Dự án Tesla Terafab: Elon Musk xác nhận sẽ ra mắt trong vòng bảy ngày


FinTech diễn ra nhanh chóng. Tin tức thì ở khắp nơi, còn sự rõ ràng thì không.

FinTech Weekly mang đến các câu chuyện và sự kiện quan trọng nhất trong một nơi.

Bấm vào đây để đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các lãnh đạo tại JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna và nhiều nơi khác.


Ngày 14 tháng 3, Elon Musk đã đăng trên X rằng Dự án Terafab ra mắt trong bảy ngày.
Tuy nhiên, Terafab là gì thì không còn nghi ngờ.

Terafab là gì

Tesla lần đầu xác nhận Terafab trong cuộc gọi kết quả kinh doanh ngày 28 tháng 1 năm 2026. Musk nói với các nhà đầu tư rằng công ty cần xây dựng một cơ sở sản xuất chip để tránh tình trạng thiếu cung mà công ty dự báo sẽ trở thành hiện thực trong vòng ba đến bốn năm. Cơ sở này sẽ kết hợp xử lý logic, lưu trữ bộ nhớ và đóng gói tiên tiến trong cùng một địa điểm — sản xuất chip tích hợp dọc quy mô mà hiện tại không một công ty tư nhân nào ngoài Đài Loan và Hàn Quốc đang vận hành.

Dự án có chi phí ước tính vào khoảng 25 tỷ USD, là một phần trong kế hoạch chi tiêu vốn kỷ lục của Tesla cho năm 2026, vượt 20 tỷ USD. CFO Vaibhav Taneja thừa nhận trong cuộc gọi kết quả kinh doanh rằng chi phí Terafab đầy đủ hiện vẫn chưa được đưa hoàn toàn vào con số đó.

Các mục tiêu sản xuất rất cụ thể. Cơ sở được thiết kế để sản xuất từ 100 đến 200 tỷ chip AI tùy chỉnh và chip bộ nhớ mỗi năm, nhắm đến sản lượng ban đầu 100.000 lượt bắt đầu wafer mỗi tháng, với tham vọng công bố là mở rộng lên một triệu — tương đương khoảng 70% tổng sản lượng hiện tại của TSMC — trong một cơ sở tại Mỹ.

Tesla nhắm đến công nghệ quy trình 2 nanomet, nút tiên tiến nhất hiện đang được sản xuất thương mại. Chip AI thế hệ thứ năm của Tesla, AI5, nằm trong số những sản phẩm đầu tiên mà Terafab được thiết kế để sản xuất, với sản xuất lô nhỏ dự kiến vào năm 2026 và sản xuất quy mô lớn được dự báo cho năm 2027.

Terafab dành cho ai

Câu trả lời ngay lập tức là Tesla. Các chip AI cung cấp năng lực cho phần mềm Full Self-Driving, chương trình robotaxi Cybercab và dòng robot humanoid Optimus. Các dự báo của Musk cho Optimus đòi hỏi lượng chip mà không nhà cung cấp bên ngoài nào hiện tại có thể cam kết trong đúng khung thời gian của Tesla. Hiện tại, TSMC và Samsung là các đối tác.

Câu trả lời ít hiển nhiên hơn là xAI. Musk đã mô tả phạm vi của Terafab bao gồm các chip cho Dojo, siêu máy tính của Tesla dùng để huấn luyện các mô hình Full Self-Driving, và cho hạ tầng huấn luyện mô hình Grok của xAI. Cụm siêu máy tính Memphis mà xAI đang vận hành hiện đã là một trong những cụm GPU lớn nhất hiện có. Terafab là chuỗi cung ứng sẽ biến thế hệ tiếp theo của hạ tầng đó hoàn toàn độc lập với các nhà cung cấp bên ngoài.

Như FintechWeekly đã đưa tin, xAI đã thuê Devendra Chaplot — đồng sáng lập Mistral AI và thành viên sáng lập Thinking Machines Lab — để làm việc cho huấn luyện mô hình Grok, cùng với Andrew Milich và Jason Ginsberg, các kỹ sư đã mở rộng Cursor lên mức chạy doanh thu 2 tỷ USD. Mẫu hình trong cả ba lần tuyển dụng là một công ty đang đồng thời xây dựng lại các lớp mô hình và sản phẩm. Terafab là lớp hạ tầng nằm bên dưới cả hai.

Bối cảnh cạnh tranh

Nếu Terafab thành công, Tesla sẽ trở thành một trong số ít các thực thể có khả năng tự sản xuất silicon AI tiên phong với quy mô — thay đổi cấu trúc chi phí cho xe tự hành và robotics, đồng thời giảm hoàn toàn sự phụ thuộc của xAI vào điện toán của bên thứ ba.
Ngày 21 tháng 3 là mốc tiếp theo trên con đường đó.


Ghi chú của biên tập viên: Chúng tôi cam kết về độ chính xác. Nếu bạn phát hiện có sai sót, thiếu chi tiết, hoặc có thông tin bổ sung về dự án Terafab hoặc các diễn biến liên quan, vui lòng gửi email cho chúng tôi tại [email protected]. Chúng tôi sẽ xem xét và cập nhật kịp thời.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim