Tháng 1 trong thế giới AI thật sự là điên rồ. Trong khi phần còn lại còn đang hồi phục sau kỳ nghỉ, các công ty ở Кремниевой Долине thậm chí không ngủ. OpenAI đã ra mắt dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho ChatGPT, Anthropic cũng quyết định chữa bệnh cho mọi người, còn Google tung ra cả một gói cập nhật mới. Tất cả đều bắt đầu kiếm tiền từ sản phẩm của mình — quảng cáo trong ChatGPT với $60 CPM, đăng ký ChatGPT Go với $8 v mỗi tháng, Google AI Plus giá $7,99. Có vẻ như đây là cuộc đua giành lấy ví tiền của người dùng.

Điều điên rồ nhất là vụ kiện tụng giữa Маск và OpenAI. Giờ đây ông yêu cầu $134 tỷ đô la vì lợi nhuận trái phép, lý do là ông đã đầu tư $38 triệu đô la trong giai đoạn đầu. Trong các trao đổi thư từ, lộ ra rằng Ilya Sutskever sở hữu khoảng $4 tỷ đô la trong công ty theo ước tính năm 2023(. Nếu dựa trên định giá hiện tại là )tỷ đô, tài sản của ông có thể lớn hơn $850 tỷ đô. Phiên tòa dự kiến diễn ra vào tháng 4.

Về các sản phẩm mới. Claude in Chrome chính thức tích hợp vào VS Code và có quyền truy cập vào terminal — chu trình phát triển đầy đủ trong một cửa sổ. Thêm nữa, tiện ích mở rộng trình duyệt Claude in Chrome trong Chrome, có thể nhấp, điền form và tự động hóa kiểm thử UI. Cowork cho macOS cho phép agent làm việc trực tiếp với các tập tin, dù điều này khá đáng sợ — mô hình có thể xóa các tập tin nếu quyết định đó là phần của nhiệm vụ.

Google ra mắt TranslateGemma — các mô hình dịch mở hỗ trợ 55 ngôn ngữ. Phiên bản nhỏ với 4B tham số hoạt động như Gemma cơ bản 12B. Ngoài ra còn có Personal Intelligence — tích hợp sâu Gemini với Gmail và Google Photos, có thể tìm kiếm thông tin về bạn trong các dịch vụ khác nhau. Nghe có vẻ mạnh mẽ, nhưng cũng đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư.

Các công ty Trung Quốc không chịu thua. Alibaba ra mắt Qwen3-Max-Thinking, cạnh tranh với GPT-5.2 theo các bài kiểm tra chuẩn. DeepSeek-OCR 2 đọc tài liệu như người, chứ không phải như máy quét. Moonshot AI giới thiệu Kimi K2.5 với chế độ roy agents — có thể chạy đồng thời tới 100 sub-agents chuyên biệt.

Về mặt an ninh, Nvidia gặp rắc rối lớn — nhân viên liên lạc với quản trị viên của Anna's Archive $100 thư viện lậu( và tải về khoảng 500 TB nội dung bị bảo vệ. Ban quản lý đã phê duyệt sau một tuần, viện lý do là áp lực cạnh tranh. Wikimedia Foundation cuối cùng cũng bắt đầu kiếm tiền từ nội dung — các tập đoàn công nghệ sẽ trả tiền để sử dụng Wikipedia cho huấn luyện mô hình qua API thương mại.

Trong nội bộ Anthropic, họ đang siết chặt kiểm soát. Đã chặn các kỹ sư của xAI truy cập Claude Opus 4.5 qua Cursor, cấm sử dụng các đăng ký cá nhân trong các khách hàng bên thứ ba như OpenCode. Chính thức lý do là để cải thiện UX, nhưng thực tế là để bảo vệ mô hình kinh tế đơn vị.

Các trường hợp thú vị: Claude in Chrome giúp trồng cà chua qua Arduino, điều khiển đèn và tưới nước. JPL NASA dùng Claude để lập kế hoạch hành trình cho xe rover Perseverance — mô hình đã dẫn đường qua cánh đồng đá sỏi trong 400 mét. Axiom Prover giải quyết tất cả 12 bài toán trong cuộc thi toán Patnema, tạo chứng minh bằng ngôn ngữ Lean.

Meta mua lại Manus với )tỷ đô la. Startup này đã trình diễn các trường hợp tự động hóa thực tế và đạt doanh thu hàng năm khoảng $2 triệu đô la. Nhưng thương vụ này có thể gặp khó khăn — các nhà sáng lập bắt đầu tại Bắc Kinh, gây chú ý của các cơ quan quản lý hai bên.

Trong startup của Мурати, $100 Thinking Machines Lab(, đã xảy ra một vụ drama. CTO Barrett Zoff và đồng nghiệp Luke Matz trở lại OpenAI sau một xung đột. Zoff giấu mối quan hệ với một nhân viên, rồi bị sa thải, chính anh cũng bị hạ cấp, sau đó đòi quyền kiểm soát hoàn toàn các giải pháp kỹ thuật. Мурати phát hiện ra các cuộc đàm phán của anh với Сэм Альтман và đã sa thải. Startup mất đi một nửa sáng lập.

Về các công cụ: Cursor tối ưu hóa hoạt động của các agent qua Dynamic Context Discovery, giảm tiêu thụ token tới 47%. Amarsia quản lý hạ tầng cho các tính năng AI mà không cần viết backend. Nativeline tạo ra mã Swift sạch cho iOS. Thậm chí còn có ứng dụng làm việc với mã dùng một lần và xác thực hai yếu tố, tích hợp với agents để tự động hóa an toàn.

Các nghiên cứu cho thấy tiến bộ trong reasoning, mở rộng tính toán và làm việc với bộ nhớ. DeepSeek ổn định hóa các liên kết đa luồng qua phép chiếu trên đa dạng của các ma trận hai lần stochastic. Nvidia đề xuất huấn luyện trong quá trình kiểm thử — mô hình cập nhật trọng số ngay trong lúc đọc ngữ cảnh. KVzap nén bộ nhớ cache KV gấp 3–4 lần gần như miễn phí.

Tổng thể, tháng 1 cho thấy rằng ngành AI không chậm lại — nó đang tăng tốc. Kiếm tiền, cạnh tranh, các vụ kiện tụng, các trường hợp sử dụng thực tế. Các agent đã quản lý tập tin, lập trình, lên kế hoạch hành trình trên sao Hỏa và trồng cây. Câu hỏi chỉ là khi tất cả những điều này trở thành bình thường chứ không còn là tin mới.