Việc NVIDIA mua lại SchedMD gây lo ngại trong cộng đồng AI về khả năng thiên vị hiệu suất đối với các đối thủ cạnh tranh

Theo 1M AI News, NVIDIA đã công bố việc mua lại SchedMD vào tháng 12 năm 2025. SchedMD là nhà phát triển chính của phần mềm lập lịch tác vụ mã nguồn mở Slurm, được sử dụng rộng rãi để quản lý việc lập lịch các tác vụ tính toán trong các siêu máy tính và trung tâm dữ liệu AI. Theo thông tin, khoảng 60% siêu máy tính trên toàn cầu sử dụng Slurm, bao gồm các cụm huấn luyện AI của các công ty như Anthropic, Meta và Mistral, cũng như các siêu máy tính được nhiều chính phủ sử dụng cho dự báo thời tiết và phát triển vũ khí hạt nhân. Slurm đặc biệt phù hợp trong việc quản lý các chip NVIDIA, nhưng nó cũng có nhiều ứng dụng trên các phần cứng không phải của NVIDIA. Việc mua lại này gần đây đã dấy lên lo ngại trong giới chuyên gia AI và người dùng siêu máy tính, những người lo rằng NVIDIA có thể âm thầm ưu tiên các chip của riêng mình (chẳng hạn như CUDA và InfiniBand) thông qua các bản cập nhật phần mềm, từ đó có khả năng làm suy giảm hiệu năng của phần cứng đối thủ như AMD và Intel. Một số người đã viện dẫn thương vụ mua lại Bright Computing trước đây của NVIDIA như một tiền lệ, cho rằng việc tích hợp tương tự có thể dẫn đến hình phạt về hiệu năng đối với các chip khác. CEO của Intersect360 Research, Addison Snell, bày tỏ lo ngại rằng NVIDIA có thể biến công cụ mã nguồn mở phổ quát này thành một sản phẩm “phù hợp hơn hoặc độc quyền hơn đối với phần cứng của chính mình”, ảnh hưởng đến cạnh tranh công bằng. NVIDIA phản hồi bằng cách cho biết Slurm vẫn là mã nguồn mở và công ty sẽ tiếp tục cung cấp các cải tiến cũng như hỗ trợ cho tất cả người dùng, nhấn mạnh cam kết của họ đối với “open source và vendor neutrality” trong phát triển, đồng thời khẳng định rằng khách hàng nhìn chung sẽ được hưởng lợi. Công ty dự kiến sẽ duy trì hoạt động đào tạo và hỗ trợ kỹ thuật cho hàng trăm khách hàng của SchedMD, đồng thời phủ nhận rằng các thương vụ mua lại trong quá khứ đã gây hại cho khả năng tương thích đa nền tảng. Sự việc này được xem là một bài kiểm tra quan trọng về việc liệu NVIDIA có thực sự duy trì được tính cởi mở trong các lĩnh vực AI và điện toán hiệu năng cao hay không.