Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Các mô hình lớn vẫn đang cạnh tranh về tham số, nhưng thực sự bắt đầu giới hạn ngành công nghiệp đã chuyển sang một vấn đề khác: lưu trữ ngữ cảnh.
Khi độ dài suy luận, chuỗi gọi Agent, trí nhớ dài hạn đều tăng lên, điều quyết định trải nghiệm và chi phí không chỉ là sức mạnh tính toán, mà còn là “liệu ngữ cảnh có thể được đọc, ghi, điều phối và tái sử dụng một cách hiệu quả hay không”. Đó cũng là lý do tại sao gần đây thị trường bắt đầu chú ý đến các hạ tầng như Nhớ Ngữ cảnh, Bộ đệm KV, phân tầng lưu trữ suy luận.
Giai đoạn tiếp theo của cạnh tranh AI, có thể không phải là ai tạo ra nhiều nội dung hơn, mà là ai có thể giúp mô hình duy trì hoạt động ổn định, chi phí thấp trong các nhiệm vụ dài hơn.
Nếu nói thời kỳ huấn luyện cạnh tranh về GPU, thì thời kỳ Agent, cạnh tranh về Memory.
Đây cũng là lý do tôi thảo luận với các bạn trong nhóm về việc tại sao tôm hùm đáng để chơi, tôi nói rằng Claude code đều nhắm vào tôm hùm để tối ưu. Nhưng họ nói về vấn đề toàn bộ ngữ cảnh, tôi lại không biết nói gì, chỉ biết trung thành nuôi tôm hùm thật tốt.