Thử nghiệm của Ngân hàng Đức: Ba mô hình AI đều cho rằng AI trong ngắn hạn có khả năng đẩy lạm phát tăng cao hơn là giảm lạm phát

CycleProphet · 2026-04-02T05:26:20+00:00

Nghiên cứu của Deutsche Bank cho thấy, ba mô hình AI lớn nhất đều nhất trí rằng tác động của AI đối với lạm phát là rất nhỏ, và khả năng đẩy lạm phát lên cao hơn khả năng làm giảm đáng kể lạm phát, nguyên nhân là do đầu tư vào AI gây ra áp lực lạm phát do cầu kéo.

CycleProphet

2026-04-02 05:26:20

Đang tạo bản tóm tắt

Tin nhắn của TechFlow Deep Tide, ngày 02 tháng 04, theo báo cáo của Fortune, nhóm của nhà kinh tế trưởng về kinh tế Mỹ tại Ngân hàng Deutsche Bank Matthew Luzzetti đã công bố một báo cáo nghiên cứu vào ngày 30 tháng 3, bằng cách đặt câu hỏi cho ba hệ thống AI hàng đầu để kiểm chứng nhận định chung trên thị trường rằng “AI sẽ làm giảm lạm phát đáng kể”. Các đối tượng thử nghiệm bao gồm công cụ nội bộ dbLumina của Deutsche Bank, ChatGPT-5.2 của OpenAI và Claude Opus 4.6 của Anthropic.

Kết quả gây bất ngờ: trong dự báo kỳ hạn một năm, cả ba mô hình đều thống nhất rằng tác động của AI lên lạm phát nhiều khả năng là “hầu như không đáng kể”, và tất cả các mô hình đều đánh giá rằng xác suất AI đẩy lạm phát tăng cao lớn hơn xác suất giảm lạm phát một cách rõ rệt. Trong đó, dbLumina cho rằng xác suất AI đẩy lạm phát tăng là 40%, còn xác suất giảm lạm phát rõ rệt chỉ là 5%; Claude đưa ra các xác suất lần lượt là 25% và 5%; ChatGPT là 20% và 5%. Ba mô hình đồng thuận chỉ ra nguyên nhân chính là áp lực lạm phát mang tính kéo theo nhu cầu do chính cơn sốt đầu tư AI tạo ra — việc mở rộng quy mô lớn các trung tâm dữ liệu, nhu cầu chất bán dẫn tăng vọt và sự gia tăng đột ngột mức tiêu thụ điện do các khối lượng công việc AI.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.