Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Arcee AI phát hành mô hình mã nguồn mở Trinity-Large-Thinking, được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ trí tuệ tự chủ và tầm nhìn dài hạn
Tin tức ME, ngày 7 tháng 4 (UTC+8), Arcee AI gần đây đã chính thức ra mắt mô hình mã nguồn mở mới Trinity-Large-Thinking. Mô hình này được xây dựng đặc biệt để đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt cho quy trình làm việc của tác nhân tự chủ và các nhiệm vụ tầm nhìn dài. Hiện tại, mô hình đã có sẵn trên Arcee API và trọng số của nó cũng được mở nguồn trên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0. Theo thông tin được công bố, mô hình chủ yếu hướng đến các nhà phát triển và doanh nghiệp muốn có thể kiểm tra được, sau huấn luyện, triển khai lưu trữ, chưng cất và sở hữu mô hình. (Nguồn: InFoQ)