Vừa mới phát hiện ra một điều gì đó kỳ lạ đang lan truyền. Cách đây vài tuần, Karpathy đã tung ra một cơ sở dữ liệu tương tác phân tích các công việc ở Mỹ dễ bị AI thay thế nhất, và nó đã gây bão. Người đàn ông này thậm chí đã chấm điểm 342 nghề khác nhau trên thang đo mức độ tiếp xúc từ 0-10. Sau đó ông ấy đã rút toàn bộ dự án khỏi mạng trong vòng vài giờ. Nhưng đã quá muộn rồi—Internet đã có ảnh chụp màn hình hết rồi.

Dưới đây là những gì dữ liệu cho thấy và lý do mọi người hoảng loạn. Điểm số trung bình về mức độ dễ bị AI thay thế của tất cả các công việc ở Mỹ là 4,9 trên 10. Nhưng điều quan trọng là: khoảng 60 triệu công việc có điểm từ 7 trở lên trên thang đo đó. Tức là 42% lực lượng lao động nằm trong vùng nguy cơ cao, tương đương khoảng 3,7 nghìn tỷ đô la tiền lương hàng năm. Đúng vậy, bạn không nghe nhầm đâu.

Mô hình thực sự khá rõ ràng khi bạn nhìn vào. Những công việc phụ thuộc vào màn hình gần như đã kết thúc. Các nhà phát triển phần mềm đạt 9/10, nhà phân tích tài chính cũng 9/10, nhà khoa học dữ liệu 9/10. Thậm chí luật sư cũng đạt 8/10. Nhưng điều khiến mọi người chú ý nhất là dữ liệu lương của nhân viên phiên dịch y tế—những vai trò này đạt điểm hoàn hảo 10/10 về mức độ dễ bị AI thay thế. Lương của nhân viên phiên dịch y tế khoảng 35.000-45.000 đô la mỗi năm, và công việc này chủ yếu là xử lý thông tin. AI thậm chí còn không cần phải suy nghĩ nhiều về chuyện đó.

Trong khi đó, các vị trí an toàn nhất? Thợ sửa ống nước, thợ điện, kỹ thuật viên HVAC, công nhân xây dựng. Lao động chân tay trong môi trường không thể dự đoán trước. Hinton thậm chí còn đề xuất đi theo ngành nghề thủ công, điều này khá buồn cười khi nhiều người đã dành nhiều năm leo lên thang sự nghiệp. Ý kiến của Musk còn thẳng thắn hơn: "Trong tương lai, tất cả các công việc sẽ trở nên tùy chọn."

Nhưng điều thực sự quan trọng là mô hình phía dưới. Nó không phải ngẫu nhiên. Những công việc đòi hỏi bằng cử nhân bị ảnh hưởng nặng hơn. Mức lương cao hơn cũng không bảo vệ ai—nếu công việc liên quan đến xử lý thông tin, bạn đều dễ bị tổn thương. Mức lương của nhân viên phiên dịch y tế thể hiện rõ điều này: mức lương khá ổn nhưng hoàn toàn có thể tự động hóa. Trong khi đó, nhân viên dọn dẹp, nhân viên phục vụ ăn uống, thợ làm tóc, nhân viên chăm sóc cá nhân? Tất cả đều nằm trong vùng an toàn.

Nhưng điểm thú vị hơn là gì? Trường Harvard Business School thực sự đã tiến hành nghiên cứu thực sự về vấn đề này. Họ thu thập dữ liệu tuyển dụng thực tế từ năm 2019 đến tháng 3/2025 và theo dõi những gì thực sự xảy ra trên thị trường lao động. Thì ra câu chuyện phức tạp hơn nhiều so với câu nói "mọi người đều bị thay thế."

Đúng vậy, việc tuyển dụng cho 25% vị trí dễ tự động hóa nhất đã giảm 17% mỗi công ty mỗi quý kể từ khi ChatGPT ra mắt. Các ngành tài chính và công nghệ bị ảnh hưởng đầu tiên. Công việc hành chính, các vị trí trả lương, và đúng vậy, các công việc lương của nhân viên phiên dịch y tế đang bị loại bỏ một cách có hệ thống. Điều đó là có thật.

Nhưng đồng thời, việc tuyển dụng các vị trí có tiềm năng bổ sung AI cao lại tăng 22% mỗi công ty mỗi quý. Các nhà vi sinh học, nhà phân tích tài chính cấp cao, chuyên gia lâm sàng. Những vai trò này có điểm chung là: AI có thể xử lý một số phần của công việc, nhưng phán đoán, trực giác và quyết định của con người vẫn là yếu tố then chốt. Công việc không biến mất—nó đã biến đổi.

Điều tàn nhẫn là gì? Trong các công việc đang tự động hóa, các công ty không chỉ thay thế người bằng AI. Họ đang "rỗng hóa" các vai trò đó. Nhu cầu về kỹ năng AI giảm 24% trong các vị trí này vì công việc còn lại ít hơn nhiều. Các nhiệm vụ còn lại trở nên đơn giản hơn, theo tiêu chuẩn hơn. Các vị trí cấp nhập môn gần như biến mất.

Trong khi đó, ở các vai trò bổ sung, nhu cầu về kỹ năng AI lại tăng 15%. Những công việc này trở nên phức tạp hơn, chứ không phải ít hơn. Bạn cần hiểu các công cụ AI, giám sát kết quả, tích hợp quy trình làm việc giữa con người và máy móc. Mức độ kỹ năng thực tế đã tăng lên.

Điều này tạo ra một động thái kỳ lạ. Cây thang sự nghiệp truyền thống, nơi ai đó bắt đầu từ vị trí nhập dữ liệu hoặc báo cáo cơ bản, học hỏi rồi dần trở nên không thể thay thế? Cần phải nói rõ, bậc đầu tiên đó đang biến mất. Điểm bắt đầu đang thu hẹp lại trong khi khoảng cách về trình độ ngày càng lớn hơn.

Vậy điều này thực sự có ý nghĩa gì? Không phải là một cuộc tàn sát đơn thuần. Đó là một sự cấu trúc lại. Những người chỉ xử lý thông tin thuần túy—những người làm công việc di chuyển dữ liệu và theo các quy trình tiêu chuẩn—đang bị thay thế. Nhưng những người có thể đưa ra quyết định trong các lĩnh vực mơ hồ, hiểu rõ ngữ cảnh, có thể hợp tác với AI thay vì cạnh tranh với nó? Họ đang trở nên có giá trị hơn.

Câu hỏi thực sự dành cho bất kỳ ai còn đang làm việc là đơn giản: AI có thể làm được bao nhiêu phần trăm công việc thực tế của bạn? Nếu con số đó khiến bạn cảm thấy không thoải mái, chờ đợi không còn là lựa chọn nữa.