Sự thúc đẩy siêu trí tuệ của xAI vừa có thêm đồng sáng lập của Mistral AI và thành viên trong đội ngũ sáng lập của Mira Murati

FinTech diễn ra nhanh chóng. Tin tức ở khắp nơi, nhưng sự rõ ràng thì không.

FinTech Weekly cung cấp các câu chuyện và sự kiện quan trọng ở một nơi.

Bấm vào đây để đăng ký bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các lãnh đạo tại JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna và hơn thế nữa.

Ngày 14 tháng 3, Devendra Singh Chaplot thông báo trên X rằng anh ấy đang gia nhập xAI và SpaceX để làm việc trực tiếp với Elon Musk. Musk đã chia sẻ lại thông báo này chỉ với một dòng: Chào mừng đến với xAI.

Tuyển dụng này là lần thu hút nhân tài đáng kể thứ ba mà xAI đã thực hiện trong vòng một tuần. Như FintechWeekly đã đưa tin, Andrew Milich và Jason Ginsberg — hai kỹ sư đã đưa Cursor đạt tốc độ doanh thu 2 tỷ USD — đã gia nhập xAI sớm hơn vài ngày. Mẫu hình này là có chủ ý.

Musk đã nói công khai rằng xAI đã không được xây dựng đúng ngay từ lần đầu. Ông cũng thừa nhận công ty đã bỏ lỡ những ứng viên đầy triển vọng trong các quy trình tuyển dụng trước đây và xác nhận rằng hồ sơ phỏng vấn đang được rà soát để liên hệ lại với những người đã bị xem nhẹ.

Chaplot không phải là một ứng viên bị bỏ lỡ. Anh ấy là một trong những nhà nghiên cứu AI giàu uy tín nhất hiện đang làm việc bên ngoài một phòng thí nghiệm lớn ở Mỹ.

Chaplot là ai

Hồ sơ học thuật của Devendra Singh Chaplot bắt đầu với vị trí All India Rank 25 trong kỳ thi tuyển IIT-JEE vào năm 2010, và vị trí Quốc tế số 5 trong kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế cùng năm. Anh hoàn thành bằng cử nhân Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại IIT Bombay và lấy bằng PhD về Machine Learning tại Carnegie Mellon University, nơi nghiên cứu của anh tập trung vào định hướng tự hành — xây dựng các hệ thống AI có thể nhận thức, di chuyển và tương tác với các môi trường vật lý thực tế.

Thành tích thi đấu của anh tại CMU đã khẳng định anh là một trong những nhà nghiên cứu mạnh nhất trên toàn cầu trong lĩnh vực AI theo hướng cơ thể (embodied AI). Anh đã giành chiến thắng trong thử thách CVPR 2019 PointNav Challenge, CVPR 2020 ObjectNav Challenge, và NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — ba trong số các mốc chuẩn cạnh tranh nhất trong nghiên cứu điều hướng AI. Anh cũng nhận được Facebook Fellowship Award, một trong những chương trình được chọn lọc nhất dành cho các nhà nghiên cứu AI làm việc trên các bài toán rủi ro cao.

Trước khi sự nghiệp học thuật của Chaplot kết thúc, anh ấy đã từng dành thời gian tại Facebook AI Research, làm việc trên các hệ thống machine learning cho thị giác, định hướng và robot. Sau đó anh gia nhập Samsung Electronics tại Hàn Quốc, làm việc trên các chương trình AI và robotics tiên tiến.

Sự nghiệp trong ngành sau đó đã trải qua hai bước ngoặt quan trọng. Anh gia nhập Mistral AI với tư cách đồng sáng lập, nơi anh đóng góp trực tiếp vào việc huấn luyện Mistral 7B, Mixtral 8x7B và Mistral Large — những mô hình đã giúp startup của Pháp trở thành phòng thí nghiệm mô hình ngôn ngữ lớn đáng tin cậy nhất ở châu Âu. Anh cũng phụ trách nhóm đa phương thức chịu trách nhiệm cho Pixtral 12B. Sau đó anh gia nhập Thinking Machines Lab, công ty khởi nghiệp AI được Mira Murati — cựu CTO của OpenAI — thành lập, với vai trò là thành viên trong đội ngũ sáng lập.

Anh ấy mang gì đến cho xAI

Tổ hợp kỹ năng cụ thể của Chaplot — nghiên cứu embodied AI, huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn và robotics — khớp trực tiếp với những gì xAI và SpaceX đang xây dựng cùng nhau. Musk đã mô tả việc sáp nhập hai công ty như một cách để kết hợp trí tuệ vật lý và số hóa ở quy mô mà hiện tại không tổ chức nào khác đang theo đuổi. SpaceX cung cấp phần cứng, hạ tầng quỹ đạo và văn hóa sản xuất. xAI cung cấp các mô hình. Chaplot đã dành trọn sự nghiệp của mình ở ranh giới giữa hai mảng đó.

Mối quan tâm cụ thể của anh về việc huấn luyện mô hình Grok đặc biệt phù hợp với các lần tuyển dụng Milich và Ginsberg. Khả năng lập trình và huấn luyện mô hình là các bài toán khác nhau. Milich và Ginsberg đang xây dựng các kỹ sư sản phẩm mà người ta sẽ dùng. Chaplot đang làm việc trên mô hình nền mà sản phẩm đó chạy trên. Ba lần tuyển dụng này cùng nhau vẽ nên một chiến lược mạch lạc: xây lại Grok từ lớp mô hình trở lên, rồi đưa nó ra thị trường thông qua một sản phẩm do những người biết cách làm điều đó ở quy mô này tạo ra.

Bối cảnh rộng hơn là việc tái cấu trúc công ty diễn ra với tốc độ nhanh. Nửa số đồng sáng lập ban đầu của xAI đã rời đi. Musk đã mô tả việc xây lại theo cách mà ông từng dùng cho các chu kỳ phát triển ban đầu của Tesla — việc tái phát minh lặp đi lặp lại là cơ chế để tăng tốc thay vì dấu hiệu của sự trục trặc. Liệu cách nhìn đó có đúng hay không phụ thuộc vào việc xAI đã được xây dựng lại sẽ tung ra điều gì tiếp theo.

Ghi chú của Biên tập viên: Chúng tôi cam kết về độ chính xác. Nếu bạn phát hiện một lỗi, một chi tiết bị thiếu, hoặc có thông tin bổ sung về bất kỳ cá nhân hoặc công ty nào được nhắc đến trong bài viết này, vui lòng gửi email cho chúng tôi tại [email protected]. Chúng tôi sẽ xem xét và cập nhật kịp thời.