạn.

Trong đó, bán lẻ và thương mại điện tử thậm chí là ngành “gánh” chính cho lưu lượng crawler phục vụ huấn luyện AI, trở thành lĩnh vực chính nơi lưu lượng máy thâm nhập: 62.5% lưu lượng crawler phục vụ huấn luyện AI đều hướng đến ngành này, trở thành “điểm đặt” trọng tâm cho lưu lượng máy.

Sự thay đổi của cấu trúc lưu lượng đã trực tiếp rút đi nền móng cốt lõi của mô hình kinh doanh Internet trong suốt hai mươi năm qua. Trước đây, logic kiếm tiền số truyền thống—dù là quảng cáo số, chuyển đổi thương mại điện tử hay thuê bao nội dung—đều được xây dựng hoàn toàn dựa trên sự chú ý và tỷ lệ nhấp chuột (CTR) của con người; mỗi lần nhấp, mỗi lần dừng lại đều tương ứng với những người tiêu dùng tiềm năng, tạo thành mô hình “phễu lưu lượng” kinh điển.

Tuy nhiên, khi các tác nhân AI số lượng lớn thay thế con người và tự thực hiện các hành vi như so giá, thu thập tài liệu, đặt vé máy bay thậm chí là giao tiếp thương mại ban đầu, mô hình kinh điển này đang đối mặt nguy cơ mất hiệu lực căn bản. Tác nhân AI không có “xung động mua sắm”, không bị dẫn dắt bởi quảng cáo thị giác, chỉ tuân theo trao đổi dữ liệu và thực thi nhiệm vụ ở tầng hiệu suất và logic; các chỉ số chuyển đổi thương mại truyền thống lấy sự chú ý của con người làm trung tâm đã không còn phù hợp với đặc tính của lưu lượng máy.

Điều này có nghĩa là “hào lũy” (moat) của tài sản số doanh nghiệp phải được tính toán lại: nền tảng không chỉ cần gánh chịu chi phí cho trung tâm dữ liệu—bao gồm năng lực tính toán và băng thông do các yêu cầu của máy móc tần suất cao, quy mô lớn—mà còn phải, trong bối cảnh kỳ vọng lưu lượng phi con người tăng nhanh, thiết lập lại hệ thống chỉ số chuyển đổi thương mại cốt lõi, từ “thu hút sự chú ý của con người” sang “đáp ứng nhu cầu tương tác của máy”.

Thiết lập lại nền tảng tấn công - phòng thủ

Sự thay đổi “màu nền” của lưu lượng đồng thời làm tăng chi phí tính toán và yêu cầu kỹ thuật đối với công tác phòng thủ an ninh mạng trên toàn mạng.

Trước sự xuất hiện của các mô hình và tác nhân AI có đặc trưng mang tính “giống người” cao, các hệ thống quản trị rủi ro (risk control) truyền thống dựa trên logic hành vi đơn giản (như CAPTCHA hình ảnh), đã khó có thể phân biệt hiệu quả giữa lưu lượng tự động lành tính và lưu lượng tự động độc hại; hiệu quả phòng thủ suy giảm đáng kể, và độ khó định lượng cũng như phân biệt các hoạt động tự động trong phạm vi toàn mạng vì thế cũng tăng mạnh.

Dữ liệu tấn công được báo cáo công bố đã chứng thực thách thức này: trong năm 2025, tỷ lệ lưu lượng trên toàn cầu nhằm thực hiện các cuộc tấn công thu thập dữ liệu (Scraping) đã tiến sát mức 20%, gần gấp đôi so với năm 2022; các nỗ lực chiếm đoạt tài khoản sau khi đăng nhập (ATO) còn tăng gấp bốn lần so với cùng kỳ năm trước, trung bình mỗi tổ chức phải đối mặt với 402k lần tấn công mỗi năm.

Những kẻ tấn công độc hại đang tận dụng đặc tính của AI để tạo hàng loạt các chiến lược lừa đảo được tùy biến, mô phỏng hành vi con người nhằm vượt qua các quy tắc an ninh hiện có; kho vũ khí của cả hai bên trong cuộc chiến phòng thủ - tấn công đã được nâng cấp toàn diện.

Xu hướng này buộc trung tâm phòng thủ an ninh mạng phải chuyển dịch mang tính căn bản:

Từ việc chỉ “nhận diện danh tính của robot”, tiến tới “xác thực ý định của yêu cầu” ở mức độ sâu.

Trong cơ chế vận hành của “Internet tác nhân (Agentic Internet)” mà báo cáo đề xuất, tiêu chuẩn đánh giá cốt lõi của lưu lượng không còn là “có phải là máy hay không”, mà là “liệu tương tác có ý định đáng tin cậy hay không”—dù là con người hay tác nhân AI, chỉ khi xác thực tính hợp pháp của ý định hành vi thì mới có thể thực hiện phòng thủ hiệu quả.

Và trong hệ sinh thái mạng mới này, việc làm thế nào vừa đón nhận hiệu suất tự động hóa của AI, vừa đảm bảo tài sản dữ liệu công không bị tiêu hao vô kiểm soát, đồng thời đảm bảo sự công bằng của giao dịch số không bị phá vỡ, trở thành những cân nhắc về hiệu suất và tuân thủ mà các nền tảng công nghệ, doanh nghiệp và nhà cung cấp an ninh buộc phải cùng nhau làm rõ; đồng thời cũng đưa ra một mệnh đề mới cho việc xây dựng hệ thống niềm tin mạng thế hệ tiếp theo. (Bài viết lần đầu đăng trên ứng dụng TMT của Tài Thời Media; tác giả | Sillicon Valley Technews, biên tập | Jiao Yan)