Nền kinh tế Tốc Hành: Tại sao chúng ta đã ngừng học những điều khó khăn

Bởi Sergey Ryzhavin, giám đốc của B2COPY, một nền tảng quản lý tiền dành cho các nhà môi giới và tổ chức tài chính.

FinTech diễn ra nhanh chóng. Tin tức ở khắp nơi, còn sự rõ ràng thì không.

FinTech Weekly cung cấp các câu chuyện và sự kiện quan trọng ở cùng một nơi.

Bấm vào đây để đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các lãnh đạo tại JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna và hơn thế nữa.

The Shortcut Society

Chúng ta đang sống trong thời đại của những lối tắt. Nhìn bề ngoài, các công cụ giúp tiết kiệm thời gian, giảm căng thẳng và hạn chế sai sót của con người trông như là tiến bộ và dường như khiến cuộc sống dễ dàng hơn. Nhưng bên dưới sự tiện lợi là một cuộc cách mạng âm thầm trong cách chúng ta ghi nhớ, học hỏi, và thậm chí là suy nghĩ. Hãy để tôi nêu ra vài ví dụ về những thay đổi đang diễn ra của “shortcut economy”:

Các lối tắt về trí nhớ xuất hiện khi Google, Wikipedia và ứng dụng ghi chú trên điện thoại thông minh của chúng ta ra đời. Chúng giúp ta nhớ ít dữ liệu và con số hơn, vì mọi thứ giờ đây có thể được hiển thị tức thì bằng cách chỉ cần điền một câu nhắc tìm kiếm đơn giản. Hệ quả không mong muốn là sự suy giảm chậm rãi của trí nhớ dài hạn và làm yếu đi khả năng của chúng ta trong việc kết nối các dữ kiện thành những câu chuyện mạch lạc.

Các lối tắt về kỹ năng đã theo sau. GPS dường như đã thay thế việc định hướng và nhận biết bản đồ giấy, máy tính thay thế toán học trong đầu, và tự sửa lỗi thay thế chính tả. Dù các công cụ này thực sự vô cùng giá trị, chúng cũng thỉnh thoảng có thể gặp lỗi. Đúng là điều này xảy ra rất hiếm, nhưng như cách nói “một quả táo thối làm hỏng cả cả thùng”.

Các lối tắt trong suy nghĩ là biên giới mới nhất. Trợ lý AI và các mô hình ngôn ngữ lớn hứa hẹn phân tích, cấu trúc và ý tưởng tức thì. Nhưng càng dựa vào chúng, việc tự đối diện với một trang trắng lại càng trở nên khó khăn hơn. Sự sâu sắc nhường chỗ cho bề mặt, tính nguyên bản nhường chỗ cho sự lặp lại.

Các lối tắt trong hành động hoàn tất vòng tuần hoàn. Tự động hóa, ủy nhiệm và các tác nhân AI loại bỏ nhu cầu thực hiện tác vụ hoàn toàn. Nhưng khi chính quy trình biến mất, thì khả năng của chúng ta trong việc đánh giá chất lượng của kết quả cũng biến mất theo.

The Shortcut Economy không đặt câu hỏi liệu ta có thích nó hay không. Nó đơn giản là tồn tại. Nhưng tác nhân gây gián đoạn nền tảng thực sự ở đây là AI, thứ bắt đầu định hình lại chính năng lực cấu trúc tư duy.

Câu hỏi không phải là liệu các lối tắt có làm cuộc sống dễ dàng hơn — chúng có. Câu hỏi là điều gì xảy ra khi những kỹ năng vốn định nghĩa cho quyền tự chủ của con người không còn được thực hành liên tục. Tiến bộ từ trước đến nay luôn đi kèm những đánh đổi. Điểm khác biệt bây giờ là các đánh đổi không còn mang tính kỹ thuật nữa, mà dần dần mang tính tồn tại.

Ban đầu chúng ta nhận ra điều đó qua những thay đổi nhỏ. Viết nói chung trở nên dễ dàng hơn, nhanh hơn, và ít chủ ý hơn. Ngày càng nhiều quyết định được hỗ trợ, nhưng âm thầm, bởi các thuật toán OTC khác nhau thay vì được thực hiện từng bước trong nội bộ, hỗ trợ các quy trình thẩm định trước đó vốn không thể tách rời. Những tác vụ từng đòi hỏi hàng giờ tập trung giờ đây được giao cho các công cụ tạo ra kết quả trong vài giây.

Trong câu lạc bộ sách của chúng tôi, khi thảo luận về The Alignment Problem của Brian Christian, chúng tôi đã đặt câu hỏi: AI có gây suy giảm kỹ năng ở những người sử dụng nó không? Cá nhân tôi thấy vấn đề này khiến mình lo lắng, vì tôi là người thường xuyên dựa vào AI trong công việc của mình với thiết kế, code và nội dung. Đó là lý do tại sao tôi thấy quan trọng phải dừng lại và suy ngẫm đôi lúc: quy trình làm việc đang được định hình lại như thế nào, và mức độ đáp ứng của não đối với các nhiệm vụ khác nhau đang thay đổi ra sao?

Cần phải nói rõ rằng các lối tắt tự thân vốn chẳng phải là điều gì mới: các trợ lý mà bạn có thể ủy nhiệm tác vụ cho họ đã luôn tồn tại. Nhưng trước đây, chúng chỉ sẵn có đối với những người đủ khả năng. Các lãnh đạo, các tổ chức lớn, người giàu — những bên có đủ điều kiện để thuê cả đội ngũ nhằm nghĩ, tư vấn và thực thi các quyết định thay cho họ.

Giờ đây, các tiến bộ công nghệ đã đưa việc tiếp cận các lối tắt lên một tầm mức hoàn toàn mới, khiến nó trở nên phải chăng với hầu như bất kỳ ai. Trợ giúp từ các mô hình AI rẻ, tức thời và sẵn sàng, bất kể ngân sách của bạn trông như thế nào.

Chào mừng đến với The Shortcut Economy.

Từ Lựa chọn đến Bắt buộc

Con người luôn tìm kiếm những lối tắt. Một phần đó cũng không phải là điều mới. Điều mới là các lối tắt giờ đây không còn là tùy chọn nữa.

Trong một thế giới nơi mật độ thông tin quá dày đặc, thời gian chú ý bị rút ngắn, và sự gián đoạn nhận thức diễn ra liên tục, việc học kỹ năng kéo dài đang trở nên không tương thích về mặt cấu trúc với cuộc sống hằng ngày. Trong thập kỷ qua, thời gian chú ý trung bình dành cho một nhiệm vụ đơn lẻ đã giảm từ khoảng ba phút xuống dưới một phút. Đó là điều chúng ta gọi là sự thích nghi.

Những ngày này, nếu chúng ta cần một bản nháp được viết, một số nghiên cứu được tóm tắt, hoặc một ý tưởng mới mẻ, thì các mô hình ngôn ngữ có thể xử lý điều đó trong vài giây. Thật khó để biện minh cho việc làm mọi thứ bằng tay khi phần mềm gần như ngay lập tức đưa ra các lựa chọn nhanh hơn hầu hết chúng ta có thể tạo ra ngay cả một ý tưởng đơn giản. Và thành thật mà nói, sau một ngày dài, ít người có năng lượng để phản kháng lại sự tiện lợi đó.

Đây là một xu hướng diễn ra dai dẳng và dễ thấy ngay bản thân nó. Ví dụ, các nền tảng no-code và low-code giúp việc xây dựng phần mềm trở nên đơn giản hơn bằng cách ẩn đi những phần phức tạp, để các nhà phát triển tương lai không phải mất nhiều năm học các chi tiết kỹ thuật. Khi nói đến việc ra mắt một trang web hoặc tự động hóa một tác vụ, các công cụ này thực sự làm mọi thứ nhanh hơn. Tuy nhiên, dù chúng giúp bạn làm được nhiều hơn, chúng không nhất thiết giúp bạn hiểu cách mọi thứ hoạt động ở tầng sâu bên dưới.

Cũng chính đánh đổi đó — nhiều đầu ra hơn, ít học trực tiếp hơn — giờ đây xuất hiện trong đủ mọi loại công việc, từ tạo bài thuyết trình đến phân tích dữ liệu lớn.

Lợi nhuận suy giảm khi Thành thạo

Đã từng có một thời khi việc học một điều gì đó khó khăn mang theo một lời hứa rõ ràng: đầu tư nhiều năm, chịu đựng sự bực bội, và cuối cùng năng lực sẽ đền đáp. Cái phương trình đó đang bị vỡ vụn.

Hãy lấy bất kỳ một kỹ năng thực sự phức tạp nào: giao dịch, lập trình, kỹ thuật, y học, thậm chí là viết — con đường để thành thạo không trở nên ngắn hơn trong bất kỳ lĩnh vực nào. Nếu có thì kho kiến thức đã mở rộng. Nhưng môi trường xung quanh người học lại trở nên ồn ào hơn, gây xao nhãng nhiều hơn, và cạnh tranh hơn.

Từng có ý nghĩa khi bỏ ra 5 đến 7 năm để trở thành một nhà giao dịch quyết định tùy ý có năng lực. Ngày nay, chính cá nhân đó không chỉ cạnh tranh với những chuyên gia con người khác, mà còn với các chiến lược được tự động hóa, cơ sở hạ tầng mang tính tổ chức, và một “vòi nước” thông tin khiến sự tập trung bị xói mòn trước khi kịp cộng dồn.

Vì sao Giao dịch bộc lộ sự chuyển dịch rõ ràng như vậy

Giao dịch không chỉ là kỹ thuật; nó còn là tâm lý. Nó đòi hỏi sự chú ý bền bỉ, điều tiết cảm xúc, tư duy mang tính xác suất, và khả năng chịu đựng sự không chắc chắn trong thời gian dài. Nói cách khác, nó yêu cầu đúng những năng lực con người mà The Shortcut Economy đang bào mòn dần dần.

Trong nhiều thập kỷ, các nhà giao dịch lẻ được cho biết rằng nếu có đủ kỷ luật, giáo dục, và thời gian ngồi trước màn hình, họ có thể cạnh tranh. Một số người đã làm được. Nhiều người thì không. Ngày nay, xác suất đã chuyển dịch thêm khi sự chú ý ngày càng bị phân mảnh hơn và hơn.

Trong bối cảnh đó, việc copy trading, tài khoản được quản lý (managed accounts) và các mô hình ủy nhiệm khác đang tạo đà là điều chẳng có gì đáng ngạc nhiên. Chúng không phải là sự từ chối việc học. Chúng là sự thừa nhận rằng việc học mọi thứ theo cách khó khăn không còn khả thi với đa số người tham gia.

Điều này không nhằm gian lận hệ thống. Đó là hệ thống thích nghi với những giới hạn của con người.

Sự Kháng cự Về Cảm xúc

Có thể hiểu được là có sự khó chịu trước sự chuyển dịch này.
Chúng ta thích tin rằng nỗ lực đồng nghĩa với đức hạnh, rằng các lối tắt làm loãng tính chân thực, và rằng việc thuê ngoài năng lực chuyên môn sẽ làm giảm tính chủ động của con người. Và trong một số trường hợp, điều đó đúng. Ủy nhiệm mù quáng mang theo rủi ro. Phụ thuộc luôn đi kèm.

Nhưng cũng có một sự lãng mạn với ý tưởng “làm theo cách khó” mà bỏ qua thực tế kinh tế. Sự thành thạo vẫn tồn tại. Nó chỉ thuộc về ít người hơn — và ngày càng những người đó vận hành như các nền tảng thay vì như cá nhân.

Sự thật khó chịu là: The Shortcut Economy không loại bỏ năng lực chuyên môn. Nó tập trung nó lại.

Và sự tập trung thay đổi mọi thứ.

Vận hành bên trong hiện thực

Thật hấp dẫn khi diễn giải tất cả điều này như một sự suy giảm. Một sự mất đi chiều sâu. Một sự suy giảm năng lực của con người. Và câu chuyện đó có thể khiến ta thấy thỏa mãn về mặt cảm xúc, nhưng nó bỏ lỡ điểm mấu chốt.

Con người đang thích nghi với một môi trường nơi sự chú ý khan hiếm, sự phức tạp áp đảo, và thời gian là nguồn lực bị hạn chế nhiều nhất. Trong bối cảnh đó, việc nhấn mạnh rằng ai cũng vẫn nên theo đuổi sự thành thạo sâu rộng ở nhiều lĩnh vực không phải là trao quyền — đó là sự loại trừ.

Câu hỏi thực sự không phải liệu các lối tắt là tốt hay xấu. Mà là liệu chúng ta có hiểu những đánh đổi mà chúng áp đặt hay không, và liệu chúng ta có thiết kế các hệ thống ghi nhận giới hạn của con người thay vì giả vờ rằng chúng không tồn tại.

Việc giao dịch, đầu tư và ra quyết định nói chung đã và đang được định hình lại theo logic này. Không phải vì mọi người muốn kết quả tức thì, mà vì nếu không có chúng, chính việc tham gia sẽ trở nên không bền vững.