Bài luận viết tay bị đánh giá là AI-generated và không qua được kiểm duyệt AI, con người dựa vào lỗi để chứng minh không phải AI thật sự quá phi lý

【#手写论文被判AIGC真人通不过AI审核# #人类靠瑕疵证明不是AI太荒诞#】Mùa tốt nghiệp đến, các tân cử nhân đang phải “đau đầu” vì luận văn, trên mạng xã hội, những lời phàn nàn “luận văn viết tay bị phán là AIGC” ngày càng nhiều. Điều còn phi lý hơn là việc AI chẩn đoán sai không chỉ dừng ở phần chữ: có người dùng tư liệu người thật để tạo người kỹ thuật số, nhưng lại không thể thông qua “duyệt người thật” vì gương mặt không đạt tiêu chuẩn. Trong khi đó, toàn bộ quy tắc phán định của AI là “hộp đen” không có tiêu chuẩn rõ ràng, buộc con người phải cố ý “tầm thường hóa”, dùng lỗi để chứng minh mình không phải AI. Tình trạng hỗn loạn trong kiểm tra phát hiện luận văn đặc biệt nổi bật. Tiểu Đạt, một sinh viên, cho biết nhà trường quy định tỷ lệ AIGC không vượt quá 30%, nhưng bài luận viết tay của cậu đo lần đầu lại đạt 60%; cuối cùng phải tốn vài trăm nhân dân tệ để thông qua dịch vụ nền tảng mới hạ xuống còn 16%. Tiểu Hùng dùng thử nhiều công cụ miễn phí khác nhau để kiểm tra, kết quả đều cao: bạn bè đo trên website miễn phí ra khoảng 30%-40%, còn hệ thống trong trường lại chỉ hơn 1%; dữ liệu chênh lệch giữa các nền tảng khác nhau. Phóng viên kiểm chứng thực tế cũng phát hiện: các bài báo gốc đăng trước khi các mô hình AI phổ biến, lại bị phát hiện có độ nghi ngờ AIGC tới 18,12%; một số đoạn có độ nghi ngờ vượt 60%. Duyệt người thật cũng diễn ra hàng loạt sự cố. Cô bé Tiểu Linh dùng video quay bằng chính mình để tạo người kỹ thuật số, không hề có bất kỳ xử lý hậu kỳ bằng AI, nhưng liên tục bị phán “không phải người thật”, không thể thông qua được duyệt. Hóa ra là để ngăn chặn video giả bị phát hiện vượt mức, thuật toán AI lại nhạy cảm quá mức; những người thật có gương mặt tinh xảo và biểu hiện theo tiêu chuẩn lại bị gán nhầm là người kỹ thuật số tổng hợp từ AI. Netizen đồng loạt hưởng ứng, và điều “hoàn hảo” lại trở thành “tội nguyên nhân”. Khác với việc kiểm tra trùng lặp luận văn rõ ràng, việc phát hiện AIGC hoàn toàn là vận hành kiểu hộp đen; nền tảng không bao giờ công bố logic phán định. Để “qua cửa”, sinh viên bị ép phải tổng kết “kỹ thuật giảm trùng/giảm AIGC”: chất đầy hư từ, thay đổi cấu trúc câu, làm rối logic, thậm chí sửa câu diễn đạt trôi chảy đến mức rời rạc. Còn cái gọi là “dịch vụ giảm AIGC” của nền tảng, về bản chất vẫn là dùng AI để chỉnh sửa; không chỉ thu phí trục lợi mà còn khiến bài luận diễn đạt lộn xộn. Tiểu Hùng thẳng thắn: ngay cả lời cảm ơn viết tay cũng bị gắn là AIGC; sau khi sửa, câu chữ hoàn toàn không thông suốt, chỉ để phù hợp với bộ nhận diện. Bản chất của hiện tượng phi lý này là “kiểm tra Turing ngược” mà AI thực hiện đối với con người. Các chuyên gia kỹ thuật giải thích: hiện nay các công cụ phát hiện không phải là nhận diện “đặc điểm của con người”, mà là thông qua phân tích thống kê để bắt lấy “những đặc điểm không phải máy móc”. AI dùng dữ liệu chất lượng và theo chuẩn để huấn luyện; luận văn viết tay có văn phong trôi chảy và logic chặt chẽ, người thật có gương mặt gọn gàng và biểu hiện tự nhiên, lại bị phán là do thiếu “độ hoang mang” thường thấy ở con người và thiếu “lỗi ngẫu nhiên”; từ đó bị kết luận là do AI tạo ra. Bài kiểm tra Turing truyền thống là kiểm tra xem AI có giống người hay không; nhưng bây giờ nó đã hoàn toàn đảo ngược: con người không cần xác minh AI, mà lại phải tự chứng minh mình là người. AI tuân theo nguyên tắc “suy định có tội”; sau khi bị gắn nghi ngờ là AIGC, con người buộc phải tự chứng minh mình vô tội. Viết quá hay, trông quá chuẩn, đều sẽ đánh mất “tấm vé vào cửa dành cho con người” trước thuật toán, khiến mọi người cố ý viết dở, cố tỏ ra thô ráp; dùng sự không hoàn hảo để đổi lấy sự công nhận của AI. Khi cái xuất sắc trở thành lý do bị hiểu nhầm, và con người phải dựa vào khuyết điểm để định nghĩa bản thân, kiểm tra AIGC đã đi chệch khỏi mục đích ban đầu từ lâu. Việc ứng dụng thô bạo, quy tắc không minh bạch không chỉ “hại thảm” sinh viên tốt nghiệp, mà còn phản ánh nghịch lý sâu xa của thời đại AI: công nghệ lẽ ra phục vụ con người lại làm tha hóa cách diễn đạt và nhận thức về bản sắc của con người. Đây không chỉ là khó khăn tạm thời của mùa tốt nghiệp, mà còn là cuộc khủng hoảng nhân văn mà toàn xã hội cần sớm nhìn nhận khi đối mặt với làn sóng AI.（Phóng viên Tống Thế Phong Trương Băng Kính）

Nhiều thông tin, diễn giải chính xác, có tại ứng dụng Tài chính Sina