Greg Brockman: AGI sẽ xuất hiện trong vài năm tới, OpenAI đang chuyển hướng sang các ứng dụng thực tế, và robot học sẽ biến đổi cùng với sự tích hợp của AI | Big Technology

Các ý chính

• Người ta kỳ vọng AGI sẽ xuất hiện trong vài năm tới, làm thay đổi cách các nhiệm vụ trí tuệ được thực hiện.
• OpenAI đang chuyển từ việc thử nghiệm công nghệ sang tập trung vào các ứng dụng trong thế giới thực để thu thập phản hồi từ người dùng.
• Nguồn lực tính toán có giới hạn đòi hỏi phải ưu tiên các ứng dụng AI.
• Robot học được dự đoán sẽ có một ứng dụng mang tính đột phá của công nghệ AI trong tương lai gần.
• Dòng GPT được ưu tiên do những thách thức của việc rẽ nhánh quá xa trong các ứng dụng AI.
• OpenAI có lộ trình rõ ràng để phát triển các mô hình tốt hơn trong năm nay, tiến gần tới AGI.
• Sứ mệnh của OpenAI là mang AGI đến với thế giới, mở khóa tiềm năng cho nhân loại.
• Các ứng dụng AI có thể được hợp nhất dưới một khung công nghệ duy nhất, giúp tăng cường khả năng tích hợp.
• Tương lai của AI liên quan đến một khung thống nhất giúp mô hình tương tác tốt hơn với ngữ cảnh và thế giới.
• Một super app tích hợp nhiều ứng dụng cho nhu cầu cá nhân và doanh nghiệp đang ở phía trước.
• Sự thay đổi trong phát triển AI nhấn mạnh tầm quan trọng của ngữ cảnh và cơ chế tương tác.
• Ra quyết định chiến lược trong phát triển AI là then chốt trong bối cảnh ràng buộc về nguồn lực.

Phần giới thiệu khách mời

Greg Brockman là Chủ tịch và Đồng sáng lập của OpenAI, nơi ông dẫn dắt tổ chức Scaling của công ty, tập trung vào việc mở rộng cơ sở hạ tầng kỹ thuật cần thiết để hỗ trợ sự tăng trưởng nhanh chóng của OpenAI và các mô hình ngày càng có năng lực. Trước đó, ông từng giữ chức vụ Giám đốc Công nghệ (CTO) của Stripe, nơi ông xây dựng và dẫn dắt đội ngũ kỹ thuật trong giai đoạn tăng trưởng nhanh từ 5 đến 205 nhân viên. Brockman đã đóng vai trò then chốt trong việc đưa các công nghệ mang tính đột phá như ChatGPT, DALLE và Codex đến hàng triệu người và doanh nghiệp trên khắp thế giới.

Sự xuất hiện của AGI và những hàm ý của nó

• AGI sẽ xuất hiện trong vòng một vài năm tới, tác động đáng kể đến các nhiệm vụ trí tuệ.

  — Greg Brockman

• OpenAI đang chuyển trọng tâm sang các ứng dụng trong thế giới thực để thu thập phản hồi từ người dùng.

• Tôi nghĩ rằng chúng ta đang ở một thời điểm mà chúng ta đã thực sự thấy công nghệ này hoạt động, và nó sẽ làm được.

  — Greg Brockman

• Việc chuyển từ thử nghiệm sang ứng dụng trong thế giới thực là rất quan trọng đối với sự phát triển của AI.

• Chúng ta cần nhìn thấy nó trong thế giới thực và nhận phản hồi về cách mọi người đang sử dụng nó.

  — Greg Brockman

• Việc hiểu được trạng thái hiện tại của phát triển AI là điều cần thiết để dự đoán các bước tiến của AGI.

• Định hướng chiến lược của OpenAI bao gồm việc ưu tiên các ứng dụng AI do nguồn lực có hạn.

• Chúng ta thậm chí sẽ không có đủ năng lực tính toán để tài trợ cho cả hai thứ đó.

  — Greg Brockman

Ưu tiên các ứng dụng AI trong bối cảnh ràng buộc về nguồn lực

• Các ứng dụng AI cần được ưu tiên do nguồn lực tính toán có hạn.

• Chúng ta thực sự không thể nào làm được tất cả chúng.

  — Greg Brockman

• Ra quyết định chiến lược là then chốt để phát triển AI hiệu quả.

• Việc tập trung vào dòng GPT là do những thách thức của việc rẽ nhánh quá xa.

• Nếu bạn rẽ nhánh quá xa và bạn có hai hiện vật khác nhau, thì rất khó để duy trì.

  — Greg Brockman

• Các hạn chế về tính toán ảnh hưởng đến việc phát triển và triển khai các công nghệ AI.

• Việc hiểu rõ các giới hạn của công nghệ AI hiện tại là điều cần thiết cho lập kế hoạch chiến lược.

• Có giới hạn về năng lực tính toán vì có quá nhiều nhu cầu.

  — Greg Brockman

Tương lai của robot học và sự tích hợp AI

• Robot học sẽ chứng kiến một ứng dụng mang tính đột phá của công nghệ AI trong tương lai gần.

• Thực ra, chúng tôi vẫn đang tiếp tục chương trình nghiên cứu Soar trong bối cảnh robot học.

  — Greg Brockman

• Việc tích hợp AI vào robot học vẫn ở giai đoạn nghiên cứu nhưng hứa hẹn những bước tiến đáng kể.

• Robot học hiện vẫn chưa thực sự trưởng thành và được triển khai theo cách mà chúng ta sẽ thấy một bước bứt phá thực sự đó.

  — Greg Brockman

• Hiểu được trạng thái hiện tại của robot học và sự tích hợp AI là rất quan trọng để dự đoán những tác động trong tương lai.

• Tiềm năng để robot học hưởng lợi từ những tiến bộ về AI là rất đáng kể.

• Tương lai của robot học liên quan đến việc chuyển hướng sang các ứng dụng AI trưởng thành hơn.

• Điều này hoàn toàn chắc chắn sẽ là một ứng dụng mang tính đột phá.

  — Greg Brockman

Sứ mệnh của OpenAI và lộ trình hướng tới AGI

• Sứ mệnh của OpenAI là mang AGI đến với thế giới và mở khóa tiềm năng cho nhân loại.

• Nó còn nhiều hơn là nói về sứ mệnh của OpenAI trong việc mang AGI đến với thế giới.

  — Greg Brockman

• Các khát vọng về đạo đức và xã hội thúc đẩy những nỗ lực nghiên cứu và phát triển của OpenAI.

• OpenAI có lộ trình rõ ràng để phát triển các mô hình tốt hơn trong năm nay, tiến tới AGI.

• Chúng tôi có tầm nhìn về những mô hình tốt hơn rất nhiều sẽ đến trong năm nay.

  — Greg Brockman

• Việc hiểu các mục tiêu bao trùm của OpenAI là điều cần thiết để nắm bắt những hàm ý của AGI.

• Những tiến bộ trong các mô hình AI cho thấy sự đi lên hướng tới AGI.

• Chúng tôi thấy trước và ở thời điểm này có thể nhìn thấy những mô hình tốt hơn rất nhiều đó.

  — Greg Brockman

Hợp nhất các ứng dụng AI dưới một khung duy nhất

• Các ứng dụng khác nhau của AI có thể được hợp nhất dưới một khung công nghệ duy nhất.

• Công nghệ cốt lõi thực sự ở lớp cốt lõi đó, tất cả đều là một thứ.

  — Greg Brockman

• Việc hợp nhất này giúp tăng cường khả năng tích hợp và tiềm năng cho những bước tiến trong tương lai.

• Việc hiểu các hàm ý của một cách tiếp cận gắn kết trong phát triển AI là rất quan trọng.

• Tất cả những điều đó bạn có thể làm trong một “envelope” công nghệ.

  — Greg Brockman

• Tiềm năng của một khung hợp nhất là rất lớn đối với sự phát triển AI.

• Một cách tiếp cận gắn kết đối với các ứng dụng AI có thể dẫn đến những bước tiến hiệu quả hơn.

• Thực sự điều khá “điên rồ” về AGI là như vậy.

  — Greg Brockman

Sự phát triển của công nghệ AI và tầm quan trọng của ngữ cảnh

• Tương lai của AI bao gồm một khung công nghệ thống nhất giúp tăng cường khả năng tương tác của mô hình với ngữ cảnh và thế giới.

• Điều thực sự đã thay đổi trong vài năm qua là giờ đây nó không còn chỉ là về mô hình nữa.

  — Greg Brockman

• Sự thay đổi trong phát triển AI nhấn mạnh tầm quan trọng của ngữ cảnh và các cơ chế tương tác.

• Việc hiểu về sự phát triển của công nghệ AI là điều quan trọng để nắm bắt các xu hướng trong tương lai.

• Mô hình lấy ngữ cảnh như thế nào, nó được kết nối với thế giới ra sao, nó có thể thực hiện những hành động gì.

  — Greg Brockman

• Tầm quan trọng của ngữ cảnh trong các tương tác AI là một bước phát triển đáng kể.

• Sự thay đổi này làm nổi bật nhu cầu về các cơ chế tương tác được cải thiện trong công nghệ AI.

• Đó là về việc khai thác… mô hình lấy ngữ cảnh như thế nào, nó được kết nối với thế giới ra sao.

  — Greg Brockman

Sự trỗi dậy của một super app tích hợp các ứng dụng AI

• Chúng ta đang tiến tới một super app tích hợp nhiều ứng dụng cho cả các tình huống sử dụng cá nhân lẫn doanh nghiệp.

• Chúng ta sẽ có một phiên bản của điều đó và gần như kết thúc với lớp AI này.

  — Greg Brockman

• Xu hướng trong phát triển AI này cho thấy tiềm năng của một ứng dụng thống nhất phục vụ nhiều mục đích.

• Việc hiểu các ứng dụng AI hiện tại và xu hướng hướng tới sự tích hợp là điều quan trọng.

• Super app này sẽ rất rộng.

  — Greg Brockman

• Việc tích hợp các ứng dụng AI vào một super app là một bước phát triển đáng kể.

• Dự báo này làm nổi bật một xu hướng quan trọng trong phát triển AI hướng tới một ứng dụng thống nhất.

• Tiềm năng của một super app để nâng cao các tình huống sử dụng cho cả cá nhân và doanh nghiệp là rất đáng kể.

                  **Công bố thông tin:** Bài viết này đã được biên tập bởi Nhóm Biên tập. Để biết thêm thông tin về cách chúng tôi tạo và rà soát nội dung, hãy xem Chính sách Biên tập của chúng tôi.