Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Thêm
Vitalik chia sẻ giải pháp LLM riêng tư cục bộ, nhấn mạnh ưu tiên về quyền riêng tư và an toàn
Tin nhắn của ChainCatcher: Vitalik Buterin đã đăng bài chia sẻ các phương án triển khai LLM nội bộ và riêng tư của mình tính đến tháng 4 năm 2026, với mục tiêu cốt lõi lấy quyền riêng tư, an toàn và khả năng tự chủ kiểm soát làm tiền đề. Ông nhấn mạnh việc giảm tối đa cơ hội mô hình từ xa và dịch vụ bên ngoài tiếp xúc với dữ liệu cá nhân, đồng thời giảm rủi ro rò rỉ dữ liệu, mô hình bị “jailbreak” và việc bị lợi dụng nội dung độc hại thông qua suy luận cục bộ, lưu trữ tệp cục bộ và cô lập bằng sandbox.
Về phần cứng, ông đã thử nghiệm các giải pháp như laptop trang bị GPU NVIDIA 5090, thiết bị bộ nhớ thống nhất AMD Ryzen AI Max Pro 128 GB và các nền tảng như DGX Spark, đồng thời thực hiện suy luận cục bộ bằng các mô hình Qwen3.5 35B và 122B.
Trong đó, laptop 5090 đạt khoảng 90 tokens/s với mô hình 35B, giải pháp AMD khoảng 51 tokens/s và DGX Spark khoảng 60 tokens/s. Vitalik cho biết, ông có xu hướng ưu tiên xây dựng môi trường AI nội bộ dựa trên các laptop hiệu năng cao, đồng thời sử dụng các công cụ như llama-server, llama-swap và NixOS để thiết lập toàn bộ quy trình làm việc.