Giảm chi phí lên đến 99%！Tái cấu trúc nội dung bằng AI: Con người còn có thể làm gì?

Hiện tại, AI đã thâm nhập sâu vào toàn bộ chuỗi quy trình sản xuất nội dung như tiểu phẩm ngắn, tạo hình anime, viết kịch bản cho truyền thông cá nhân (self-media), sáng tạo hình ảnh, v.v., gây ra cú sốc đối với các nhà sáng tạo nội dung truyền thống. Mô hình sáng tạo trước đây dựa vào phân công lao động thủ công và tích lũy kinh nghiệm đang được tái định hình bằng phương thức phối hợp “con người + công cụ AI”, khiến ngưỡng sản xuất nội dung nhanh chóng được kéo xuống, trong khi hiệu suất sản xuất được khuếch đại gấp nhiều lần.

AI đang “tiếp quản” những khâu sản xuất nội dung nào? Trong quá trình AI liên tục thẩm thấu và tác động đến cục diện sản xuất nội dung, những phẩm chất nào của người làm nội dung vẫn không thể thay thế? Xung quanh các câu hỏi nêu trên, Tài văn đã phỏng vấn nhiều người làm trong lĩnh vực OPC sản xuất tiểu phẩm ngắn AI, anime và self-media.

AI tái cấu trúc hệ thống sản xuất tiểu phẩm ngắn và anime

Hiện nay, ngày càng nhiều mô hình sáng tạo nội dung đại diện bởi OPC (One Person Company, tức “công ty một người”) đang nổi lên. Nhờ AI, một người có thể hình thành “một đội ngũ”, tự mình hoàn tất sản xuất các nội dung như tiểu phẩm ngắn, anime, bài viết, v.v.

Nguồn ảnh: Ban tổ chức hội nghị GDPS

Tại “Diễn đàn đổi mới doanh nghiệp và phát triển OPC trong thời đại AI” thuộc Hội nghị Tiên phong Phát triển Toàn cầu 2026 dành cho nhà phát triển (GDPS) được tổ chức gần đây, CEO công ty TNHH Công nghệ Trí Linh Tân Cảnh Thượng Hải, Phí Nguyên Hoa, cho biết với Tài văn rằng các mô hình AI (như Seedance2.0) đã có những năng lực như tạo storyboard, thiết kế chuyển động camera/dáng vận kính (运镜), đồng bộ âm thanh-hình ảnh, v.v., với tỷ lệ sẵn sàng sử dụng trên 90%, đánh dấu rằng sản xuất nội dung đã bước vào giai đoạn công nghiệp hóa.

Ông cho biết, trong quá trình này, AI không chỉ là nâng cấp ở lớp công cụ, mà còn đang tái định hình quan hệ sản xuất nội dung: một mặt, chi phí sản xuất và ngưỡng kỹ thuật giảm mạnh, khiến người sáng tạo cá nhân không cần phụ thuộc vào đội ngũ lớn và khoản đầu tư cao vẫn có thể tạo ra các tác phẩm chất lượng cao; mặt khác, khi chi phí sản xuất nội dung giảm mạnh, trong một số bối cảnh, chi phí trong các lĩnh vực ngách có thể giảm xuống còn 1% đến 10% so với mô hình truyền thống.

Tuy nhiên, việc hạ ngưỡng cũng đem lại sự mở rộng nhanh ở phía cung. Sản xuất nội dung đang chuyển từ “sản xuất khan hiếm” sang “sản xuất quy mô”, vừa nâng cao mức độ sôi động sáng tạo, nhưng có thể đồng thời làm trầm trọng tình trạng tràn lan nội dung đồng chất hóa và chất lượng thấp, tạo thách thức đối với chất lượng tổng thể của ngành.

Xét ở cấp độ ngành, AI có thể phá vỡ các rào cản lâu dài về vốn và tài nguyên trong ngành phim ảnh truyền thống, giúp nhiều người sáng tạo độc lập bước vào thị trường, xuất hiện tình huống “khả năng kiểm soát dự án của vốn suy yếu, người sáng tạo có xu hướng ra quyết định tự chủ hơn”. Khi công nghệ dần được phổ cập, trọng tâm cạnh tranh của ngành cũng sẽ chuyển từ “nguồn lực và vốn” sang “chất lượng nội dung và năng lực kể chuyện”.

Nguồn ảnh: Ban tổ chức hội nghị GDPS

Đối với người sáng tạo cá nhân, mô hình OPC có tính linh hoạt cao hơn. Sau khi phá vỡ quan hệ thuê mướn truyền thống, người sáng tạo có thể tiến hành sáng tạo trong điều kiện chi phí thấp hơn, hiệu suất cao hơn và tự do hơn, đồng thời sở hữu quyền tự chủ ra quyết định lớn hơn.

Tuy vậy, xét theo tình hình thực tế hiện nay, sáng tạo nội dung bằng AI vẫn tồn tại các nút thắt. Ví dụ, các vấn đề như công cụ bị chia mảnh, ngưỡng thao tác cao, hiệu suất phối hợp giữa các công cụ chưa đủ… đều ở một mức độ nhất định đang hạn chế trải nghiệm sáng tạo và hiệu suất sản xuất.

Trong bối cảnh này, một số doanh nghiệp bắt đầu thử nghiệm các giải pháp tích hợp như “hệ thống AI theo chuỗi” (链式AI系统), cung cấp hỗ trợ quy trình end-to-end từ sáng tác kịch bản, thiết kế mỹ thuật đến ghép/tổng hợp video ngắn, bao gói kỹ thuật AI phức tạp ở hậu trường, từ đó giảm ngưỡng sử dụng.

Tái cấu trúc mô hình sản xuất self-media

Ngoài nội dung video và phim ảnh, AI cũng đang tái định hình mô hình sản xuất nội dung của self-media. Theo tìm hiểu của Tài văn, nhờ các công cụ AI, các khâu như lập kế hoạch chủ đề (chọn đề tài), tạo văn bản, thiết kế hình minh họa, thậm chí đăng tải và phân phối… đều có thể đạt được tự động hóa ở một mức độ nhất định, vừa nâng cao đáng kể hiệu suất sản xuất nội dung, vừa đồng thời viết lại cách thức sản xuất.

Người sáng tạo nội dung AI kiêm người phụ trách OPC, Tạ Tạ, cho biết với Tài văn rằng: AI đã giảm đáng kể các ngưỡng về kỹ thuật, vốn và nhân lực cần cho khởi nghiệp, giúp cá nhân có thể tiến hành kiểm chứng sản phẩm và thử nghiệm sai đúng thị trường với chi phí thấp hơn. Ví dụ, chỉ cần phát hành nhanh Web Coding Demo để lấy phản hồi từ người dùng hạt giống, từ đó đẩy nhanh quá trình lặp/hoàn thiện sản phẩm.

Tuy nhiên, hạ ngưỡng không đồng nghĩa với việc “ai cũng thành công”. Tạ Tạ cho rằng, hoạt động hiệu quả của mô hình OPC phụ thuộc vào tính chủ động mạnh mẽ của người sáng tạo và năng lực nắm bắt thị trường. Đối với những nhóm người thiếu chủ động hoặc phụ thuộc vào kiểu “ra lệnh-dẫn dắt”, thì độ khó khi chuyển đổi sẽ cao hơn.

Ngoài ra, trong bối cảnh AI thúc đẩy sáng tạo nội dung tăng tốc lặp lại và ranh giới bản quyền tương đối mờ, người sáng tạo cũng cần điều chỉnh tâm thế, chuyển trọng tâm từ “chống sao chép, chống viết lại” sang “sáng tạo liên tục và nâng cao năng lực”, để duy trì sức cạnh tranh dài hạn.

Nguồn ảnh: Ban tổ chức hội nghị GDPS

Thẩm mỹ và cảm xúc kiến tạo năng lực cạnh tranh cốt lõi

Dù năng lực của AI trong sản xuất nội dung liên tục được tăng cường, nhưng giá trị của “con người” không bị suy giảm, mà chuyển dịch mang tính cấu trúc.

Phí Nguyên Hoa cho rằng, cảm xúc và thẩm mỹ là năng lực cốt lõi mà AI hiện tại khó có thể thay thế. AI có thể thay thế lao động lặp lại, nhưng không thể thay thế việc hình thành ý tưởng sáng tạo và tư duy sâu sắc. Trong tương lai, ngành nội dung có thể xuất hiện hiện tượng “người có nhận thức cao làm việc của 100 người, người có nhận thức thấp làm việc của 0 người”.

Ông đưa ví dụ rằng, những năng lực mà AI đã có trong lĩnh vực sản xuất nội dung bao gồm tạo ảnh và video chất lượng cao, bắt chước mọi phong cách thị giác, storyboard tự động, nhạc nền tự động, mô phỏng chính xác môi trường vật lý, sản xuất hàng loạt, v.v., và đồng thời có ưu thế rõ rệt trong kiểm soát chi phí.

Tuy nhiên, ở các khâu then chốt, con người vẫn không thể thay thế. Ví dụ như: việc phán đoán và lựa chọn thế nào là đẹp, kiểm soát sức căng cảm xúc và nhịp điệu của câu chuyện, khả năng tạo sự đồng cảm với khán giả, hiểu bối cảnh văn hóa, ra quyết định mang tính chiến lược về hướng sáng tạo, phán đoán về định vị thương hiệu và quyết định thương mại, v.v.

“AI càng mạnh thì yêu cầu đối với con người không phải bị giảm, mà là đang thay đổi”, Phí Nguyên Hoa nói với Tài văn rằng trong tương lai ngành nội dung không còn cần chỉ những người “biết vận hành công cụ”, mà cần nhiều hơn những người sáng tạo “có thẩm mỹ, có ý tưởng, và biết đánh giá”.

Về phần này, Tạ Tạ cũng cho rằng AI có thể thật sự nâng cao hiệu suất sản xuất, nhưng quan điểm cá nhân, năng lực cảm xúc và năng lực phán đoán của mỗi người vẫn là chìa khóa để kết nối với người dùng và hình thành độ “dính” thương hiệu, điều này trong ngắn hạn khó có thể được thay thế hoàn toàn.

Cô đưa ví dụ gợi ý rằng, lợi thế của người học nghệ thuật nằm ở sự kiên nhẫn, năng lực thẩm mỹ và năng lực thấu cảm. Trước tác động của nội dung do AI tạo ra, hãy coi AI như một công cụ nâng cao hiệu suất, đồng thời kiên trì giá trị độc đáo của bản thân trong sáng tác nghệ thuật và phán đoán thẩm mỹ. Lợi thế của người học khối khoa học xã hội (văn) nằm ở khả năng diễn đạt logic rõ ràng và năng lực thấu cảm, điều này cũng vô cùng quan trọng trong các công việc như Web Coding—nơi cần chuyển ý tưởng thành sản phẩm.

(Trưởng ban biên tập: Guo Jiandong)

     【Miễn trừ trách nhiệm】Bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm của chính tác giả, không liên quan đến Tập đoàn và Trang tin tức Hexun. Trang web của Hexun giữ thái độ trung lập đối với các tuyên bố, đánh giá quan điểm trong bài viết, không cung cấp bất kỳ bảo đảm minh thị hay hàm ý nào về độ chính xác, độ tin cậy hoặc tính đầy đủ của nội dung được bao gồm. Kính mong độc giả chỉ dùng để tham khảo và tự chịu mọi trách nhiệm. Email: news_center@staff.hexun.com

Báo cáo