Token, đang trở thành đơn vị lương mới của thời đại trí tuệ nhân tạo

Chứng khoán thì cứ xem báo cáo nghiên cứu của nhà phân tích Kim Qilin, uy tín, chuyên nghiệp, kịp thời, toàn diện, giúp bạn khai phá các cơ hội theo chủ đề tiềm năng!

Trước đây, khi bàn về lương bổng, các kỹ sư nói về lương năm, tiền thưởng, cổ phiếu và quyền chọn. Ngày nay, luồng gió ở Thung lũng Silicon đang âm thầm thay đổi. CEO Nvidia Hoàng Nhân Huân tại hội nghị GTC 2026 đã đưa ra một phán đoán gây chấn động: trong tương lai, Token có thể trở thành một phần trong thù lao của kỹ sư. Gần như đồng thời, một quản lý tuyến đầu của OpenAI cũng tiết lộ rằng ngày càng nhiều người tìm việc bắt đầu quan tâm: sau khi vào làm, rốt cuộc họ sẽ được chia bao nhiêu năng lực suy luận riêng. Nền tảng dữ liệu về lương bổng Levels.fyi ghi nhận rằng một số kỹ sư đã đưa các dịch vụ đăng ký AI như Copilot vào phúc lợi lương thưởng.

Một mối manh mối mới ngày càng rõ ràng: Token đang chuyển từ đơn vị đo lường kỹ thuật sang đơn vị tính giá trong kinh doanh, rồi tiến tới đơn vị phân phối trong xã hội. Điều này có nghĩa là, trí tuệ nhân tạo không còn chỉ là một công cụ mới, mà đang hình thành một thước đo giá trị mới. Sự thay đổi này không chỉ xảy ra ở Thung lũng Silicon. Dữ liệu công khai cho thấy, lượng gọi Token hằng ngày ở Trung Quốc đã tăng hơn 1.000 lần trong hai năm. Cục Dữ liệu Nhà nước cũng đã xác định rõ rằng Token được xem là “đơn vị thanh toán” kết nối cung công nghệ và nhu cầu thương mại. Điều đó cho thấy Token đang từ ngôn ngữ kỹ thuật chuyển nhanh thành ngôn ngữ ngành công nghiệp.

Nhiều người vẫn hiểu Token ở tầng lớp thuật ngữ kỹ thuật. Token là đơn vị đo lường cơ bản để mô hình xử lý thông tin; ngày nay, các dịch vụ của các mô hình lớn chủ đạo đã phổ biến tính phí theo Token. Nhưng điều đáng chú ý không nằm ở cách nó tính phí ra sao, mà ở chỗ: một khi đơn vị đo lường đi ra khỏi hậu trường, bước vào thị trường, thì nó sẽ không dừng lại ở “sự tiện lợi về mặt kỹ thuật” nữa. Nó sẽ được nhúng vào việc hạch toán chi phí của doanh nghiệp, bước vào logic định giá sản phẩm, thấm vào cơ chế khuyến khích trong tổ chức và cuối cùng thậm chí chạm tới trật tự phân phối trong xã hội.

Trong thời đại công nghiệp, lao động được đo theo giờ công; trong thời đại Internet, giá trị nền tảng được đo bằng lưu lượng; sang thời đại trí tuệ nhân tạo, giá trị ngày càng có khả năng được quy đổi theo Token.

Hoàng Nhân Huân ví các trung tâm dữ liệu quy mô lớn như “nhà máy Token”, và phép ví này rất quan trọng. Nó nhắc chúng ta rằng trung tâm dữ liệu không còn chỉ là kho chứa cung cấp năng lực tính toán, mà liên tục chuyển đổi điện năng, chip, dữ liệu và thuật toán thành các đầu ra tiêu chuẩn hóa có thể tiêu dùng, có thể tính giá, có thể giao dịch: Token. Nói cách khác, trung tâm dữ liệu không chỉ là cơ sở hạ tầng, mà giống như xưởng sản xuất của thời đại công nghiệp mới. Và Token chính là sản phẩm mới lần lượt được xuất xưởng không ngừng từ trong xưởng.

Một khi đã hiểu như vậy, nhiều hiện tượng sẽ được nối lại với nhau. Tại sao doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến hạn mức gọi mô hình? Tại sao khi tuyển dụng lại bắt đầu có người hỏi vị trí đó được phân bổ bao nhiêu Token, bao nhiêu ngân sách suy luận? Tại sao các bên tranh giành không chỉ là thứ hạng trên bảng xếp hạng mô hình, mà là chip, năng lực tính toán và năng lực suy luận? Bởi vì trong hệ thống này, ai nắm được năng lực sản xuất Token thì người đó nắm được “đường ra” giá trị mới; ai có quyền cấu hình Token thì người đó nắm được “quyền phân phối” mới.

Trong vài năm qua, người ta quan tâm nhiều hơn liệu mô hình có thông minh hơn không, có thay thế con người không, có thể viết bài không, có thể vẽ hình không. Nhưng đối với doanh nghiệp và vốn, vấn đề then chốt đã chuyển thành: trí tuệ nhân tạo rốt cuộc được đo lường ra sao, định giá ra sao, cấu hình ra sao và phân phối ra sao. Token vì thế quan trọng không phải vì nó bí ẩn, mà vì nó đang trở thành chiếc thước đo mới.

Một thước đo giá trị mới, chỉ khi được ghi thực sự vào bảng ngân sách và phiếu lương, thì nó mới biến xu hướng công nghiệp thành hiện thực tổ chức.

Nếu nói các thay đổi phía trước chủ yếu diễn ra trong phòng máy và thị trường vốn, thì những động hướng mới trên thị trường tuyển dụng ở Thung lũng Silicon lại cho thấy logic Token đã bắt đầu bước vào bên trong doanh nghiệp. Trước đây, khi các công ty công nghệ tranh giành nhân tài, chủ yếu dựa vào ba thứ: lương, tiền thưởng và cổ phần. Ngày nay, năng lực tính toán đang trở thành “cực thứ tư” trong thù lao ở Thung lũng Silicon. Tổng giám đốc OpenAI Greg Brockman nói thẳng rằng năng lực tính toán có thể tiếp cận sẽ tác động trực tiếp đến hiệu suất phát triển phần mềm. Theory Ventures, một tổ chức đầu tư mạo hiểm, còn dự đoán thêm rằng đến năm 2026, chi phí suy luận của trí tuệ nhân tạo có thể trở thành cấu phần thứ tư của thù lao kỹ sư, ngang hàng với lương, tiền thưởng và cổ phần.

Ý nghĩa của việc này không nằm ở chỗ công ty phát thêm một phúc lợi, mà ở chỗ doanh nghiệp bắt đầu phân bổ một phần tư liệu sản xuất trực tiếp cho những người lao động tri thức cốt lõi. Bữa trưa miễn phí, phòng gym, bảo hiểm là phúc lợi đời sống; Copilot, hạn mức GPT, phiên bản doanh nghiệp của Cursor, hạn mức suy luận riêng thì là phúc lợi sản xuất. Lương giải quyết thu nhập ở hiện tại, tiền thưởng gắn với hiệu suất ngắn hạn, cổ phần gắn với kỳ vọng dài hạn, còn ngân sách năng lực tính toán tác động trực tiếp đến đầu ra ngay lúc này. Ở thời đại văn phòng truyền thống, công ty cho bạn máy tính, chỗ ngồi, email; ở thời đại trí tuệ nhân tạo, công ty còn phải cho bạn “bộ não thứ hai”, “cánh phụ mã lệnh” và “nhiên liệu suy luận”.

Điều đáng chú ý nữa là các doanh nghiệp hàng đầu ở Trung Quốc cũng bắt đầu tái cấu trúc tổ chức nội bộ xoay quanh Token. Gần đây Alibaba thành lập Alibaba Token Hub, tích hợp các mảng cốt lõi như mô hình, MaaS, ứng dụng… Phía sau sự việc này phản ánh đúng cùng một thay đổi: đơn vị cơ bản trong việc phân bổ nguồn lực của tổ chức đang dần chuyển từ “sản phẩm” sang “Token”. Nói cho cùng, ở thời đại AI, phúc lợi nhân viên quan trọng nhất không còn là để bạn sống thoải mái hơn, mà là để bạn làm được mạnh hơn.

Sự thay đổi này cũng sẽ nhanh chóng làm tăng tổng chi phí đối với nhân tài cấp cao. Theo các tính toán liên quan, nếu một kỹ sư mỗi năm phát sinh 100k USD chi phí suy luận mới, thì tổng chi phí nhân lực có thể đạt 475k USD, nghĩa là trong tương lai hơn 20% chi phí thù lao có thể đến từ chi phí sử dụng trí tuệ nhân tạo. Điều này cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể không làm kỹ sư cao cấp rẻ hơn, ngược lại có thể khiến họ đắt hơn. Bởi vì trí tuệ nhân tạo tạo sinh không đơn giản thay thế kỹ sư, mà là khuếch đại đòn bẩy của các kỹ sư hàng đầu. Người càng giỏi thì càng có khả năng chuyển đổi mô hình chất lượng cao thành đầu ra cao hơn, và công ty càng sẵn sàng cộng thêm ngân sách Token cao hơn cho họ. Kết quả có thể là vị trí của kỹ sư phổ thông bị chèn ép mạnh hơn, trong khi tổng chi phí của kỹ sư đầu đàn và các nhóm hiệu quả lại tăng lên.

Việc công ty nội bộ nghiêng về năng lực tính toán cuối cùng cũng sẽ lan ra thị trường lao động, tạo ra một sự phân tầng mới. Trong tương lai, thứ mà công ty tranh giành không chỉ là bản thân một kỹ sư, mà là “kỹ sư + năng lực mô hình + ngân sách suy luận”. Nhìn bề ngoài, mọi người đều đang làm cùng một loại việc; nhưng thực tế, “bộ não số” đằng sau mỗi nhân viên không nằm ở cùng một tầng cấp. Có người được cấp Copilot cấp doanh nghiệp, hạn mức API riêng và quyền truy cập mô hình hiệu năng cao; có người chỉ có thể sử dụng phiên bản bị giới hạn. Mối “ngăn cách” mới trên thị trường lao động trong tương lai có thể không chỉ là liệu có biết lập trình hay không, mà là liệu có tư cách gọi năng lực tính toán mạnh hơn hay không.

Đương nhiên, việc năng lực tính toán đi vào phiếu lương không chỉ mang lại động lực mà còn tạo ra bài toán quản trị. Một khi ngân sách suy luận trở thành nguồn lực chính thức, doanh nghiệp buộc phải trả lời một số câu hỏi mới: ai xứng đáng nhận nhiều Token hơn? Là phát bình quân hay nghiêng về mức đóng góp? Ai sử dụng Token hiệu quả, ai lại đang lãng phí Token? Trong tương lai, đánh giá hiệu suất có lẽ không chỉ nhìn vào năng suất nhân lực, mà còn có thể là “sản lượng Token trên đơn vị”. Điều này có nghĩa là Token đang chuyển từ bài toán mua sắm sang bài toán quản lý. Ai có thể phân bổ Token hữu hạn vào các nhiệm vụ có giá trị cao nhất, ai có thể để việc suy luận chi phí cao diễn ra trong các kịch bản có lợi nhuận cao, người đó càng có khả năng chiến thắng trong vòng cạnh tranh tiếp theo.

Khi doanh nghiệp nội bộ đã bắt đầu phân bổ năng lực tính toán, thì việc xã hội thảo luận xoay quanh năng lực tính toán cũng không có gì đáng ngạc nhiên. Từ lâu, người ta đã bàn về cơ chế dự phòng sau khi công nghệ thay thế, xoay quanh “thu nhập cơ bản phổ cập”. Nay, Altman lại cố gắng viết lại vấn đề: thay vì phát tiền, hãy phát năng lực tính toán; thay vì chỉ đảm bảo năng lực tiêu dùng, hãy trao năng lực sản xuất.

Điều này chưa chắc sớm thành hiện thực, nhưng nó đã hé lộ một thay đổi đáng được chú ý: trong tương lai xã hội thực sự khan hiếm có thể không chỉ là thu nhập, mà là năng lực tạo sinh. Liệu một người có thể viết hiệu quả, lập trình, học tập, khởi nghiệp hay không ngày càng phụ thuộc vào việc anh ta có thể gọi năng lực mô hình mạnh mẽ với chi phí thấp hay không. Công bằng cốt lõi của xã hội công nghiệp chủ yếu thể hiện ở công bằng thu nhập và công bằng cơ hội. Xã hội quan tâm hơn một người có việc làm không, có thu nhập không, có bảo đảm cơ bản không. Còn trong xã hội thông minh, nội hàm công bằng có thể âm thầm thay đổi, ngày càng thể hiện ở công bằng về khả năng tiếp cận năng lực tính toán, công bằng về quyền sử dụng mô hình, và công bằng về năng suất sản xuất số. Phổ cập, có thể không chỉ là phát một khoản tiền, mà còn là trao cho người bình thường một tấm vé bước vào phương thức sản xuất mới.

Tuy nhiên, dù tưởng tượng lớn đến đâu, rốt cuộc vẫn phải chờ kiểm nghiệm từ thực tế. Lời nhắc của CEO Microsoft Nadella chính xác đã chạm vào đúng chỗ then chốt của vấn đề. Trí tuệ nhân tạo phải mang lại cải thiện thực sự trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục, v.v., nếu không thì xã hội sẽ không chấp nhận lâu dài việc sản xuất Token tiêu tốn năng lượng cao như vậy. Vấn đề thực sự là: cuối cùng những Token này chuyển thành gì? Là hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn, dịch vụ giáo dục phổ cập hơn, phối hợp R&D hiệu quả hơn, hay chỉ là việc tạo ra hóa đơn của nền tảng và câu chuyện vốn? Xã hội sẽ không tự động công nhận tiến bộ kỹ thuật này chỉ vì bạn sản xuất ra một lượng lớn Token.

Đây cũng là phần mà ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo hôm nay cần đặc biệt cảnh giác: Token ngày càng giống như một “tiền điện mới”. Bề ngoài, tính phí theo mức sử dụng là hợp lý và minh bạch; nhưng một khi doanh nghiệp thực sự nhúng trí tuệ nhân tạo vào các khâu trọng yếu như R&D, chăm sóc khách hàng, văn phòng, marketing, sinh mã code… thì mức tiêu hao Token sẽ không còn là một khoản chi phí có thể kiểm soát nữa, mà nhanh chóng trở thành chi phí biến đổi liên tục “nuốt” ngân sách. Nhiều doanh nghiệp nghĩ rằng họ đang kết nối với trí tuệ thông minh, cuối cùng lại là cài đặt một hệ thống tính phí liên tục. Nếu thiếu phân tầng nhiệm vụ, định tuyến mô hình, tái sử dụng bộ nhớ đệm, quản trị prompt và giám sát chi phí, thì việc “ôm trọn” trí tuệ nhân tạo một cách toàn diện rất có thể sẽ biến thành việc phơi bày toàn diện trước đường cong chi phí của trí tuệ nhân tạo.

Vì vậy, điều thực sự đáng để truy hỏi không chỉ là Token có trở thành một phần trong lương hay không, cũng không chỉ là nó có thay thế “thu nhập cho toàn dân” hay không, mà còn là câu hỏi căn bản hơn: ai định nghĩa giá trị của Token, ai quyết định phân bổ Token, ai sẽ ràng buộc chi phí Token; và ai lại đảm bảo rằng Token cuối cùng có thể chuyển hóa thành lợi ích công cộng rộng khắp, chứ không phải lợi ích trên bảng báo cáo thu nhập của một số nền tảng.

Cạnh tranh trong tương lai của xã hội, nhìn bề ngoài là cạnh tranh mô hình, đi sâu hơn là cạnh tranh năng lực tính toán, và sâu hơn nữa thực ra là cạnh tranh quản trị xoay quanh Token. Một từ vựng kỹ thuật đáng để đưa vào chuyên mục không phải vì nó mới, mà vì nó đang xuyên thấu các tầng cấp khác nhau của hệ thống: từ phòng máy xuyên thấu đến công ty, từ công ty xuyên thấu đến thị trường, và từ thị trường xuyên thấu đến xã hội. Token lúc đầu chỉ là đơn vị đo lường bên trong thuật toán, sau đó trở thành đơn vị thanh toán trong thế giới thương mại, và ngày nay lại mơ hồ có xu hướng bước tới đơn vị phân phối trong xã hội. Vài năm sau, khi chúng ta nhìn lại những cuộc thảo luận của Hoàng Nhân Huân và Altman hôm nay về Token, ngân sách suy luận và “cực thứ tư” của thù lao, có lẽ sẽ nhận ra rằng họ bàn không chỉ về một đơn vị kỹ thuật, mà là về việc xã hội bắt đầu dùng một thước đo mới để đánh giá lại năng lực, phân bổ lại nguồn lực, và sắp xếp lại phân phối.

( Tác giả Hồ Dật là người làm việc trong lĩnh vực dữ liệu, tác giả của cuốn sách “Tương lai đáng kỳ vọng: Đồng hành cùng trí tuệ nhân tạo” )

Lượng lớn tin tức, phân tích chính xác, tất cả đều có trên ứng dụng Tài chính Sina

Người phụ trách: Dương Từ