6 ngân hàng lớn của nhà nước sẽ đầu tư hơn 1300 tỷ nhân dân tệ vào công nghệ tài chính trong năm 2025

Báo cáo viên (: @E1@ @E2@ @E3@

Tính đến ngày 31 tháng 3, sáu ngân hàng nhà nước lớn gồm Ngân hàng Công Thương, Ngân hàng Nông nghiệp, Ngân hàng Trung Quốc, Ngân hàng Xây dựng, Ngân hàng Giao thông và Ngân hàng Bưu điện Tiết kiệm đã công bố xong toàn bộ báo cáo thường niên năm 2025. Với vai trò là “tảng đá” giữ vững cho nền kinh tế thực, thành tích hoạt động của “sáu ngân hàng lớn” đạt mức tăng trưởng vững chắc, và tiếp tục theo mạch chính “tăng cường đầu tư công nghệ, đi sâu ứng dụng AI, phục vụ kinh tế thực”. Tổng quy mô đầu tư công nghệ tài chính (fintech) vượt quá 130B nhân dân tệ.

Trong bố trí công nghệ AI (trí tuệ nhân tạo), các ngân hàng nhà nước lớn nỗ lực tăng cường xây dựng hạ tầng AI cơ bản, xây dựng hệ sinh thái AI, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn trong nhiều kịch bản, qua đó thúc đẩy nâng cao chất lượng và hiệu quả vận hành kinh doanh, đồng thời hình thành năng lực cạnh tranh cốt lõi.

Đầu tư công nghệ tài chính đạt đỉnh mới

Năm 2025, hiệu quả hoạt động kinh doanh của sáu ngân hàng nhà nước lớn có nhiều chuyển biến tích cực, các chỉ tiêu cốt lõi như quy mô tài sản, doanh thu và lợi nhuận ròng tiếp tục được cải thiện; đồng thời vẫn duy trì cường độ đầu tư công nghệ tài chính cao, liên tục tăng cường vai trò của “động cơ cốt lõi số hoá và trí tuệ hoá” (số hoá + AI).

Năm 2025, tổng đầu tư công nghệ tài chính của sáu ngân hàng nhà nước lớn đạt hơn 28.59B nhân dân tệ, tăng tiếp so với 20B nhân dân tệ của năm 2024. Quy mô vốn đầu tư và hiệu quả chất lượng cùng tăng. Trong đó, đầu tư công nghệ tài chính của Ngân hàng Công Thương đạt 25.65B nhân dân tệ, liên tiếp năm năm vượt 25B, dẫn đầu so với các ngân hàng cùng ngành; Ngân hàng Nông nghiệp có tổng vốn đầu tư công nghệ thông tin là 26.72B nhân dân tệ; Ngân hàng Trung Quốc đầu tư công nghệ tài chính (theo chuẩn giám sát nội địa) 11.79B nhân dân tệ, chiếm 3,80% doanh thu hoạt động; Ngân hàng Xây dựng đầu tư công nghệ tài chính 12.34B nhân dân tệ, chiếm 3,51% doanh thu hoạt động; Ngân hàng Bưu điện Tiết kiệm đầu tư công nghệ thông tin 130Bỷ nhân dân tệ, chiếm 3,31% doanh thu hoạt động; Ngân hàng Giao thông đầu tư công nghệ tài chính 130Bỷ nhân dân tệ, tăng 6,81% so với cùng kỳ, chiếm 5,78% doanh thu hoạt động, tỷ lệ cao nhất trong “sáu ngân hàng lớn”.

Phát triển công nghệ, nhân tài là then chốt. Song song với việc tăng đầu tư vốn, sáu ngân hàng nhà nước lớn liên tục mở rộng đội ngũ nhân tài công nghệ, tạo “hào luỹ nhân tài” vững chắc cho đổi mới công nghệ và ứng dụng vào kịch bản, thúc đẩy việc đầu tư công nghệ thực sự chuyển hoá thành động lực phát triển.

Tính đến cuối năm 2025, tỷ lệ nhân sự công nghệ tài chính của Ngân hàng Công Thương đạt 9,8%; Ngân hàng Xây dựng có 30.085 nhân sự thuộc nhóm tài chính số, chiếm 7,95% tổng số nhân viên của tập đoàn; nhân sự công nghệ tài chính của Ngân hàng Giao thông là 9.782 người, tăng 8,20% so với cuối năm 2024, chiếm 9,99% tổng số nhân viên của tập đoàn; Ngân hàng Bưu điện Tiết kiệm có 7.414 nhân sự công nghệ; Ngân hàng Trung Quốc có 19.987 nhân viên phụ trách công nghệ và vận hành số hoá, chiếm 6,37%.

Theo ông Tian Lihui, giáo sư học viện Tài chính Trường Đại học Nam Khai, năm 2025, đầu tư công nghệ tài chính của các ngân hàng nhà nước lớn đã bước vào giai đoạn “tổng lượng tăng ổn định, tối ưu hoá cơ cấu, coi trọng cả chất lượng lẫn hiệu quả”.

“Trong năm 2025, tổng quy mô đầu tư công nghệ tài chính của sáu ngân hàng nhà nước lớn đều tăng trưởng ổn định so với cùng kỳ. Trọng tâm đầu tư đã chuyển từ ‘chú trọng tốc độ’ sang ‘chú trọng chất lượng và hiệu quả lợi ích’.” Ông Lou Feipeng, nghiên cứu viên của Ngân hàng Bưu điện Tiết kiệm Trung Quốc, cho biết với phóng viên của 《Securities Daily》 (Công báo Chứng khoán). “Hiện nay, hướng đầu tư của các ngân hàng nhà nước lớn nhìn chung tập trung vào mô hình AI cỡ lớn và xây dựng năng lực tính toán (compute/power). Việc nâng cấp từ đổi mới công nghệ đơn lẻ sang bố trí mang tính hệ thống gồm tích hợp năng lực tính toán, thuật toán và nền tảng dữ liệu. Đồng thời, các ngân hàng tiếp tục mở rộng tuyển dụng nhân tài công nghệ, thực hiện tự động hoá trí tuệ hoá toàn chuỗi cho kiểm soát rủi ro, marketing và vận hành; đồng thời ngày càng coi trọng việc xây dựng hệ thống quản trị an toàn và tự chủ có kiểm soát.”

Dùng ứng dụng AI để thúc đẩy chuyển đổi số

Nếu việc duy trì đầu tư công nghệ liên tục là “độ tin cậy” cho quá trình chuyển đổi số của sáu ngân hàng nhà nước lớn, thì triển khai ứng dụng AI theo quy mô chính là “đòn bẩy cốt lõi” để giải phóng giá trị. Năm 2025, tất cả sáu ngân hàng nhà nước lớn đều coi trí tuệ nhân tạo là đòn bẩy cho chuyển đổi số; các công nghệ như mô hình lớn, tác nhân thông minh (intelligent agents) và nhân viên số thấm sâu vào chuỗi nghiệp vụ như tín dụng, kiểm soát rủi ro, chăm sóc khách hàng, quản lý tài sản… đạt bước nhảy từ “ứng dụng đơn điểm” sang “trao năng lực trên toàn lĩnh vực”. Hiệu quả ứng dụng AI là rõ rệt.

Việc bố trí của Ngân hàng Công Thương trong lĩnh vực AI tiếp tục dẫn đầu. Năm 2025, ngân hàng này ở cấp tập đoàn triển khai kế hoạch “Hành động AI+ dẫn dắt (领航AI+行动)”, xây dựng mô hình tài chính AI cỡ nghìn tỷ tham số “Công ngân trí dũng (工银智涌)”, hỗ trợ các ứng dụng vào hoạt động kinh doanh đạt hiệu quả theo từng giai đoạn. Thúc đẩy việc triển khai mô hình lớn vào hơn 30 lĩnh vực nghiệp vụ, với hơn 11.79Bịch bản được đưa vào sử dụng.

Ngân hàng Xây dựng xây dựng hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo; công nghệ mô hình lớn đã được quy mô hoá để trao năng lực cho 12.34Bịch bản của toàn tập đoàn. Đồng thời, đưa công nghệ trí tuệ nhân tạo thâm nhập sâu vào quy trình làm việc của quản lý khách hàng, xây dựng nhiều “tác nhân thông minh” theo từng lĩnh vực. Kiểm soát rủi ro thông minh hiện thực hoá toàn bộ quy trình phê duyệt cấp tín dụng theo hướng AI hoá; đồng thời đưa lên hệ thống xếp hạng thông minh, giúp độ chính xác nhận diện rủi ro tăng rõ rệt.

Ngân hàng Nông nghiệp tiếp tục tối ưu hoá năng lực tính toán AI, mô hình và vận hành kịch bản; xây dựng nền tảng “Nông ngân trí + (农银智+)” cho phép toàn hệ thống cùng xây dựng, dùng chung; thúc đẩy ứng dụng quy mô “AI+”. Thông qua các cách thức như AI dạng nhúng (embedded), dạng trợ lý (assistant) và AI tác nhân thông minh, ngân hàng trao năng lực cho vận hành kinh doanh, quản trị rủi ro và dịch vụ khách hàng trong toàn ngành.

Ngân hàng Trung Quốc triển khai toàn diện “Hành động AI+”; ban hành “Kế hoạch xây dựng AI+ của Ngân hàng Trung Quốc (中国银行“人工智能+”建设规划)”, lấy “xây dựng nền tảng, gom dữ liệu, thúc đẩy ứng dụng, phòng ngừa rủi ro, xây cơ chế” làm động lực cho chuyển đổi số hoá và trí tuệ hoá toàn ngân hàng. Xây dựng hơn 400 trợ lý thông minh, thực hiện trao năng lực chuyên sâu trong các lĩnh vực trọng điểm như tín dụng, marketing, vận hành, văn phòng, chăm sóc khách hàng, công nghệ…

Ngoài ra, Ngân hàng Giao thông đẩy mạnh sâu “Hành động AI+”. Hiện ngân hàng đã triển khai hơn 2500 trợ lý tác nhân AI thông minh, phủ rộng các kịch bản trọng điểm như marketing chính xác và phòng ngừa rủi ro, đạt “tăng gấp đôi” về hiệu suất vận hành và chất lượng dịch vụ. Ngân hàng Bưu điện Tiết kiệm đưa năng lực AI sang giai đoạn 2.0. Việc xây dựng mô hình lớn của ngân hàng bao phủ hơn 260 kịch bản ứng dụng ở các lĩnh vực từ tiền tuyến, hậu tuyến đến back-office; mở 10 nhóm lớn, 24 năng lực AI phổ dụng cho từng chi nhánh.

Gần đây, các ngân hàng nhà nước lớn đã tập trung tổ chức các buổi thuyết minh kết quả hoạt động năm 2025. Nhiều lãnh đạo các ngân hàng nhà nước lớn cho biết, năm nay việc thúc tiến AI theo hướng “đi sâu dọc, triển khai theo hệ thống và theo quy mô” vẫn là trọng tâm công tác. Ví dụ, tại cuộc họp công bố kết quả hoạt động năm 2025 của Ngân hàng Công Thương, Phó Thống đốc Zhao Guid(e) cho biết: xây dựng “Công ngân số hoá và trí tuệ hoá (数智工行)” là công việc trọng điểm của Ngân hàng Công Thương năm nay. Ngân hàng sẽ tiếp tục triển khai kế hoạch “Hành động AI+ dẫn dắt”, tập trung tăng cường động lực số hoá và trí tuệ hoá.

Tian Lihui cho biết, hiện nay việc ứng dụng AI của các ngân hàng nhà nước lớn thể hiện ba đặc trưng: một là hạ tầng năng lực tính toán được triển khai theo quy mô, tạo nền tảng cho huấn luyện mô hình; hai là cấu trúc nhân tài được tối ưu hoá; ba là các kịch bản ứng dụng từ các khâu hậu trường như kiểm soát rủi ro và marketing đang được đẩy sâu vào các nghiệp vụ cốt lõi như phê duyệt tín dụng và quản lý tài sản.

Khi ứng dụng AI dần bước vào giai đoạn giải phóng giá trị theo quy mô, sáu ngân hàng nhà nước lớn vừa thu hoạch “lợi ích từ công nghệ”, đồng thời cũng phải đối mặt với hàng loạt thách thức và câu hỏi mới.

“Trong quá trình triển khai ứng dụng công nghệ AI, ngân hàng cần đặc biệt coi trọng vấn đề an toàn AI, bao gồm bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và rủi ro do các thế lực đen/xám (black/gray industries) tận dụng AI.” Ông Du Juan, nghiên cứu viên cấp cao của Viện nghiên cứu Ngân hàng Su Shang, cho biết khi trả lời phỏng vấn phóng viên của《Securities Daily》.

(Biên tập: Qian Xiaorui)

Từ khóa: