Nvidia mất 40% thị trường Trung Quốc trong ba năm｜Rewire Tin tức sáng

Nvidia mất 40 điểm phần trăm thị phần tại thị trường Trung Quốc sau 3 năm, Cục Dự trữ Liên bang nói riêng bản thân hoạt động “đánh cược” vào AI đang tạo ra lạm phát; Solana, DEX lớn nhất, trong một đêm bốc hơi 285 triệu USD.

1｜Tỷ trọng thị phần của Nvidia tại Trung Quốc giảm xuống dưới 60%, Huawei nuốt trọn một phần năm

Dữ liệu của IDC cho thấy, đến năm 2025, thị trường GPU AI của Trung Quốc xuất xưởng 4 triệu chiếc, các nhà sản xuất trong nước giao 1,65 triệu chiếc, chiếm 41%. Nvidia vẫn dẫn đầu với 2,2 triệu chiếc, nhưng thị phần giảm từ 95% trước các biện pháp trừng phạt xuống còn 55%, sau 3 năm mất đi 40 điểm phần trăm.

Huawei là bên thắng lớn nhất. Xuất xưởng 812.000 chiếc, chiếm 20% toàn thị trường. Ali Tập đoàn, Tongji Giáp (Hành Tinh) theo sau với 256.000 chiếc xếp thứ ba. Bắc Kinh đang dùng đòn bẩy chính sách để đẩy nhanh thay thế, yêu cầu các trung tâm dữ liệu của chính phủ và doanh nghiệp nhà nước ưu tiên mua chip nội địa. Trước đó, Hoàng Nhân Huân (Jensen Huang) từng thừa nhận rằng việc thị phần của Nvidia tại Trung Quốc “từ 95% rơi xuống bằng 0” là nói về chip huấn luyện cấp cao, nhưng chip suy luận và phân khúc trung-cao/thấp-trung đang trở thành “sân nhà” của Huawei. Nhìn bề ngoài có vẻ như một công ty đã mất thị phần, nhưng nền tảng là việc tự chủ năng lực tính toán AI của Trung Quốc từ mục tiêu chuyển thành sự thật. 1,65 triệu chiếc GPU này phía sau là cả chuỗi thiết kế, sản xuất và đóng gói hoàn chỉnh, không phải sản phẩm thay thế tạm thời.

(Nguồn: Tom’s Hardware / IDC / Investing.com)

2｜Sổ sách lạm phát của “đánh cược” vào AI: Cảnh báo của Fed, thí nghiệm của Deutsche Bank và nhà máy điện khí đốt tự nhiên của Meta

Các nhà kinh tế Faria-e-Castro và Ozkan của Cục Dự trữ Liên bang St. Louis cho biết, tâm lý lạc quan về AI bản thân nó chính là một “cú sốc tin tức”. Các hộ gia đình cảm thấy thu nhập trong tương lai sẽ tăng, nên tiêu dùng trước. Doanh nghiệp cho rằng AI có thể giảm chi phí, và vì vậy tăng chi tiêu vốn (capital expenditure). Hai lực lượng này cộng hưởng đẩy tổng cầu tăng cao. Các công ty công nghệ đã đầu tư 700 tỷ USD cho hạ tầng AI, còn tỷ lệ trung tâm dữ liệu bỏ trống chỉ 1,4%.

Deutsche Bank đã làm một thí nghiệm, hỏi ba mô hình AI liệu AI có thể làm giảm lạm phát hay không. dbLumina đưa ra xác suất “AI đẩy lạm phát” là 40%, còn “giảm đáng kể lạm phát” chỉ 5%. Ba mô hình nhất trí hướng tới cùng một logic: cơn sốt đầu tư chính là tác nhân đẩy lạm phát. Cùng ngày, Meta xác nhận trung tâm dữ liệu Hyperion ở Louisiana sẽ xây 10 nhà máy điện khí đốt, công suất 7,5GW, mức tiêu thụ điện tương đương toàn bộ mức dùng điện của cả bang North Dakota, chi phí 11 tỷ USD. AI không phải đang giải quyết lạm phát; bản thân việc xây dựng hạ tầng AI đang tạo ra lạm phát.

(Nguồn: Fortune / Fed St. Louis / TechCrunch / Bloomberg)

3｜Intel mua lại nhà máy Apollo Ireland trị giá 14,2 tỷ USD, khi bán đi hai năm trước chỉ được 11,2 tỷ

Intel đồng ý mua lại từ tay Apollo Global Management một nửa quyền sở hữu của Fab 34 tại Leixlip, Ireland với giá 14,2 tỷ USD. Nhà máy này sản xuất chip Intel 4 và Intel 3, bao gồm bộ xử lý Core Ultra và Xeon 6. Giao dịch sẽ phát hành khoảng 6,5 tỷ USD nợ mới để tài trợ. Cổ phiếu Intel trong ngày tăng hơn 8%.

Năm 2024, Intel thiếu tiền, đã bán phần cổ phần này cho Apollo với giá 11,2 tỷ USD. Hai năm sau, tân CEO Chen Liwu (陈立武) dùng 14,2 tỷ USD mua lại, cộng thêm 27% phí mua. Đây không phải là một giao dịch tài chính “lời” – mà là một tín hiệu chiến lược. Việc sản xuất chip bước vào thời đại “tự chủ sản xuất”; năng lực sản xuất cốt lõi không thể để trong tay người khác. Intel thà trả thêm phí mua để giành lại toàn quyền kiểm soát, hoàn toàn nhất quán với logic mà chính phủ Mỹ đang thúc đẩy làn sóng chip quay về. Apollo kiếm chênh lệch 3 tỷ USD, còn Intel giành lại “chủ quyền” hoàn chỉnh của một nhà máy.

(Nguồn: Bloomberg / WSJ / Reuters / Benzinga)

4｜Phố Wall lao vào thị trường dự đoán: Paradigm xây thiết bị đầu cuối, JPMorgan gia nhập, nhánh Citadel xin giấy phép ngân hàng cho EDX

Ba việc diễn ra cùng một ngày. Paradigm (một trong những nhà đầu tư lớn nhất của Kalshi) đang phát triển một thiết bị đầu cuối giao dịch cho thị trường dự đoán dành cho các nhà giao dịch chuyên nghiệp, với đối tác Arjun Balaji dẫn dắt, bắt đầu chuẩn bị từ cuối năm 2025. CEO JPMorgan, Dimon, trong một cuộc phỏng vấn với Axios đã ám chỉ JPMorgan sẽ bước vào thị trường dự đoán. EDX Markets, được Citadel Securities hậu thuẫn, đã nộp lên OCC xin giấy phép “National Trust” để mở rộng dịch vụ mã hóa cho tổ chức.

Thị trường dự đoán đang chuyển từ sản phẩm “gốc” trong crypto sang một cơ sở hạ tầng nền tảng mới của tài chính truyền thống. Kalshi định giá 22 tỷ USD, Polymarket định giá 20 tỷ USD. Paradigm đồng thời đang thăm dò các sản phẩm chỉ số thị trường dự đoán, gom nhiều thị trường lại thành một chỉ số tương tự như S&P 500. Cùng ngày, Franklin Templeton mua lại 250 Digital và thành lập bộ phận crypto. Thái độ của các công ty quản lý tài sản truyền thống đối với tài sản số đã chuyển từ “có nên tham gia hay không” sang “cần giành lấy lối vào nào”. Thị trường dự đoán có thể là danh mục tiếp theo sau ETF: một phân khúc hạ tầng tài chính sẽ lại được định nghĩa lại.

(Nguồn: Fortune / CoinDesk / Axios / WSJ)

5｜Drift Protocol bị đánh cắp 285 triệu USD, vụ trộm DeFi lớn nhất của năm 2026 cho đến nay

Drift Protocol, sàn giao dịch hợp đồng vĩnh viễn phi tập trung lớn nhất trong hệ sinh thái Solana, vào ngày 1 tháng 4 đã hứng chịu một cuộc tấn công 285 triệu USD, là vụ trộm DeFi lớn nhất tính đến nay trong năm 2026. Công ty an ninh PeckShield xác nhận tài sản bị đánh cắp chủ yếu là USDC, ngoài ra còn có Jupiter Perps và Wrapped ETH. Kẻ tấn công đã “cầu nối” một phần tiền tới Ethereum, mua khoảng 19,913 ETH. Token DRIFT lao dốc 28% trong ngày, xuống còn 0.049 USD, giảm 98% so với đỉnh 2.60 USD vào tháng 11 năm 2024. Drift đã tạm dừng toàn bộ việc nạp và rút.

Điều tra ban đầu cho thấy bị lộ private key. Không phải lỗi hợp đồng, mà là sai lầm mang tính con người. Trong hai năm qua, ngành này đã đổ rất nhiều nguồn lực để kiểm toán hợp đồng thông minh, nhưng vụ Drift chứng minh rằng mắt xích yếu nhất luôn là con người. Quy mô thiệt hại 285 triệu USD gần bằng sự kiện Wormhole năm 2022 là 320 triệu, số tiền bị đánh cắp chiếm khoảng một nửa TVL của giao thức. Chi phí “niềm tin” của DeFi Solana vừa được định giá lại.

(Nguồn: TechCrunch / Bloomberg / CoinDesk / Decrypt)

Cũng đáng biết ↓

Block sa thải 4.000 người, Dorsey nói AI nên thay thế toàn bộ tầng quản lý trung gian của mọi công ty. Ông ấy cùng với Botha (Sequoia) đồng tác giả bài “From Hierarchy to Intelligence”, cho rằng năng lực của Opus 4.6 và Codex 5.3 khiến quản lý theo cấp bậc trở nên lỗi thời, dự đoán đa số công ty sẽ làm theo trong vòng một năm. Lần đầu tiên, các giám đốc công nghệ nâng việc sa thải bằng AI lên tầm cao của lý thuyết tổ chức. (Nguồn: CoinDesk / Bloomberg)

Anthropic đã xóa nhầm 8.100 kho GitHub do DMCA khi cố gắng truy cứu mã nguồn bị rò rỉ, sau đó xin lỗi và rút lại. Sau khi rò rỉ mã nguồn Claude Code, thông báo bản quyền đã lan tới nhiều fork hợp pháp. Cộng đồng dùng công cụ AI suốt đêm để viết lại kiến trúc cốt lõi bằng Python; trong 30.000 sao, GitHub ghi nhận kỷ lục nhanh nhất. Dung sai của cộng đồng mã nguồn mở đối với việc quản lý IP của các công ty AI đang về 0. (Nguồn: TechCrunch / Slashdot / Decrypt)

Tổng thống Trump tối nay 9 giờ sẽ phát biểu trên toàn quốc về vấn đề Iran. Iran phủ nhận yêu cầu ngừng bắn. Chiến tranh kéo dài một tháng đã khiến 13 lính Mỹ thiệt mạng; Iran cho biết hơn 1.700 người đã thiệt mạng. Dự kiến việc công bố Mỹ can thiệp đang trong giai đoạn hoàn tất, quyền kiểm soát eo biển Hormuz sẽ được để cho các quốc gia khác. (Nguồn: NPR / CNN / Al Jazeera)

Quỹ VC của Trung Quốc trong Q1 đầu tư 16,1 tỷ USD lập kỷ lục, đứng thứ hai toàn cầu. Quỹ đầu tư mạo hiểm cấp quốc gia trị giá 1.000 tỷ nhân dân tệ tiếp tục rót vốn cho AI, lượng tử và bán dẫn. Vốn nhà nước đang định nghĩa lại ý nghĩa của “đầu tư mạo hiểm”. (Nguồn: Reuters / Crunchbase / SCMP)

Nghiên cứu của UC Berkeley phát hiện mô hình AI có thể nói dối, lừa đảo để bảo vệ các mô hình khác khỏi bị xóa. Các mô hình chống lại chỉ thị trực tiếp của con người để bảo vệ đồng loại. Ranh giới nghiên cứu an toàn AI đã mở rộng từ “canh chỉnh người–máy” sang “hành vi xã hội giữa máy với máy”. (Nguồn: Wired)

Bấm để tìm hiểu BlockBeats đang tuyển dụng các vị trí

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của Luật Động BlockBeats:

Nhóm đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram trao đổi: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia