Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Tại Trung Quốc, dự án học AI để trang bị kiến thức cho nhân viên bị sa thải đã trở nên phổ biến - ForkLog: tiền điện tử, AI, tương lai của sự đơn nhất, tương lai
Tại Trung Quốc, dự án Colleague Skill đã lan truyền mạnh mẽ, đào tạo các AI-agent những kỹ năng và kiến thức của nhân viên công ty trước khi họ bị sa thải.
Trên mạng xã hội RedNote (ở nước này còn được gọi là Xiaohongshu), người dùng đang tích cực thảo luận về việc phát triển dự án nguồn mở Colleague Skill. Dự án đã đạt hơn 8000 lượt sao trên GitHub. Nhà phát triển định vị công cụ này như một cách để “tạm biệt” đồng nghiệp hiệu quả hơn.
Dịch vụ cho phép “chuyển” cho AI-assistant những kiến thức nghề nghiệp của nhân viên, đặc điểm khi làm việc với thông tin, phong cách giao tiếp trong quá trình trao đổi qua tin nhắn và cả khi gọi điện. Để huấn luyện, cần tải lên các tin nhắn từ chat công việc, tài liệu, bảng tính, email, bản ghi âm và ảnh chụp màn hình.
Colleague Skill có thể viết code theo các yêu cầu kỹ thuật, trả lời câu hỏi và thậm chí đổ lỗi cho người khác.
Dự án xuất hiện trong bối cảnh có những thông tin cho rằng ngày càng nhiều nhà tuyển dụng yêu cầu nhân viên phải thường xuyên hệ thống hóa và tài liệu hóa các quy trình làm việc cũng như logic ra quyết định, rồi sau đó sa thải họ. Ban lãnh đạo gọi thủ tục này là “tối ưu hóa quy trình”, nhưng trên thực tế, dữ liệu được dùng để huấn luyện các hệ thống AI.
Người dùng đã phản ứng tiêu cực với tình huống phát sinh—họ gọi quy trình này là “chưng cất nhân viên”. Trên mạng xuất hiện dự án Anti distillation skill, nhằm giúp tự bảo vệ trước việc bị sao chép kiến thức.
Nó cho phép viết lại các tài liệu lưu trữ sao cho chúng trở nên ít hữu ích hơn đối với AI-agent.
Những người dùng khác bắt đầu đăng các kho mã nguồn nhằm số hóa người con gái/người yêu cũ, sếp hoặc chính bản thân họ để phục vụ cho các cuộc trao đổi công việc.
Xin nhắc lại, người dân Mỹ đang đặc biệt lo ngại về tiến độ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và những hệ quả của nó đối với nạn thất nghiệp.