Dorsey công bố chiến lược nơi làm việc dựa trên AI sau khi Block cắt giảm 40%

(MENAFN- Crypto Breaking) Đồng sáng lập của Block là Jack Dorsey và giám đốc độc lập phụ trách chính của công ty, Roelof Botha, đã phác họa một tầm nhìn hướng tới tương lai, trong đó trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi căn bản cách thức phối hợp công việc. Trong một bài đăng trên blog được công bố vào tuần này, họ mô tả một mô hình mà theo đó AI sẽ đảm nhiệm các tác vụ thường do các quản lý cấp trung xử lý—theo dõi dự án, phát hiện vấn đề, phân công công việc và chia sẻ thông tin quan trọng nhanh hơn so với quy trình của con người.

Bài đăng xuất hiện ngay sau đợt tái cơ cấu lực lượng lao động mà Block từng được báo cáo trước đó, là một phần của làn sóng cắt giảm chi phí do AI dẫn dắt đang diễn ra rộng rãi trong lĩnh vực công nghệ. Block cho biết họ đã cắt khoảng 4,000 việc làm vào tháng 2, một hành động mà Dorsey cho rằng xuất phát từ tốc độ áp dụng AI nhanh chóng và nhu cầu duy trì tính cạnh tranh. Tháng 3, một số nhân viên bị cho nghỉ việc đã được âm thầm tuyển lại, cho thấy cách tiếp cận thận trọng đối với làn sóng tối ưu hóa hiện tại. Các tác giả của bài blog nhấn mạnh rằng vai trò của AI trong mô hình mới đang phát triển, chưa được hiện thực hóa hoàn toàn, và Block vẫn ở“giai đoạn đầu” trong việc thử nghiệm xem một cấu trúc lấy trí tuệ làm trung tâm có thể vận hành trong thực tế hay không.

Các ý chính rút ra

Ban lãnh đạo Block đề xuất thay thế mô hình quản lý phân cấp truyền thống bằng một khuôn khổ do trí tuệ dẫn dắt, tận dụng AI để phối hợp công việc và ra quyết định. Cấu trúc được hình dung lại các vai trò dựa trên ba trụ cột: người đóng góp cá nhân, người chịu trách nhiệm trực tiếp và các “player-coaches” đóng vai trò cố vấn trong khi tiếp tục đóng góp về mặt kỹ thuật. AI sẽ cho phép khả năng hiển thị theo thời gian thực về những gì đang được xây dựng, những gì bị vướng, phân bổ nguồn lực và hiệu suất sản phẩm tổng thể, qua đó có thể đẩy nhanh dòng chảy thông tin vượt ra ngoài các kênh quản lý thông thường. Mặc dù nhấn mạnh AI, sự tham gia của con người vẫn là trung tâm đối với các quyết định mang tính chiến lược và đạo đức, cho thấy một cách quản trị pha trộn chứ không phải một mô hình tự động hóa thuần túy.

Từ phân cấp đến trí tuệ: Sự thay đổi chiến lược của Block

Ý tưởng cốt lõi mà Dorsey và Botha nêu ra là sự chuyển hướng khỏi kim tự tháp quen thuộc, nơi các chỉ dẫn đi lên và đi xuống qua các tầng quản lý. Trong một môi trường ưu tiên từ xa và có thể đọc bằng máy, AI sẽ liên tục xây dựng và duy trì một bức tranh sống về hoạt động tổ chức: việc gì đang được phát triển, việc gì bị chặn, nơi nào cần nguồn lực và những kết quả nào đang chứng tỏ hiệu quả hoặc thất bại. Các tác giả mô tả mục tiêu là vượt ra ngoài những nâng cấp kiểu“copilot” để hướng tới một thiết kế mang tính biến đổi hơn—một tổ chức vận hành như một dạng trí tuệ thay vì một hệ phân cấp truyền thống.

Họ nhấn mạnh rằng mô hình này có thể định hình lại hoạt động doanh nghiệp trên nhiều lĩnh vực, không chỉ trong Block. Lập luận dựa trên một tiền đề đơn giản: dòng chảy thông tin tạo ra tốc độ và khả năng thích ứng. Nếu AI có thể xử lý hiệu quả phần “chi phí điều phối” hơn con người, các nút thắt do các tầng quản lý tạo ra có thể giảm bớt, từ đó cho phép lặp lại nhanh hơn và các quyết định lãnh đạo đáp ứng hơn.

Để minh họa sự thay đổi được đề xuất, Block phác thảo một mô hình nhân tài ba tầng. Những người đóng góp cá nhân sẽ chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì các hệ thống vận hành hỗ trợ các quy trình công việc của công ty. Những người chịu trách nhiệm trực tiếp sẽ giải quyết các vấn đề cụ thể và được trao quyền để huy động mọi nguồn lực cần thiết nhằm xử lý chúng. Nằm giữa các lớp đó, các “player-coaches” sẽ đảm nhiệm các nhiệm vụ giống như quản lý—hướng dẫn và hỗ trợ người khác—trong khi vẫn tiếp tục đóng góp mã và các công việc mang tính chuyên môn một cách trực tiếp. Trong cách sắp xếp này, chức năng “gác cổng” truyền thống của quản lý cấp trung sẽ được phân phối và được tăng cường nhờ khả năng hiển thị và tự động hóa do AI hỗ trợ.

Con người vẫn ngồi ở ghế lái

Ngay cả khi AI đảm nhận các tác vụ điều phối, Dorsey và Botha vẫn nhấn mạnh rằng phán đoán của con người vẫn là điều không thể thiếu. Họ thừa nhận rằng AI có thể xử lý thông tin ở quy mô và tốc độ vượt xa năng lực của con người, nhưng các quyết định quan trọng về kinh doanh và đạo đức sẽ tiếp tục cần đến sự am hiểu của con người. Bài blog cho biết rằng mặc dù AI có thể cung cấp một cái nhìn được cập nhật liên tục về hoạt động vận hành, nó không thể thay thế cho các giá trị, sự thận trọng và trách nhiệm giải trình vốn định hướng cho quản trị doanh nghiệp.

Quan điểm này nằm ở một ngã rẽ quan trọng đối với cả nhà đầu tư và người lao động. Việc tái cấu trúc do AI thúc đẩy đã tăng tốc trong lịch sử thường kéo theo những câu hỏi về sự ổn định công việc, tinh thần và tính bền vững dài hạn của các mô hình tổ chức mới. Trải nghiệm của Block—cân bằng giữa một đợt sa thải lớn với việc tuyển lại sau đó một phần nhân viên bị ảnh hưởng—cho thấy cách tiếp cận thận trọng, mang tính lặp lại, thay vì bước nhảy vọt liều lĩnh sang một tương lai hoàn toàn tự động. Cách tác giả đóng khung cho thấy một mô hình trong đó AI đóng vai trò như “bộ nhân lực” cho năng lực của con người, thay vì thay thế con người một cách toàn diện.

Tại sao điều này quan trọng với các hoạt động liên quan đến crypto

Các lĩnh vực crypto và fintech nói chung đã theo dõi Block (công ty đứng sau Cash App và có lập trường thân thiện đáng chú ý với crypto) như một chỉ báo cho các dịch vụ tài chính dựa trên công nghệ. Nếu một cấu trúc doanh nghiệp lấy AI làm ưu tiên, dựa trên trí tuệ, giành được đà phát triển, nó có thể tác động đến cách các công ty blockchain và thanh toán khác suy nghĩ về chu kỳ phát triển sản phẩm, tuân thủ quy định và các thực hành quản trị. Tác động tiềm năng còn mở rộng sang việc các đội có thể phản hồi nhanh đến mức nào trước các rủi ro bảo mật, cách lộ trình sản phẩm được xác thực theo thời gian thực ra sao, và cách tổ chức sự hợp tác liên chức năng trong môi trường kết hợp hoặc hoàn toàn làm việc từ xa.

Từ góc độ nhà đầu tư, sự thay đổi đặt ra các câu hỏi về việc quản trị, kiểm soát rủi ro và các chỉ số hiệu suất sẽ được xử lý như thế nào trong một tổ chức có AI hỗ trợ. Khả năng hiển thị theo thời gian thực đối với pipeline phát triển và phân bổ nguồn lực có thể cải thiện tính minh bạch, nhưng đồng thời cũng làm tăng mức độ nhạy cảm với chất lượng dữ liệu, sự giám sát của AI và các cân nhắc đạo đức trong việc ra quyết định tự động. Như với bất kỳ việc áp dụng AI quy mô lớn nào trong quản trị doanh nghiệp, kết quả sẽ phụ thuộc vào hàng rào bảo vệ, trách nhiệm giải trình và quá trình hiệu chỉnh liên tục các quy trình “vòng người trong quá trình ra quyết định”.

Thông báo của Block phù hợp với một cuộc trò chuyện rộng hơn trong ngành về việc liệu AI có thể bổ sung (augment), hoặc thậm chí thay thế, một số chức năng quản lý hay không. Trong khi bài blog trình bày một lộ trình theo từng giai đoạn, mang tính thử nghiệm hướng tới một doanh nghiệp thông minh, người quan sát sẽ theo dõi xem liệu các pilot ban đầu có mang lại cải thiện hữu hình về năng suất, quản lý rủi ro và mức độ gắn kết của nhân viên hay không. Cân bằng giữa tốc độ và quản trị sẽ đặc biệt đáng chú ý ở những lĩnh vực mà việc giám sát theo quy định và niềm tin của khách hàng là tối quan trọng.

Cần theo dõi điều gì tiếp theo

Các câu hỏi ngay lập tức tập trung vào việc triển khai và quản trị. Block sẽ chuyển nhanh đến đâu từ một khuôn khổ mang tính khái niệm sang những thay đổi cụ thể trong tổ chức? Công ty sẽ dùng những tiêu chí nào để đánh giá thành công của mô hình điều phối do AI hỗ trợ? Và Block sẽ giải quyết thế nào các “lỗ hổng” tiềm ẩn, chẳng hạn như thiên kiến theo thuật toán, các “kho dữ liệu” bị cô lập, hoặc trách nhiệm giải trình đối với các quyết định tự động?

Khi AI tiếp tục định nghĩa lại các mẫu hình công việc trên toàn bộ bức tranh công nghệ, cách tiếp cận của Block có thể báo trước một sự chuyển dịch rộng hơn trong thiết kế doanh nghiệp. Nếu mô hình chứng minh được tính linh hoạt và mang lại lợi ích, nó có thể thúc đẩy các công ty khác thử nghiệm những cấu trúc tương tự do trí tuệ dẫn dắt, đặc biệt ở những môi trường coi trọng việc lặp lại nhanh chóng và cộng tác từ xa.

Người đọc nên theo dõi các bản cập nhật và việc triển khai thử nghiệm sắp tới của Block để đánh giá liệu tầm nhìn có chuyển từ lý thuyết sang thực tiễn hay không, và những diễn biến đó ảnh hưởng ra sao tới niềm tin của nhà đầu tư, trải nghiệm của nhân viên cũng như các cuộc thảo luận rộng hơn xoay quanh quản trị do AI hỗ trợ.

** Thông báo rủi ro & liên kết liên kết:** Tài sản crypto biến động mạnh và vốn luôn có rủi ro. Bài viết này có thể chứa các liên kết liên kết.

MENAFN01042026008006017065ID1110929683