Vitalik chia sẻ giải pháp LLM riêng tư cục bộ, nhấn mạnh ưu tiên về quyền riêng tư và an toàn

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Tin tức ME News, ngày 2 tháng 4 (UTC+8), Vitalik Buterin đã đăng bài chia sẻ phương án triển khai LLM bản địa hóa và riêng tư của mình cho đến tháng 4 năm 2026, với mục tiêu cốt lõi lấy quyền riêng tư, an ninh và khả năng tự chủ được kiểm soát làm tiền đề. Ông cố gắng giảm tối đa cơ hội để mô hình từ xa và dịch vụ bên ngoài tiếp xúc với dữ liệu cá nhân, đồng thời giảm rủi ro rò rỉ dữ liệu, bẻ khóa mô hình và khai thác nội dung độc hại bằng suy luận cục bộ, lưu trữ tệp cục bộ và cách ly trong môi trường sandbox. Về phần cứng, ông đã thử nghiệm các giải pháp như laptop trang bị GPU NVIDIA 5090, thiết bị bộ nhớ hợp nhất AMD Ryzen AI Max Pro dung lượng 128 GB và DGX Spark, đồng thời sử dụng các mô hình Qwen3.5 35B và 122B để suy luận cục bộ. Trong đó, laptop 5090 với mô hình 35B đạt khoảng 90 tokens/s, phương án AMD khoảng 51 tokens/s, còn DGX Spark khoảng 60 tokens/s. Vitalik cho biết ông có xu hướng ưu tiên xây dựng môi trường AI cục bộ dựa trên laptop hiệu năng cao, đồng thời sử dụng các công cụ như llama-server, llama-swap và NixOS để thiết lập toàn bộ quy trình làm việc. (Nguồn: ME News)

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Gate Fun hot

    Xem thêm
  • Vốn hóa:$2.28KNgười nắm giữ:2
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.25KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.25KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$0.1Người nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.25KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Ghim