Tôi vừa xem một phân tích khá thú vị của Steve Eisman trên YouTube khiến tôi phải suy nghĩ. Đây là cùng loại người đã dự đoán được sự sụp đổ năm 2008 và kiếm được rất nhiều tiền từ đó, nên khi ông ấy nói, ít nhất tôi cũng lắng nghe.

Vấn đề là Steve Eisman đang giương cao cảnh báo đỏ về toàn bộ khoản đầu tư khổng lồ mà các tập đoàn công nghệ lớn đang thực hiện vào trí tuệ nhân tạo. Chúng ta đang nói về hơn 300Bỷ đô la chi tiêu vốn liên quan đến AI. Meta, Google, Amazon, tất cả đều đổ tiền một cách điên cuồng.

Nhưng điều thú vị ở đây là Eisman đưa ra một so sánh khiến người ta phải suy nghĩ. Quay trở lại năm 1999, khi mọi người đều tin rằng internet sẽ chinh phục thế giới. Và cuối cùng, họ đúng. Vấn đề là vào thời điểm đó đã có một khoản đầu tư quá mức, quá nhiều, quá nhanh. Sự đầu tư quá mức đó đã gây ra suy thoái năm 2001. Các cổ phiếu công nghệ không làm gì trong nhiều năm sau đó.

Câu hỏi mà Steve Eisman đặt ra là liệu chúng ta có đang lặp lại cùng một mô hình bây giờ với AI không. Tất cả các công ty đều theo đuổi AI mà không thực sự biết rõ lợi nhuận từ khoản đầu tư đó sẽ ra sao.

Và còn có một điều nữa mà ông đề cập. Theo một số nhà phê bình, phương pháp hiện tại để phát triển AI đơn giản là mở rộng các mô hình ngôn ngữ lớn. Nhưng rõ ràng là cách tiếp cận này bắt đầu cho thấy dấu hiệu cạn kiệt. ChatGPT 5.0 mới ra gần đây không khác nhiều so với phiên bản trước.

Điều mà không ai biết là chuyện gì sẽ xảy ra nếu lợi nhuận thu về thất vọng. Nếu điều đó xảy ra, toàn bộ khoản đầu tư đó sẽ bị dừng lại đột ngột, và chúng ta sẽ trải qua một giai đoạn điều chỉnh đau đớn, tương tự như cách đây 25 năm. Steve Eisman nhấn mạnh rằng điều này mang tính chất đầu cơ, nhưng phép so sánh này khó có thể bỏ qua khi đến từ một người có hồ sơ như ông.