Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngân hàng Trung Quốc Chi nhánh Trung Sơn đổi mới ứng dụng drone hỗ trợ kiểm soát rủi ro sau cho vay số hóa

Trong làn sóng ứng dụng công nghệ để nâng tầm quản lý rủi ro tài chính, Chi nhánh Trung Sơn của Ngân hàng Giao thông, trong lĩnh vực kinh tế tầm thấp của ngành công nghiệp, đã đổi mới phương thức quản lý sau khoản vay (post-loan) và thành công đưa công nghệ máy bay không người lái vào, khám phá một mô hình quản lý rủi ro sau khoản vay mới với sự hỗ trợ của số hóa. Hiện nay, mô hình này đã được ứng dụng vào công tác quản lý dự án hạn mức tín dụng gần 800 triệu nhân dân tệ, qua đó nâng cao hiệu quả, độ chính xác và tính kịp thời trong giám sát rủi ro.

Chi nhánh đã đạt được thỏa thuận hợp tác với một công ty cổ phần công nghệ nào đó tại Quảng Đông, tích hợp và phân tích dữ liệu đa chiều gồm hình ảnh và video được thu thập bằng máy bay không người lái với các thông tin khách hàng, dòng tiền giao dịch, tình hình dự án trong hệ thống tín dụng, từ đó xây dựng quy trình quản lý khép kín “thu thập khi bay—gắn nhãn dữ liệu—liên động kiểm soát rủi ro”. Đồng thời, chi nhánh cũng xây dựng《Quy phạm thao tác kiểm tra sau khoản vay của máy bay không người lái》, nêu rõ quy trình tác nghiệp chuẩn hóa trong các bối cảnh tín dụng khác nhau, tập trung vào hai mảng lớn: giám sát tiến độ xây dựng dự án và kiểm tra tình trạng còn hiệu lực của tài sản bảo đảm. Tính đến nay, đã thông qua kiểm tra phối hợp bằng máy bay không người lái hoàn thành các đợt tuần tra định kỳ đối với dự án khu nhà xưởng đang xây dựng của 6 doanh nghiệp công nghiệp, bao phủ nhiều khu vực như Đông khu Trung Sơn, Khu mới Cuiteng, trấn Bafeng, trấn Tam Giác, v.v.

Thực tiễn đổi mới này đã tiếp thêm động lực mới cho quản lý sau khoản vay: thực hiện đồng bộ và kiểm tra nhanh các tài sản phân tán, đồng thời nâng cao đáng kể hiệu suất tác nghiệp; giảm mạnh các chi phí kiểm tra truyền thống như chi phí đi lại và thời gian; nhờ lợi thế tầm nhìn rộng của máy bay không người lái và việc thu thập dữ liệu theo thời gian thực, đã khắc phục hiệu quả các điểm khó quan sát như bề mặt tác nghiệp trên cao và địa hình phức tạp, khiến việc nhận diện rủi ro chính xác hơn và cảnh báo kịp thời hơn.

Lấy ví dụ trường hợp một doanh nghiệp “chuyên tinh đặc tả” nào đó ở Khu mới Cuiteng được phục vụ: doanh nghiệp này là dự án trọng điểm được đưa từ Thâm Quyến vào khu mới, nhận được khoản vay tài sản cố định 160 triệu nhân dân tệ do chi nhánh cấp. Là dự án cho vay tài sản cố định đang xây dựng đầu tiên trong hợp tác giữa hai bên, chi nhánh đã tăng tần suất thăm khám và kiểm tra bằng máy bay không người lái, khắc phục giới hạn tầm nhìn của tuần tra trên mặt đất, nắm bắt linh động tiến độ thi công, đồng thời cung cấp dữ liệu chính xác hơn cho đánh giá rủi ro sau khoản vay.

Hiện nay, công nghệ máy bay không người lái trong công tác kiểm soát rủi ro sau khoản vay của chi nhánh đã được ứng dụng và phủ rộng nhiều bối cảnh tín dụng và khu vực. Kinh nghiệm tác nghiệp phối hợp “công nghệ + nhân sự” này sẽ trở thành một khuôn mẫu thực tiễn có thể sao chép và triển khai để hỗ trợ chuyển đổi số trong ngành ngân hàng.

(Biên tập viên: Giang Vĩnh Đan)

	 [Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm][Quảng cáo] Bài viết này chỉ thể hiện quan điểm của chính tác giả, không liên quan đến Hexun.com. Trang web Hexun giữ lập trường trung lập đối với các tuyên bố, phán đoán quan điểm trong bài viết, và không đưa ra bất kỳ cam kết rõ ràng hay ngụ ý nào về tính chính xác, độ tin cậy hoặc tính đầy đủ của nội dung được bao gồm. Kính mời độc giả chỉ tham khảo và tự chịu toàn bộ trách nhiệm. email：news_center@staff.hexun.com

Báo cáo