Dorsey công bố chiến lược nơi làm việc dựa trên AI sau khi Block cắt giảm 40%

(Block co-founder Jack Dorsey) Đồng sáng lập Block Jack Dorsey và giám đốc độc lập phụ trách chính của công ty, Roelof Botha, đã vạch ra một tầm nhìn hướng tới tương lai, trong đó trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi căn bản cách thức phối hợp công việc. Trong một bài đăng trên blog được công bố trong tuần này, họ mô tả một mô hình, theo đó AI sẽ đảm nhiệm các nhiệm vụ thường do các quản lý cấp trung thực hiện—theo dõi dự án, phát hiện vấn đề, giao việc và chia sẻ thông tin quan trọng nhanh hơn so với các quy trình do con người cho phép.

Bài đăng xuất hiện ngay sau đợt tái cơ cấu lực lượng lao động mà Block đã từng công bố trước đó, là một phần của làn sóng cắt giảm chi phí do AI thúc đẩy trên toàn lĩnh vực công nghệ. Block tiết lộ rằng họ đã cắt giảm khoảng 4,000 việc làm vào tháng Hai, một hành động mà Dorsey cho rằng xuất phát từ tốc độ ứng dụng AI nhanh chóng và nhu cầu duy trì năng lực cạnh tranh. Vào tháng Ba, một số nhân viên đã bị cho thôi việc trước đó được tuyển lại một cách lặng lẽ, minh họa cách tiếp cận thận trọng đối với làn sóng tối ưu hóa hiện tại. Các tác giả của bài blog nhấn mạnh rằng vai trò của AI trong mô hình mới đang trong quá trình phát triển, chưa được hiện thực hóa hoàn toàn, và rằng Block vẫn ở trong“giai đoạn đầu” thử nghiệm để xem cấu trúc lấy trí tuệ làm trung tâm có thể vận hành trong thực tế như thế nào.

Các ý chính rút ra

Ban lãnh đạo Block đề xuất thay thế mô hình quản lý phân cấp truyền thống bằng một khung dựa trên trí tuệ, tận dụng AI để phối hợp công việc và ra quyết định. Cấu trúc được hình dung lại các vai trò dựa trên ba trụ cột: người đóng góp cá nhân, người chịu trách nhiệm trực tiếp, và các huấn luyện viên-thành viên (player-coaches) vừa cố vấn vừa tiếp tục đóng góp về mặt kỹ thuật. AI sẽ giúp có cái nhìn theo thời gian thực về những gì đang được xây dựng, những gì đang bị cản trở, phân bổ nguồn lực và hiệu suất sản phẩm tổng thể, qua đó có thể làm nhanh hơn luồng thông tin vượt ra khỏi các kênh quản lý thông thường. Mặc dù nhấn mạnh vào AI, sự tham gia của con người vẫn là trung tâm trong các quyết định mang tính chiến lược và đạo đức, cho thấy một cách tiếp cận quản trị kết hợp thay vì một mô hình tự động hóa thuần túy.

Từ phân cấp đến trí tuệ: Sự chuyển hướng chiến lược của Block

Ý tưởng cốt lõi mà Dorsey và Botha nêu ra là sự thay đổi khỏi kim tự tháp quen thuộc, nơi các chỉ dẫn đi lên và đi xuống qua các lớp quản lý. Trong một môi trường làm việc ưu tiên từ xa, có khả năng đọc bằng máy, AI sẽ liên tục xây dựng và duy trì một bức tranh sống về hoạt động của tổ chức: có gì đang được phát triển, có gì bị chặn, cần nguồn lực ở đâu và những kết quả nào đang chứng minh hiệu quả hoặc thất bại. Các tác giả mô tả mục tiêu là vượt ra khỏi những cải tiến kiểu“copilot” để hướng tới một thiết kế mang tính biến đổi hơn—một tổ chức vận hành như một dạng trí tuệ thay vì một hệ thống phân cấp truyền thống.

Họ nhấn mạnh rằng mô hình này có thể tái định hình hoạt động doanh nghiệp trên nhiều lĩnh vực, chứ không chỉ trong Block. Lập luận dựa trên một tiền đề đơn giản: luồng thông tin tạo ra tốc độ và khả năng thích ứng. Nếu AI có thể xử lý hiệu quả hơn phần chi phí phối hợp so với con người, thì các nút thắt do các lớp quản lý tạo ra có thể giảm bớt, từ đó cho phép lặp lại nhanh hơn và các quyết định lãnh đạo đáp ứng hơn.

Để minh họa sự chuyển dịch được đề xuất, Block phác thảo một mô hình nhân tài ba tầng. Những người đóng góp cá nhân sẽ chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì các hệ điều hành vận hành các quy trình làm việc của công ty. Các cá nhân chịu trách nhiệm trực tiếp sẽ giải quyết các vấn đề cụ thể và được trao quyền để huy động mọi nguồn lực cần thiết nhằm giải quyết chúng. Nằm giữa hai lớp này, các huấn luyện viên-thành viên sẽ đảm nhận các nhiệm vụ giống như quản lý—cố vấn và hỗ trợ những người khác—trong khi vẫn tiếp tục đóng góp mã code và các công việc có giá trị thực chất. Với cách sắp xếp này, chức năng kiểm soát cửa truyền thống của quản lý cấp trung sẽ được phân bổ và được bổ sung bởi khả năng quan sát theo thời gian thực cùng với tự động hóa do AI hỗ trợ.

Con người vẫn ngồi ghế lái

Ngay cả khi AI đảm nhận các nhiệm vụ phối hợp, Dorsey và Botha vẫn nhấn mạnh rằng phán đoán của con người vẫn là điều không thể thiếu. Họ thừa nhận rằng AI có thể xử lý thông tin ở quy mô và tốc độ vượt xa năng lực của con người, nhưng các quyết định then chốt về kinh doanh và đạo đức sẽ tiếp tục cần đến sự thấu hiểu của con người. Bài blog nêu rõ rằng dù AI có thể trình bày một bức tranh được cập nhật liên tục về hoạt động vận hành, nó không thể thay thế cho các giá trị, sự thận trọng và trách nhiệm giải trình định hướng cho quản trị doanh nghiệp.

Quan điểm này nằm ở một ngã rẽ quan trọng đối với cả nhà đầu tư và người lao động. Việc tăng tốc tái cấu trúc do AI thúc đẩy trong lịch sử đã làm dấy lên các câu hỏi về sự an toàn việc làm, tinh thần làm việc và tính khả thi dài hạn của các mô hình tổ chức mới. Trải nghiệm của chính Block—cân bằng giữa một đợt sa thải lớn và sau đó tuyển lại một số nhân viên bị ảnh hưởng—cho thấy một cách tiếp cận thận trọng, mang tính lặp lại, thay vì một bước nhảy liều lĩnh vào tương lai được tự động hóa hoàn toàn. Cách các tác giả định khung gợi ý rằng AI đóng vai trò như một công cụ nhân lực cho năng lực của con người, thay vì thay thế con người hoàn toàn.

Vì sao điều này quan trọng đối với các dự án gắn liền với crypto

Các lĩnh vực crypto và fintech nói rộng hơn đã theo dõi Block (công ty đứng sau Cash App và có quan điểm thân thiện với crypto đáng chú ý) như một chỉ báo cho các dịch vụ tài chính dựa trên công nghệ. Nếu một cấu trúc doanh nghiệp theo hướng AI trước, lấy trí tuệ làm trung tâm, có được đà phát triển, nó có thể tác động đến cách các công ty blockchain và thanh toán khác nghĩ về chu kỳ phát triển sản phẩm, tuân thủ quy định và thực hành quản trị. Tác động tiềm năng còn mở rộng sang tốc độ các đội có thể phản ứng với rủi ro bảo mật, cách lộ trình sản phẩm được xác thực theo thời gian thực và cách tổ chức cộng tác đa chức năng trong môi trường lai hoặc làm việc từ xa hoàn toàn.

Dưới góc nhìn của nhà đầu tư, sự thay đổi đặt ra câu hỏi về cách quản trị, kiểm soát rủi ro và các chỉ số hiệu suất sẽ được vận hành trong một tổ chức được tăng cường bởi AI. Khả năng quan sát theo thời gian thực đối với các dây chuyền phát triển và phân bổ nguồn lực có thể cải thiện tính minh bạch, nhưng đồng thời cũng làm tăng mức độ nhạy cảm với chất lượng dữ liệu, sự giám sát của AI và các cân nhắc đạo đức trong việc ra quyết định tự động. Như với mọi việc áp dụng AI quy mô lớn trong quản trị doanh nghiệp, kết quả sẽ phụ thuộc vào hàng rào kiểm soát (guardrails), trách nhiệm giải trình, và sự hiệu chỉnh liên tục của các quy trình với sự tham gia của con người (human-in-the-loop).

Thông báo của Block phù hợp với một cuộc trò chuyện rộng hơn trong ngành về việc liệu AI có thể bổ trợ, hoặc thậm chí thay thế, một số chức năng quản lý hay không. Mặc dù bài blog trình bày một lộ trình theo từng giai đoạn, mang tính thử nghiệm hướng tới một doanh nghiệp thông minh, những người theo dõi sẽ quan sát để xem liệu các pilot ban đầu có tạo ra cải thiện cụ thể về năng suất, quản lý rủi ro và mức độ gắn kết của nhân viên hay không. Sự cân bằng giữa tốc độ và quản trị sẽ đặc biệt cho thấy điều gì ở những lĩnh vực mà việc giám sát theo quy định và niềm tin của khách hàng là tối quan trọng.

Cần theo dõi gì tiếp theo

Các câu hỏi ngay trước mắt tập trung vào việc triển khai và quản trị. Block sẽ chuyển từ khung ý tưởng sang những thay đổi tổ chức cụ thể nhanh đến mức nào? Công ty sẽ sử dụng những tiêu chí nào để đánh giá sự thành công của mô hình phối hợp dựa trên AI của mình? Và Block sẽ giải quyết các rủi ro tiềm ẩn ra sao, chẳng hạn như thiên lệch theo thuật toán (algorithmic bias), các kho dữ liệu cô lập (data silos), hoặc trách nhiệm giải trình cho các quyết định tự động?

Khi AI tiếp tục định hình lại các kiểu công việc trên toàn cảnh công nghệ, cách tiếp cận của Block có thể báo trước một sự dịch chuyển rộng hơn trong thiết kế doanh nghiệp. Nếu mô hình chứng minh được tính linh hoạt và mang lại lợi ích, nó có thể thúc đẩy các công ty khác thử nghiệm các cấu trúc tương tự dựa trên trí tuệ, đặc biệt trong những môi trường coi trọng việc lặp lại nhanh và cộng tác từ xa.

Người đọc nên theo dõi các cập nhật sắp tới và việc triển khai pilot của Block để đánh giá liệu tầm nhìn có chuyển từ lý thuyết sang thực tiễn hay không, và các diễn biến đó sẽ tác động thế nào đến niềm tin của nhà đầu tư, trải nghiệm của nhân viên, và cuộc thảo luận rộng hơn xung quanh quản trị được hỗ trợ bởi AI.

** Thông báo rủi ro & liên kết liên kết (affiliate):** Tài sản crypto biến động mạnh và vốn có thể gặp rủi ro. Bài viết này có thể chứa các liên kết affiliate.

MENAFN01042026008006017065ID1110929683