Kimi không có tên trong DeepSeek

文|阑夕

2024

或许你还记得，在并不遥远的2024 年，Kimi是中国AI当红炸子鸡：1B美金融资、Kimi概念股多次涨停、2M字输入碾压GPT、激进的投流推广策略。

但他们当时获得的曝光度，远超自己的技术影响力。

事实上，那个2M字的模型，后来能用到的人微乎其微。后来了解到，那是个实验性模型，每次运行成本接近 3 位数，完全不具备大规模服务用户的可能性。

那时的技术圈，对 Kimi 是不屑一顾的。

但是靠着2M字的噱头，Kimi还是站住了‘长文本’标签和用户心智。

2025

Đầu năm 2025, DeepSeek bất ngờ xuất hiện, thật sự dựa vào thực lực công nghệ để trở thành người đại diện cho công nghệ AI tại Trung Quốc.

Đến giữa năm 2025, Kimi đã gần một năm không có bất kỳ khoản huy động vốn nào. Việc bị ‘bôi xấu’ trở thành giai điệu chính, nhân viên bắt đầu rời đi, và trong giới, dự án khởi nghiệp này gần như đã bị tuyên án tử.

Nếu bạn bắt đầu từ giữa năm 2025, bế quan 9 tháng, đến tháng 3 năm 2026 xem tin tức:

• Định giá mới nhất của Kimi là 1B;
• Doanh thu của Kimi trong 20 ngày vượt qua cả năm trước;
• Mô hình của Kimi bị bọc vỏ bởi công cụ lập trình AI hot nhất với định giá 2M là Cursor và bị xác thực (bởi bạn đã bế quan 9 tháng nên không biết công cụ lập trình AI hot nhất hiện đã là Claude Code; Cursor giờ đã thành “hàng nhì”);
• Mô hình mới của Kimi được đưa vào để gánh 20% lưu lượng Internet; vốn hóa vượt 2M; Cloudflare đưa vào làm mô hình chủ lực;
• Mô hình mới của Kimi trở thành mô hình nguồn mở và mô hình của Trung Quốc duy nhất được Perplexity—ứng dụng tìm kiếm AI độc lập lớn nhất toàn cầu—lựa chọn tích hợp;
• Công nghệ mới của Kimi ‘attention residuals’ bắt đầu cải tạo kiến trúc học sâu nền tảng trong hơn 10 năm và được cựu đồng sáng lập OpenAI là Andrej Karpathy, cha đẻ mô hình suy luận của OpenAI là Jerry Tworek cùng Elon Musk khen ngợi;
• Dương Thực Lân trở thành đại diện duy nhất của công ty mô hình ngôn ngữ độc lập toàn cầu được mời thuyết trình tại đại hội thường niên GTC năm 2026 của NVIDIA…

Bạn rất có thể sẽ há hốc mồm.

Ai cũng nói ‘AI một ngày, nhân gian một năm’, lĩnh vực AI trong đúng 9 tháng quả thực đã xảy ra rất nhiều chuyện.

Nhưng suy cho cùng, có một việc quan trọng nhất: mô hình/chuẩn mực (paradigm) của công nghệ AI đã thay đổi. Cách mô tả phổ biến nhất và lười biếng nhất cho sự thay đổi này là từ Chat sang Agent.

Với 30 triệu lập trình viên trên toàn thế giới, sự thay đổi là: công cụ được ngưỡng mộ nhất chuyển từ Cursor sang Claude Code.

Với những người đi đầu (early adopter) luôn là nhóm nhanh chóng ôm lấy công nghệ mới, sự thay đổi là: mở càng thường xuyên hơn “cái thiết bị đầu cuối dòng lệnh đen trắng” giống hệ thống DOS…

Đối với các công ty AI, sự thay đổi là mọi người dần phát hiện ra: mô hình biết trò chuyện giỏi thì vẫn chưa đủ bằng mô hình biết viết mã và gọi công cụ.

Sản phẩm “ngầu” nhất chuyển từ ChatGPT sang Claude Code, công ty khởi nghiệp “ngầu” nhất cũng chuyển từ OpenAI sang Anthropic.

Quay lại thị trường Trung Quốc đầu năm 2025.

DeepSeek R1 bùng nổ vì họ tái hiện và mã nguồn mở năng lực ‘suy nghĩ sâu’ của OpenAI o1; đồng thời, một sản phẩm khác ‘Agent đa dụng’ là Manus cũng bất ngờ ra đời…

Lúc đó, đa số công ty AI Trung Quốc đang bận rộn việc tái hiện DeepSeek R1 và cho ra mắt các mô hình mới có ‘suy nghĩ sâu’. Một số ít công ty nhận ra rằng mô hình nằm sau Manus mới là thứ đáng để đầu tư nguồn lực ‘tái hiện’ hơn. Hoặc họ nhận ra, nhưng lại không phân bổ đủ nguồn lực, hoặc tìm không ra cách làm.

Một giá trị rất lớn của Manus là nó trực quan hóa khả năng gọi công cụ nhiều vòng của mô hình Claude. Như một chuyên gia công nghệ của một công ty mô hình lớn đã viết trong blog cá nhân, ‘hầu hết sản phẩm Agent, nếu không có Claude thì đều chẳng là gì’.

Cho đến tận tháng 7 năm 2025, mẫu mô hình đầu tiên tại Trung Quốc tập trung vào khả năng Agent mới lặng lẽ xuất hiện. Ngày 11 tháng 7, Kimi K2 ra mắt, với khẩu hiệu Open Agentic Intelligence. Rõ ràng là họ cất giấu tham vọng: tái hiện năng lực Agent của mô hình Claude và mở mã nguồn ra ngoài. Cũng giống như DeepSeek R1 đã tái hiện OpenAI o1 và mở mã nguồn ra ngoài.

Sau 5 ngày phát hành, ngày 16 tháng 7, tạp chí Nature của Anh Quốc phát hiện ra giá trị của mô hình này và dùng ‘một DeepSeek thời khắc khác’ để miêu tả.

Sau 10 ngày phát hành, ngày 21 tháng 7, Jack Clark—đồng sáng lập Anthropic—trên blog cá nhân đã giới thiệu K2 và nhận xét:

Theo tôi, Kimi là một mô hình khá ổn, chậm hơn vài tháng so với tuyến đầu của Mỹ, và tiếp nối quỹ đạo của DeepSeek. Điểm mã hóa và gọi công cụ của nó đã đủ cao; tôi dự đoán ngoài đời sẽ có người thực sự sử dụng nó, vì vậy việc quan sát tỉ lệ áp dụng sẽ phản chiếu năng lực cạnh tranh.

Cuối tháng 7, Dương Thực Lân trong một cuộc phỏng vấn podcast đã giải thích vì sao K2 không đi làm trước ‘suy nghĩ sâu’, mà lại dồn lực vào năng lực lập trình và gọi công cụ mà Agent cần. Ông dùng ‘bộ não trong cái vại’ để miêu tả các mô hình tập trung vào suy nghĩ sâu. Đúng rồi, bài phỏng vấn của Dương Thực Lân đáng để xem vài lần; ông ấy nói rất nhiều thứ mang tính bản chất ở tầng kỹ thuật hơn, như mối quan hệ giữa lập trình và Agent, mối quan hệ giữa suy nghĩ và gọi công cụ.

Vì hiệu suất của K2 và các mô hình K2 Thinking tiếp theo, khoản huy động vốn của Kimi cuối cùng cũng được nối lại vào cuối năm: 500Bỷ USD, IDG và một vài cổ đông lâu năm tiếp tục gia cố.

2026

Trước và sau Tết Nguyên đán năm 2026, mùa công bố các mô hình lớn điên cuồng này, Kimi là thí sinh đầu tiên nộp bài. Có lẽ cũng là người khiến các đối thủ cảm thấy khó chịu nhất, vì K2.5 với 2,5 nghìn tỷ tham số, khả năng hiểu đa phương thức của hình ảnh và video, hỗ trợ cả chế độ suy nghĩ lẫn không suy nghĩ. Các công ty khởi nghiệp đối thủ công bố đều là mô hình chỉ văn bản thuần. Muốn có năng lực tích hợp đa phương thức vào mô hình flagship thì chỉ có mô hình đóng từ các “đại xưởng”.

Ngày 16 tháng 3, nhóm Kimi công bố bài báo kỹ thuật về Attention Residuals, thách thức cơ chế kết nối residual nền tảng của mạng nơ-ron đã có lịch sử 10 năm trở lên. Andrej Karpathy—đồng sáng lập của OpenAI—đã phê bình nhọn Kimi: ‘khiến chúng tôi nhận ra là chưa hề hiểu thấu triệt Attention is All You Need’. Phải biết, Attention is All You Need chính là chén thánh mở ra thời đại mô hình lớn. Dù cân nhắc cả việc “lạm phát từ vựng” trong giới AI, thì đánh giá này cũng là cực kỳ hiếm có, mức độ cao đến mức chưa từng thấy. Người ta nói tác giả đầu tiên của bài báo là một học sinh trung học chỉ 17 tuổi—thiên tài xuất thiếu niên—thật khiến người ta cảm khái.

Ngày 17 tháng 3, mô hình Kimi sau CES 2026 đầu năm, lại một lần nữa trở thành mô hình được NVIDIA sử dụng để trưng bày chip thế hệ tiếp theo và hiệu năng suy luận trong bài phát biểu quan trọng tại GTC 2026 của Hoàng Nhân Huân.

Ngày 18 tháng 3, với tư cách là đại diện công ty mô hình ngôn ngữ độc lập Trung Quốc duy nhất được mời tham dự tại đại hội thường niên GTC của NVIDIA, phần thuyết trình trực tiếp của Dương Thực Lân toàn là nội dung “đậm đặc”. Ngay từ đầu, ông đã lấy ba module cốt lõi là bộ tối ưu hóa (optimizer), cơ chế attention và kết nối residual để so sánh với các tiêu chuẩn công nghệ cũ có lịch sử 8–11 năm—là rào cản để tiếp tục Scaling; đồng thời dùng những đột phá công nghệ mới để chứng minh rằng ‘mỗi kỹ thuật nền tảng đều đáng được suy nghĩ lại’.

Rồi là mấy ngày qua ai cũng biết đến cái gọi là ‘scandal Cursor’. Ai mà ngờ rằng, Cursor—trợ lý lập trình lớn nhất thế giới với định giá 4.8Bỷ USD—với mô hình lập trình thế hệ mới ra mắt nặng ký Composer 2—điểm benchmark vượt Claude Opus 4.6—lại hóa ra là vỏ bọc của Kimi K2.5…

Là Cursor định vị ở vai trò trung gian Token, nên việc họ phải đẩy mạnh ‘tự nghiên cứu’ chủ yếu vẫn là để thoát khỏi sự phụ thuộc rất cao vào Anthropic và OpenAI; chuyện bị chặn cổ họng thì chẳng phân biệt biên giới, và Anthropic cũng thật sự đã từng ngắt nguồn cung các công cụ lập trình như Windsurf. Trong môi trường vừa đóng vai trọng tài vừa là vận động viên, tâm trạng của Cursor muốn độc lập tự chủ là hoàn toàn có thể hiểu.

Chỉ là khoảng cách quá lớn giữa năng lực và tầm nhìn khiến Cursor chọn cách xóa bỏ tên mô hình nền tảng đến từ Kimi, tìm vốn bằng cách “viết hộ”; cuối cùng mọi việc cũng được coi như kết thúc tương đối thể diện. Đồng sáng lập Cursor đã xin lỗi công khai, trong báo cáo kỹ thuật nêu ra các lý do chi tiết ngoài việc chọn Kimi K2.5 làm mô hình nền tảng; và phía Kimi cũng phản hồi rằng: rất vui khi Cursor sử dụng Kimi K2.5 làm nền tảng, hai bên đã thực hiện cấp phép kỹ thuật thông qua nhà cung cấp dịch vụ suy luận Fireworks AI.

Theo tin đồn nội bộ, trước và sau Tết Nguyên đán 2026, Kimi lần lượt hoàn tất các vòng huy động với định giá 120Bỷ USD, 2M USD, 10Bỷ USD, tổng cộng gần 350Bỷ USD; vòng 6Bỷ USD bắt đầu từ tháng 3 cũng phải xếp hàng mới lấy được.

Điều này đương nhiên cũng nhờ màn trình diễn đặc biệt của hai đối thủ trong thị trường cổ phiếu Hồng Kông, nhưng quan trọng hơn vẫn là nhờ hiệu suất thực tế của K2 và các mô hình tiếp theo, trong đó có Cursor, Cloudflare, Perplexity trong phần ngân hàng câu hỏi ở trên, Hoàng Nhân Huân, Mã Tư, Mark Andresen, Chama… liên tục gửi ‘dòng tiền ưu đãi’, và sau khi K2.5 ra mắt thì doanh thu trong 20 ngày vượt qua cả năm trước—tức thành tích tài chính.

Một người bạn của Kimi trong cuộc trò chuyện riêng nói rằng: thứ giới hạn sự phát triển kinh doanh chỉ là năng lực tính toán; giờ ít nhất vẫn còn 10 lần nhu cầu chưa được đáp ứng. Có bao nhiêu card thì có thể tạo ra bấy nhiêu doanh thu. Theo tôi tìm hiểu từ một người bạn khác làm việc tại một đại công ty, bây giờ có một số đại công ty đưa mô hình Kimi vào công cụ lập trình còn phải đặt trước mới lấy được đủ hạn mức.

Trong 9 tháng này, Kimi coi như đã hoàn thành một lần “lật bàn đổi vận” không thể tin nổi.

Mệnh

DeepSeek V3 không phải luyện thành trong một ngày. Gen lượng hóa “ảo phương” phía sau nó quyết định rằng từ năm 2023, họ đã bước lên một con đường về hiệu suất năng lượng cực đoan khác hoàn toàn với thung lũng Silicon. Trong phần lớn thời gian từ 2023 đến 2024, họ trôi nổi ngoài câu chuyện chính thống, dốc toàn lực tự nghiên cứu MLA (cơ chế chú ý tiềm ẩn đa đầu) và kiến trúc DeepSeekMoE, cố gắng vắt kiệt hiệu năng vượt quá giới hạn vật lý dưới năng lực tính toán hữu hạn. Cho đến khi năm 2025 họ tự đạt được thành tựu, đồng thời cũng mang lại sự tự tin cho các công ty khởi nghiệp AI khác.

Ai cũng mong đợi thế hệ mô hình tiếp theo của DeepSeek sẽ tiếp tục khiến cả thế giới kinh ngạc, nhưng những trò “điểm danh sói đến rồi” trên truyền thông lặp đi lặp lại sẽ chỉ bào mòn sự chú ý của mọi người. Đột phá kỹ thuật—làm gì dễ dàng đến vậy. Chúng ta hoàn toàn có lý do để kiên nhẫn chờ sản phẩm tiếp theo của đội ngũ DeepSeek.

Kimi K2 cũng không phải luyện thành trong một ngày. Thực ra họ đã phát hành mô hình K1.5 chẳng ai quan tâm cùng ngày với DeepSeek R1—và OpenAI chính thức cho rằng đó là một trong hai công ty đã tái hiện o1 đầu tiên. Họ công bố bộ mô hình nhỏ Moonlight vào đầu năm 2025, giai đoạn bị nói xấu dữ dội nhất, dùng để kiểm chứng công nghệ bộ tối ưu hóa bậc hai của thế hệ kế tiếp, và cuối cùng áp dụng vào mô hình K2 quy mô nghìn tỷ tham số. Hiện nay Muon đã thay thế tiêu chuẩn công nghệ Adam đã dùng suốt 10 năm, trở thành tiêu chuẩn mới mà các mô hình mới của Kimi, GLM-5, DeepSeek Engram… bắt đầu áp dụng.

Nói như vậy, ‘ra ngoài lăn lộn thì cuối cùng cũng phải trả nợ’. Kimi năm 2024 đã sớm được hưởng vị trí C và sự phô trương, nhưng đến năm 2026 thì không còn tái hiện lại phần lưu lượng mà lẽ ra thuộc về mình.

Ai mỗi người một số phận.

Là hai công ty khởi nghiệp gần như bắt đầu cùng thời điểm, tôi khâm phục sự dũng cảm và sức trẻ mạnh mẽ của họ—luôn không cho rằng cục diện thị trường đã định sẵn, tin rằng công nghệ mới là biến số lớn nhất, và dám đuổi theo AGI. Thành tích có thể tra cứu, và họ luôn tin vào dòng chảy dài bền bỉ, không vội vàng.

Ngay cả khi đứng ở mốc cuối tháng 3 năm 18Bà nhìn, cuộc cách mạng AI bắt đầu từ cuối năm 2022 mới trôi qua 3 năm rưỡi, và mọi thứ vẫn chỉ vừa bắt đầu. Vì sao OpenAI và Anthropic tiếp theo lại không thể là một công ty của Trung Quốc?

Hàng loạt tin tức, diễn giải chính xác, tất cả trên ứng dụng Sina Finance

Người phụ trách: Dương Tư