Hội nghị Trung Quân 2026｜Shenzhen Digital Tang Kai: Điểm đột phá trong việc triển khai sâu AI + Y tế nằm ở các bước quan trọng có giá trị cao

Nguồn: Hoàn Cầu net

[Hoàn Cầu net đưa tin công nghệ của phóng viên Lâm Mộng Tuyết] Từ khi các mô hình lớn về công nghệ AI “bùng nổ” vào năm 2022, đến việc nhiều loại “tác nhân thông minh” tập trung xuất hiện vào năm 2025, AI + y tế cũng đã chuyển từ nhận dạng hình ảnh y học ban đầu, đến nay thâm nhập sâu vào quy trình chẩn đoán và điều trị chính của y tế, hướng tới mốc then chốt từ “dùng được” đến “dùng tốt”.

Trong tiến trình tích hợp AI + y tế, vào thời gian diễn ra Hội nghị thường niên Diễn đàn Trung Quan Kỷ niệm 2026, ông Tô Khải, Phó Tổng giám đốc kiêm Tổng kỹ sư của Thần Châu Số Kỹ, cho biết: thử thách thật sự của con đường này là, “liệu AI có thể ở đúng nơi mà bác sĩ cần nó nhất, đưa ra một bài làm đáng tin cậy hay không.”

Bản chất của “chặng cuối cùng” là vấn đề về giá trị

“Chặng cuối cùng của AI + y tế, về bản chất, là một vấn đề về giá trị. Mấu chốt là liệu AI có thể tạo ra giá trị thực sự cho bác sĩ hay không. Nếu không thể cung cấp giá trị, mọi thứ sẽ rất dễ trôi vào sự chung chung.” Tô Khải nói. “Điểm bứt phá vượt rào chắc chắn sẽ rơi vào các hạng mục có giá trị cao. Trong các bối cảnh chẩn đoán và điều trị, giá trị cao đặc biệt thể hiện ở các điểm khó lâm sàng như ‘cấp, nguy, nặng, nghi, nan, hiếm’.”

Tô Khải cho rằng, năm nay, lộ trình ứng dụng của AI trong lĩnh vực y tế đã ngày càng rõ ràng, đặc biệt là nhịp độ hiện thực hóa công nghệ, mà đại diện là mô hình lớn, đang tăng nhanh đáng kể. Dấu hiệu cốt lõi của sự chuyển biến này là việc phát triển và ứng dụng các “tác nhân y tế thông minh” trở thành làn sóng phát triển mạnh mẽ trong ngành, và trọng tâm phát triển đang chuyển từ các tác nhân tương đối độc lập sang mở rộng tới các bối cảnh nghiệp vụ phức tạp, đi sâu hơn. “Từ năm 2025, AI bắt đầu tạo ra giá trị quan trọng tại nhiều nút then chốt trong quy trình y tế. Thần Châu Số Kỹ và Bệnh viện Hiệp Hòa Bắc Kinh đang cùng kiến tạo sâu sắc, dự kiến hợp tác thúc đẩy các hệ thống chẩn đoán và điều trị thông minh như MDT (chẩn đoán và điều trị đa chuyên khoa) dựa trên mô hình lớn, dùng để hỗ trợ quyết định chẩn đoán và điều trị các ca bệnh nan giải. Điều này cũng cho thấy công nghệ AI đang không ngừng thâm nhập vào các mắt xích nghiệp vụ cốt lõi của y tế.” Ông nói.

Thần Châu Số Kỹ, khi tập trung sâu vào lĩnh vực AI + y tế, kiên trì triết lý cốt lõi “AI for Process”, tức là cho phép trí tuệ nhân tạo thâm nhập sâu vào quy trình nghiệp vụ, tạo ra giá trị thực tế. Triết lý này cũng trở thành chuẩn tắc then chốt cho việc triển khai công nghệ: “Trong lĩnh vực y tế, chúng tôi tuân thủ nghiêm ngặt quy trình nghiệp vụ y tế để đẩy mạnh công việc. Hiện tại, trọng tâm xoay quanh quy trình chẩn đoán và điều trị cốt lõi của bệnh viện, bao gồm toàn bộ quy trình trong giai đoạn quanh mổ trước phẫu thuật, trong phẫu thuật và sau phẫu thuật, và dựa trên đó để phát triển một loạt ứng dụng thông minh.” Tô Khải cho biết, hiện tại các giải pháp như chẩn đoán và điều trị biến chứng hậu phẫu và đánh giá gây mê trước phẫu thuật đã được triển khai tại bệnh viện; và việc triển khai loạt ứng dụng này chính là một thực tiễn sinh động của triết lý “AI for Process”.

Tô Khải cho biết: “Thần Châu Số Kỹ hợp tác với Bệnh viện Hiệp Hòa Bắc Kinh, phát triển các tác nhân thông minh nhắm vào biến chứng hậu phẫu do ung thư tuyến tụy. Tác nhân này có thể nhận diện nhanh rủi ro biến chứng, giúp bác sĩ tiết kiệm gần 80% thời gian, và độ chính xác đã ổn định ở mức trên 94%.”

Và việc bác sĩ chủ động muốn sử dụng tác nhân thông minh này, cốt lõi xuất phát từ hai giá trị thực tế: “Một là có thể hỗ trợ bác sĩ kiểm chứng chéo kết quả phán đoán khi chẩn đoán và điều trị, giảm tỷ lệ chẩn đoán nhầm; hai là nâng cao rõ rệt hiệu suất công việc.” Tô Khải tiếp tục chỉ ra rằng, việc AI triển khai trong y tế không hề bị ràng buộc bởi các bài toán kỹ thuật khó; quan trọng hơn là liệu có thể đạt được “giao diện nhỏ, hiệu quả lớn”, tức là thông qua một điểm cắt vào công nghệ nhẹ, tạo ra hiệu quả lâm sàng nổi bật. Trên cơ sở đó, ông tổng kết ra ba tầng mức đi từ nông đến sâu mà AI tạo ra giá trị cho y tế: “Tầng thứ nhất là giá trị về hiệu năng, tức là thông qua tác nhân AI để nâng cao hiệu suất và chất lượng công việc của bác sĩ. Tầng thứ hai là giá trị mang tính quyết định, đây là hướng đi quan trọng trong tương lai; quyết định là trọng tâm cốt lõi trong đời thường của bác sĩ, liệu tác nhân thông minh có trở thành vai trò hỗ trợ quyết định đáng tin cậy hay không là một thách thức lớn. Tầng thứ ba là giá trị mang tính phát hiện, tức là trong quá trình hợp tác sâu với bệnh viện, khám phá các lĩnh vực tiên phong hơn như chẩn đoán và điều trị các bệnh nan giải. Chỉ khi giá trị thực sự được tạo ra trong quy trình chẩn đoán và điều trị thì mới có thể thông suốt triệt để ‘chặng cuối cùng’.”

Dữ liệu mới là ngọn núi bắt buộc phải vượt qua

“Với việc ứng dụng đi sâu hơn, chúng tôi phát hiện rằng điểm khó then chốt không phải là AI hay công nghệ mô hình lớn, mà là dữ liệu.” Tô Khải thẳng thắn nói, “mức độ hoàn thiện về chất lượng dữ liệu và quy trình xử lý sẽ quyết định trực tiếp độ sâu và tính bền vững của các ứng dụng AI.”

Vì vậy, năm nay Thần Châu Số Kỹ bắt đầu tích cực hợp tác với bệnh viện, cùng nhau xây dựng các bộ dữ liệu y tế chất lượng cao, “chúng tôi đang tiến hành khám phá việc xây dựng các bộ dữ liệu chất lượng cao cho từng bệnh cụ thể, lấy nhiều loại bệnh khác nhau làm trung tâm.”

Theo kế hoạch của Tô Khải, Thần Châu Số Kỹ sẽ kiên trì thúc đẩy bố cục AI + y tế theo hai tuyến: “Một là tiếp tục đào sâu ở tầng ứng dụng, thúc đẩy AI phát huy tác dụng lớn hơn tại các mắt xích cốt lõi của chẩn đoán và điều trị; hai là củng cố nền tảng ở tầng dữ liệu, dùng ‘Data for Process’ để hỗ trợ ‘AI for Process’. Đây là một lộ trình cần đầu tư dài hạn, chúng tôi sẽ tiếp tục tiến về phía trước theo hướng này.” Và bố cục này cũng ăn khớp sâu với các khái niệm công nghệ đang rất “hot” hiện nay như “song sinh dịch vụ” và “phối hợp đa tác nhân”.

Về các giai đoạn phát triển của “song sinh dịch vụ”, Tô Khải có thái độ lạc quan tích cực, cho rằng hiện nay đã bước vào giai đoạn thực hành kỹ thuật.

Nhưng ông đồng thời chỉ ra rằng, sự phát triển của song sinh dịch vụ bắt buộc phải vượt qua ngọn núi dữ liệu: “Sự phát triển của song sinh dịch vụ, hay nói cách khác, việc thúc đẩy ‘AI for Process’, về bản chất là vấn đề dữ liệu. Hiện nay, chất lượng dữ liệu của nhiều ngành vẫn chưa đủ để hỗ trợ việc triển khai sâu các ứng dụng dạng này.”

Tô Khải lấy “kỹ thuật số” trong ngành sản xuất để so sánh: “Trong ngành chế tạo, chúng tôi đang thúc đẩy ‘kỹ thuật số’, cốt lõi là xây dựng các song sinh số ở tầng dữ liệu, hình thành mô hình chân dung số chi tiết của thiết bị. Chỉ khi đạt được sự thông suốt ở tầng này thì mới có thể triển khai thêm nhiều thiết kế ở tầng song sinh dịch vụ.” Trong lĩnh vực y tế, hướng khám phá của Thần Châu Số Kỹ rất rõ ràng: “Tập trung vào từng bệnh cụ thể, xây dựng kỹ thuật nền tảng cho toàn bộ quá trình chẩn đoán và điều trị, thông qua ‘Data for Process’ để thúc đẩy ‘AI for Process’ đi tới giai đoạn trưởng thành.” Ông nói thêm: “Chúng tôi kỳ vọng trong tương lai có thể thực hiện các kịch bản làm việc có sự phối hợp cao giữa ‘người số, robot, sinh vật người (bác sĩ)’.”

“Dưới góc nhìn của bác sĩ, vào năm 2026, họ sẽ dần cảm nhận được AI thật sự bước vào công đoạn làm việc; các tác nhân thông minh dạng này cũng sẽ ngày càng nhiều. Tuy nhiên, đứng ở phía bệnh nhân, trong quá trình đi khám hiện nay, trải nghiệm AI mà người ta có thể cảm nhận rõ ràng vẫn còn hạn chế, và đây cũng sẽ là hướng trọng tâm để đi sâu thêm ở giai đoạn tiếp theo.” Tô Khải nói.

Tin tức số lượng lớn, diễn giải chính xác, tất cả đều có trong ứng dụng Sina Finance