Máy móc AI sắp xếp quần áo nhanh hơn con người để thúc đẩy tái chế dệt may tại Trung Quốc

ZHANGJIAGANG, Trung Quốc (AP) — Tại một công viên công nghiệp ở Trương Gia Cảng, một thành phố nhỏ ở bờ biển phía đông của Trung Quốc, một cỗ máy lớn kêu vo vo và xì xì liên tục được đưa vào hoạt động bởi những đống quần áo cũ và tiến hành phân loại chúng.

Điểm mới? Nó sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân loại theo thành phần với tốc độ cao, mang đến cái nhìn về việc AI có thể đóng vai trò như thế nào trong việc giảm tác động của rác thải dệt may tổng hợp.

Máy Fastsort-Textile, được tạp chí Time vinh danh là một trong “Những phát minh tốt nhất của năm 2025”, được tạo ra bởi DataBeyond, một công ty tái chế rác thải sử dụng AI của Trung Quốc, thành lập vào năm 2018.

“Chúng tôi có thể tận dụng tối đa rác thải dệt may và giảm lượng bị đốt lò, điều đó sẽ là một trợ giúp lớn cho việc tái chế tài nguyên,” ông Mo Zhuoya, CEO của DataBeyond, cho biết.

Vải dệt tổng hợp có nguồn gốc từ nhiên liệu hóa thạch và là một lựa chọn phổ biến, chi phí thấp cho sản xuất thời trang. Tổng thể, chúng chiếm khoảng 70% sản lượng dệt may toàn cầu, theo một báo cáo của Circle Economy, một tổ chức phi lợi nhuận có trụ sở tại Amsterdam, phân tích các cách thức giảm rác thải dệt may.

Rác thải dệt may là một chất gây ô nhiễm nghiêm trọng trên phạm vi toàn cầu, với Trung Quốc là bên đóng góp lớn nhất. Trung Quốc dẫn đầu xuất khẩu dệt may toàn cầu với 142 tỷ USD, hơn gấp đôi so với Liên minh châu Âu, theo báo cáo 2025 về “Key Insights and Trends” (Những điểm nổi bật và Xu hướng chính) của Tổ chức Thương mại Thế giới.

                        Các câu chuyện liên quan

            Cuộc hành trình 50 năm của Apple đã định hình lại công nghệ, văn hóa đại chúng và những câu chuyện trở lại
        

    

  

    

    
    







    
    
        
        
    
    
    
    
        

            5 PHÚT ĐỌC

            Bệnh viện bị tấn công, phần mềm gián điệp ẩn giấu: xung đột tại Iran cho thấy cuộc chiến kỹ thuật số đã ăn sâu vào chiến tranh như thế nào
        

    

  

    

    
    







    
    
        
        
    
    
    
    
        

            5 PHÚT ĐỌC

            Yahoo chuyển sang công cụ trả lời bằng AI do Scout cung cấp để kéo hãng trở lại cội nguồn trong tìm kiếm trực tuyến
        

    

  

    

    
    







    
    
        
        
    
    
    
    
        

            5 PHÚT ĐỌC

Fastsort-Textile hiện chỉ được sử dụng tại một địa điểm ở Trung Quốc: Công ty TNHH Công nghệ Môi trường Thượng Thẩm (Shanhesheng Environmental Technology Ltd.), một cơ sở tái chế dệt may ở Trương Gia Cảng đã lắp đặt máy vào năm 2025.

Đọc thêm 

Thiết bị sử dụng một máy quét AI để đọc thành phần của các loại vải dệt như vậy và phân loại chúng theo sợi, sau đó có thể tái chế.

Fastsort-Textile phân loại 100 kilôgam (220 pound) quần áo trong hai đến ba phút, so với khoảng bốn giờ để một công nhân làm tương tự. Theo phân tích của Shanhesheng, máy có thể xử lý 142Bấn mỗi giờ, trong khi hai người sẽ cần hai ngày và độ chính xác giảm.

Máy quét AI đo lường kích thước 5 x 2 mét (16 x 6,5 feet) hoạt động cùng một loạt băng tải. Nhân viên chất các chồng vải dệt lên băng tải để đưa chúng đi qua máy quét; khi đọc thành phần của vải dệt, máy phát ra tiếng rít sắc. Một luồng video trực tiếp hiển thị nội dung đọc được ở bên cạnh của máy quét.

Việc đọc chính xác thành phần vật liệu của một món mất dưới một giây, và được thiết lập theo các mốc chuẩn mà khách hàng mong muốn.

Sau quá trình quét, các loại vải dệt được vận chuyển đến khu vực phân loại nylon và polyester để tái chế. Những món nằm dưới mốc chuẩn được phân loại sang khu vực khác, chủ yếu để đốt lò hoặc chôn lấp—đó là nơi ô nhiễm dệt may gây ra nhiều thiệt hại nhất.

“Việc phân loại kiểu này giúp tiết kiệm chi phí nhân công, tiết kiệm thời gian. Khi con người phân loại vật liệu, họ không thể biết chính xác liệu đó là 80 hay 90% polyester. Máy này hiếm khi mắc lỗi,” ông Cui Peng, Quản lý Kinh doanh của Shanhesheng, cho biết.

Trước đây, tối đa 50% các loại vải dệt đã qua xử lý bị đánh giá là không thể tái chế và được chuyển đến bãi chôn lấp hoặc bị đốt. Ông Li Bin, Giám đốc Kinh doanh, cho biết con số đó đã giảm xuống còn 30% nhờ máy Fastsort-Textile.

“Giờ đây, dù máy móc đã có thể phân loại, năng lượng của con người là có giới hạn,” ông nói. “Con người không thể làm việc liên tục 24 giờ, vì thế cuối cùng robot có thể sẽ đảm nhiệm các vai trò. Mục tiêu cuối cùng là một ‘nhà máy bóng tối’ với robot vận hành 24 giờ.”