Việc khởi động lại AI hiện đang diễn ra khi các đợt sa thải gia tăng và một nhóm bị ảnh hưởng nặng nề nhất

Điểm yếu do áp lực của AI trong lao động công nghệ là có thật, và Bitcoin sẽ cảm nhận chúng thông qua vĩ mô, không phải bằng sự huyền bí

Sau nhiều năm những tuyên bố rằng AI sẽ gây hỗn loạn trong thị trường lao động, tâm lý dường như đang ở mức thấp nhất mọi thời đại vào thời điểm diễn ra các đợt sa thải vì AI, với các tài khoản mạng xã hội xuất hiện để theo dõi mức độ nhanh chóng công việc công sở công nghệ trắng đang bị bào mòn.

Thực tế thì ít thẳng thắn hơn. Các công ty đang cắt giảm một cách chọn lọc, các đội ngũ quản lý sử dụng ngôn ngữ về AI và hiệu quả công khai hơn, và việc tuyển dụng đang chuyển sang các vị trí thiên về AI và thiên về hạ tầng nhanh hơn so với việc thất nghiệp tăng lên. Khoảng cách đó cho thấy câu chuyện của thị trường lao động đang đổi trước khi thị trường lao động kịp “vỡ” hoàn toàn.

Bằng chứng mạnh nhất nằm ở cấp độ công ty. Amazon xác nhận một đợt cắt giảm tương đối nhỏ liên quan đến robot vào ngày 4 tháng 3. Block cho biết sẽ cắt 4.000 trong số 10.000 nhân viên, với Jack Dorsey gắn động thái này với năng suất nhờ AI. Pinterest cho biết họ sẽ cắt ít hơn 15% nhân sự trong khi phân bổ lại sang các vị trí tập trung vào AI. Atlassian công bố khoảng 1.600 đợt cắt và nói rằng AI đang thay đổi cơ cấu kỹ năng mà họ cần.

Đọc thêm

Bitcoin đang có nguy cơ bị “rút cạn” nhân tài vì AI vừa tạo ra 1,3 triệu việc làm

AI đã chiếm gần một nửa VC toàn cầu vào năm 2025; giờ các nhà vận hành hàng đầu của crypto đang chuyển sang lĩnh vực khác

14 Tháng 2, 2026 · Gino Matos

Đó là các ví dụ đã được ghi nhận công khai về việc các đội ngũ quản lý thay đổi kế hoạch nhân sự xoay quanh AI, năng suất và tái cơ cấu.

Nhưng các bài đăng trên mạng xã hội, cho rằng AI đã tạo ra một cú sốc việc làm rõ ràng trên toàn nền kinh tế đối với khối lao động công sở, vẫn đang đi trước dữ liệu.

Những câu chuyện mang tính giai thoại giờ đang phản ánh nỗi sợ thực sự bên trong các tổ chức phần mềm. Tuy nhiên, chúng không tự mình xác minh mọi tuyên bố kịch tính về việc thay thế cả nhóm, việc “thanh lọc” theo điểm hiệu suất, hay tình trạng siết nén kỹ thuật qua đêm.

Trường hợp quan trọng nhất từ đây là Oracle, vì nó gắn trực tiếp áp lực lao động với tài chính hạ tầng AI.

Oracle cho biết vào ngày 1 tháng 2 rằng họ dự định huy động từ 45 tỷ USD đến 50 tỷ USD trong năm 2026 để mở rộng OCI cho khách hàng, bao gồm AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok và xAI.

Oracle cũng đã mở rộng quỹ dự phòng tái cơ cấu lên 2,1 tỷ USD và đang chuẩn bị các đợt cắt giảm đáng kể. Nhưng con số 30.000 đợt sa thải đang lan truyền trên mạng vẫn chỉ là một khả năng được báo cáo, chứ không phải con số đã được công ty xác nhận.

Bối cảnh vĩ mô đủ “mềm” để khiến các thông tin đó nghe có vẻ hợp lý. Trong báo cáo việc làm tháng 2, bảng lương phi nông nghiệp của Mỹ giảm 92.000 người, tỷ lệ thất nghiệp giữ ở 4,4%, và việc làm trong lĩnh vực thông tin giảm 11.000 người trong tháng sau khi trung bình giảm 5.000 người mỗi tháng trong năm trước. Điều đó không phải là sự sụp đổ của thị trường lao động.

Đó là một cảnh báo đèn đỏ theo từng lĩnh vực. Tuyển dụng trong phần mềm, truyền thông và nền tảng số vẫn yếu hơn so với toàn bộ nền kinh tế, điều này giúp giải thích vì sao các đợt cắt giảm do AI tạo ra lại tìm được một lượng khán giả tiếp nhận mạnh trên thị trường và trên mạng xã hội.

Các đợt sa thải đang tăng cao, nhưng thiệt hại rõ ràng nhất lại xuất hiện ở cơ cấu vai trò và tuyển dụng cấp đầu vào

Dữ liệu sa thải ủng hộ một luận điểm chọn lọc hơn so với những gì “phe bi quan” đang cung cấp. Các nhà tuyển dụng đã công bố 48.307 đợt cắt trong tháng 2 và 156.742 đợt cắt tính đến nay từ đầu năm, trong khi lĩnh vực công nghệ dẫn đầu mọi ngành với 33.330 đợt cắt tính đến nay, tăng từ 22.042 một năm trước.

Challenger cũng cho biết AI được trích dẫn cho 4.680 đợt cắt trong tháng 2 và 12.304 đợt cắt tính đến nay, trong khi các kế hoạch tuyển dụng công bố giảm 56% so với cùng giai đoạn năm 2025. Điều này không hề nhỏ. Các hội đồng quản trị và đội ngũ quản lý giờ đã cảm thấy thoải mái khi nêu AI như một phần của lý do cắt giảm chi phí.

Tuy vậy, điều đó vẫn chưa chứng minh tình trạng thất nghiệp do AI trên diện rộng diễn ra theo thời gian thực. Động lực được chứng cứ hỗ trợ tốt hơn là sự “nén” việc làm cấp đầu vào và tái phân bổ vai trò.

Nghiên cứu về thị trường lao động của Anthropic ngày 5 tháng 3 cho thấy không có sự gia tăng có hệ thống về thất nghiệp đối với những lao động bị phơi nhiễm cao kể từ cuối năm 2022. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng tìm thấy bằng chứng gợi ý rằng những người trẻ tuổi bước vào các ngành nghề bị phơi nhiễm đang phải đối mặt với điều kiện tuyển dụng kém hơn.

Đọc thêm

AI đang tuyển thêm các nhà phát triển cấp cao hơn trong khi âm thầm xóa đi những công việc tạo ra họ

AI đang nhanh chóng tạo ra các việc làm mới cho nhà phát triển, và các ngành công nghiệp sáng tạo có thể là bước tiếp theo.

6 Tháng 3, 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Nghiên cứu ước tính rằng cứ mỗi mức tăng 10 điểm trong mức độ phơi nhiễm với AI được quan sát, tăng trưởng việc làm dự kiến giảm 0,6 điểm phần trăm. Nghiên cứu cũng phát hiện tỷ lệ tìm được việc của lao động trẻ bước vào các ngành nghề bị phơi nhiễm trong giai đoạn sau ChatGPT giảm khoảng 14%, dù ước tính này chỉ vừa đủ để có ý nghĩa thống kê.

Đó là phần mà các nhà đầu tư và nhà vận hành nên quan sát đầu tiên. AI không cần phải xóa cả những bộ phận để định hình lại thị trường lao động. Chỉ cần làm chậm tuyển dụng mới đủ để bậc thấp nhất bị thu hẹp lại, phễu thăng tiến bị siết chặt, và các quản lý bắt đầu kỳ vọng nhiều đầu ra hơn từ ít người hơn.

Khi điều đó xảy ra, tác động lên lương thưởng, giữ chân nhân sự và việc hình thành startup có thể xuất hiện trước khi tác động lên tỷ lệ thất nghiệp “headline” trở nên rõ ràng.

Ngay cả các dữ liệu về năng lực của Anthropic cũng cho thấy xu hướng đó. Trong mảng công việc liên quan đến máy tính và toán học, phạm vi bao phủ thực tế của Claude quan sát được là 33%, so với 94% tiềm năng lý thuyết.

Nói một cách đơn giản, công cụ rất mạnh, nhưng việc triển khai thực tế trên các quy trình làm việc vẫn thấp xa so với “trần” của nó. Khoảng cách đó giúp giải thích mâu thuẫn hiện tại: các lãnh đạo nói như thể quá trình tái tổ chức đã diễn ra ngay tại đây, trong khi các thống kê lao động vẫn cho thấy một bước chuyển chậm và rối hơn.

Nghiên cứu của CompTIA cho thấy gần 380.000 việc làm công nghệ đã được đăng chủ động vào tháng 12, với 162.000 bài đăng mới và 94.067 bài đăng đang hoạt động nêu yêu cầu kỹ năng AI, tăng 111% so với cùng kỳ năm trước. Nghiên cứu tương tự cũng nói rằng 64% công ty thừa nhận dùng AI như một “tấm bình phong” cho các quyết định biên chế, trong khi nhiều công ty thay thế vai trò bằng AI cũng điều chuyển hoặc bổ sung nhân sự vào nơi khác.

Đó là lý do khiến các đợt sa thải gắn với AI có thể vừa là “có thật” vừa bị phóng đại quá mức cùng lúc. Lời lẽ thì rộng khắp. Tác động đo lường lên lao động vẫn chưa đều.

Việc tuyển dụng chọn lọc vẫn còn sống, đó là lý do khiến việc “reset” lao động trông giống như việc định giá lại hơn là sự tuyệt chủng

Trọng lượng phản tác động mạnh nhất trước câu chuyện sụp đổ lan truyền (viral) là việc tuyển dụng chưa hề bị đóng băng trên toàn ngành công nghệ. Ảnh chụp nhanh tháng 3 năm 2026 của CompTIA cho thấy các bài đăng tuyển nhà phát triển phần mềm và kỹ sư đạt 50.743 trong tháng 2, tăng 4.830 theo tháng. Tuyển dụng cho kỹ sư AI tăng lên 9.875, tăng 1.044, trong khi việc làm trong IT và dịch vụ phần mềm tùy chỉnh tăng 5.900.

Đó là điều ngược lại với một kịch bản đóng cửa tuyển dụng đồng loạt. Nó cho thấy các công ty vẫn đang chi trả cho lao động kỹ thuật khan hiếm gắn với AI, hệ thống và hạ tầng, ngay cả khi họ cắt giảm ở nơi khác.

Đọc thêm

Dưới đây là cách một báo cáo việc làm yếu có thể mang lại lợi ích cho crypto

Một báo cáo việc làm yếu có thể thúc đẩy thị trường crypto khi nhà đầu tư kỳ vọng chính sách tiền tệ nới lỏng hơn, kéo theo nhu cầu với các tài sản thay thế như Bitcoin.

6 Tháng 9, 2025 · Christina Comben

Các dự báo dài hạn của chính phủ cũng đi theo cùng hướng. Triển vọng của BLS nói rằng các nghề nghiệp trong công nghệ máy tính và công nghệ thông tin được dự báo sẽ tăng nhanh hơn mức trung bình từ 2024 đến 2034, với trung bình khoảng 317.700 vị trí tuyển dụng mỗi năm.

Cơ sở đó không khớp với một khung cảnh “cơn ác mộng việc làm” rõ ràng. Nó thay vào đó chỉ ra một sự thay đổi cơ cấu: ít vị trí chung chung hơn, nhu cầu cao hơn đối với những người lao động có thể xây dựng, quản trị, bảo mật và tích hợp AI vào các quy trình tạo doanh thu.

Đây cũng là nơi các dự báo dài hạn hội tụ. Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự phóng rằng thay đổi cấu trúc của thị trường lao động sẽ tạo ra tương đương 170 triệu việc làm và đẩy đi 92 triệu người từ năm 2025 đến 2030, tức lợi ròng toàn cầu là 78 triệu.

Nó cũng nói rằng 39% kỹ năng hiện tại sẽ bị biến đổi hoặc trở nên lỗi thời, và 40% nhà tuyển dụng kỳ vọng sẽ giảm nhân sự ở những nơi mà kỹ năng kém còn phù hợp, hoặc AI có thể tự động hóa các tác vụ.

Goldman Sachs cho rằng việc ứng dụng AI rộng rãi có thể khiến mất chỗ việc làm khoảng 6% đến 7% lực lượng lao động Mỹ theo thời gian, nhưng tác động hạn chế hơn lên thất nghiệp nếu người lao động được hấp thụ sang nơi khác.

McKinsey nói rằng các tác nhân và robot do AI điều khiển có thể tạo ra khoảng 2,9 nghìn tỷ USD giá trị kinh tế hằng năm tại Mỹ vào năm 2030 nếu các công ty thiết kế lại quy trình làm việc thay vì chỉ gắn AI vào sơ đồ tổ chức cũ.

Vì vậy, câu hỏi then chốt không phải là liệu AI có ảnh hưởng tới lao động hay không. Nó đã ảnh hưởng rồi.

CryptoSlate Daily Brief

Tín hiệu hằng ngày, không có nhiễu.

Tin tức có thể làm thay đổi thị trường và bối cảnh được gửi mỗi sáng trong một bản đọc gọn.

Tóm tắt 5 phút 100k+ người đọc

Địa chỉ email

Nhận bản tin

Miễn phí. Không spam. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào.

Ôi, có vẻ đã xảy ra sự cố. Vui lòng thử lại.

Bạn đã đăng ký. Chào mừng bạn tham gia.

Câu hỏi là việc điều chỉnh sẽ “hạ cánh” ở đâu đầu tiên, và thị trường định giá điều đó như thế nào.

Dữ liệu nói rằng các tác động bậc một đang xuất hiện ở tuyển dụng cấp thấp, các tầng quản lý, và các vai trò phần mềm nói chung, trong khi nhu cầu vẫn mạnh hơn đối với những người gắn với hạ tầng, an ninh và triển khai AI.

Đó là việc định giá lại lao động, chứ không phải là sự kết thúc của lao động.

Một lưu ý bổ sung phù hợp trong bất kỳ phiên bản nghiêm túc nào của phân tích này: ngay cả quy mô của làn sóng sa thải cũng khác nhau tùy theo phương pháp theo dõi.

TrueUp cho biết tính đến hôm nay, năm 2026 đã có 55.755 người bị ảnh hưởng qua 162 đợt sa thải trong mảng công nghệ, trong khi “bộ dữ liệu” kèm theo ghi nhận một tracker khác cho thấy 38.645 nhân viên bị sa thải trên 60 công ty. Hướng đi là rõ ràng. Quy mô chính xác vẫn phụ thuộc vào cách đếm.

Đối với Bitcoin, kênh truyền dẫn đi qua tương quan với Nasdaq, nỗi lo về tăng trưởng và kỳ vọng lãi suất

Góc nhìn về lao động là một động lực vĩ mô bậc hai đối với Bitcoin, chứ không phải là rủi ro “đuôi” đối với thanh khoản nếu lực lượng lao động sụp đổ.

Nghiên cứu của CME nói rằng Bitcoin vẫn duy trì tương quan dương với Nasdaq 100 kể từ năm 2020, với mức tương quan có lúc cao tới khoảng +0,35 đến +0,6 vào năm 2025 và đầu năm 2026. Điều đó có nghĩa là điểm yếu trong lao động công nghệ quan trọng vì nó định hình nhận định của thị trường về tăng trưởng, các bội số lợi nhuận, và chính sách—không phải vì BTC bỗng nhiên trở thành một “hàng rào” trực tiếp chống lại các đợt cắt giảm việc làm.

Nhìn ở ngắn hạn, sự lan tỏa là rõ ràng. Nếu các đợt sa thải báo hiệu nhu cầu yếu hơn và lợi nhuận yếu hơn, tài sản rủi ro có thể cùng sụt giảm. Nhưng đọc ở trung hạn có thể lật ngược.

Cục Dự trữ Liên bang hiện ở mức 3,5% đến 3,75%, với cuộc họp FOMC tiếp theo vào ngày 17 và 18 tháng 3 năm 2026. “Bộ dữ liệu” cũng ghi nhận rằng năng suất kinh doanh phi nông nghiệp tăng 2,8% trong Q4 2025, trong khi chi phí lao động trên mỗi đơn vị cũng tăng 2,8%.

Nếu lao động chậm lại trong khi năng suất vẫn giữ vững, thị trường có thể bắt đầu định giá chính sách nới lỏng hơn mà không cần đến một cuộc suy thoái hoàn toàn. Trong kịch bản đó, Bitcoin có thể được hưởng lợi như một phần của “trade” thanh khoản rộng hơn.

Nhưng Bitcoin không phải lúc nào cũng giao dịch như “vàng kỹ thuật số” khi căng thẳng xảy ra. Kaiko cho biết biến động do các đợt bất ổn về thuế quan gần đây đã kéo Bitcoin xuống trong khi vàng tăng.

Điều đó làm suy yếu phiên bản lười biếng của luận điểm. BTC không phải là một hàng rào chống lại các đợt sa thải theo bất kỳ nghĩa rõ ràng nào.

Nó vẫn, trong phần lớn thời gian, hoạt động như một tài sản vĩ mô hệ số beta cao: mặt tăng sẽ cải thiện khi điều kiện tài chính nới lỏng, và mặt giảm sẽ mở rộng khi nỗi lo tăng trưởng xuất hiện trước khi kỳ vọng được nới lại.

Cũng có một “ngoặt” riêng của crypto đáng nhớ. Block không chỉ là một fintech khác đang cắt giảm nhân sự. Hoạt động kinh doanh của họ bao gồm Bitkey và Proto, cả hai đều gắn với việc tự lưu ký Bitcoin và khai thác. Vì vậy, một trong những ví dụ rõ ràng nhất gần đây về việc nén nhân sự gắn với AI đang diễn ra trong một công ty đồng thời đang gia tăng chiều sâu cho “ngăn xếp” Bitcoin của mình.

Chúng ta sẽ đi về đâu từ đây?

Sự giằng co đó cho thấy điều gì đó. Hiệu quả nhờ AI và mở rộng Bitcoin không phải là hai động lực cạnh tranh trong bảng cân đối kế toán trong ngành công nghệ. Ở một số công ty, cả hai hiện được tài trợ bởi cùng một đợt đẩy mạnh năng suất và kỷ luật vốn.

• Trường hợp cơ sở từ đây là nén quy mô chọn lọc, không phải sự sụp đổ của thị trường lao động. Việc làm trong lĩnh vực thông tin có thể tiếp tục đi xuống, các đợt cắt công nghệ của Challenger có thể vẫn cao so với năm 2025, và các bài đăng liên quan đến phần mềm, hệ thống và AI vẫn có thể phục hồi theo từng đợt bùng phát.
• Trường hợp lạc quan là một cú bùng nổ năng suất mà không có suy thoái, trong đó các công ty cắt những chức năng có độ tin cậy thấp, thiết kế lại quy trình làm việc, và cho thị trường không gian để định giá chính sách nới lỏng hơn.
• Trường hợp bi quan là một cuộc suy thoái kiểu “tái cơ cấu” đối với lao động cổ áo trắng, trong đó AI trở thành công cụ cắt giảm chi phí từ rất sớm trước khi trở thành động cơ tạo doanh thu.
• Phiên bản “thiên nga đen” đi qua mảng tài chính hạ tầng: nếu việc đầu tư vốn cho AI được tài trợ bằng nợ (AI capex) bắt đầu không còn đáng tin cậy trước khi lao động ổn định, thị trường có thể chứng kiến cả hai thứ—sa thải và kiềm chế chi tiêu vốn—diễn ra cùng lúc.

Đó là lý do cách khung rõ ràng nhất ở đây không phải là “AI đã giết chết” việc làm trong công nghệ.

AI đã và đang thay đổi ai được tuyển, ai bị cắt, và những phần nào của thị trường lao động mà các nhà đầu tư quyết định sợ đầu tiên.

Vì vậy, Bitcoin sẽ giao dịch sự thay đổi đó thông qua cùng kênh mà nó giao dịch nhiều cú sốc vĩ mô nhất: tương quan, thanh khoản và kỳ vọng lãi suất.

Thử nghiệm tiếp theo là liệu sự “yếu kém” hiện thấy trong việc làm lĩnh vực thông tin và tuyển dụng cấp đầu vào có lan rộng thành một nỗi lo tăng trưởng rộng hơn trước khi các lợi ích từ năng suất xuất hiện đủ mạnh để bù đắp cho điều đó hay không.

Được nhắc đến trong bài viết này

Bitcoin Block

Đăng trong

Nổi bật Công nghệ Văn hóa Vĩ mô AI Cộng đồng

Bối cảnh

Tin liên quan

Chuyển danh mục để đi sâu hơn hoặc có thêm bối cảnh.

AI Top Category      Press Releases Newswire  

Technology

Ripple thúc đẩy một blockchain riêng tư hơn cho ngân hàng và bổ sung kiểm tra mã AI khi nỗi sợ tăng lên có thể khiến giá XRP bị tụt lại

Ripple nhằm cách mạng hóa blockchain dành cho tổ chức với các tính năng bảo mật AI và tăng cường quyền riêng tư trên XRPL.

3 ngày trước

Analysis

Những người thắng cuộc của crypto từ AI không phải là các coin AI khi các tác nhân bắt đầu chi tiêu một cách tự động

Sự gia tăng của các tác nhân AI đặt ra một câu hỏi đơn giản nhưng có ý nghĩa to lớn với crypto: phần mềm trả tiền như thế nào?

4 ngày trước

Crypto có thể bảo vệ chúng ta trước mạng lưới dày lên của các tác nhân AI kinh tế không?

AI · 3 tuần trước

AI đang tuyển thêm các nhà phát triển cấp cao hơn trong khi âm thầm xóa đi những công việc tạo ra họ

AI · 4 tuần trước

Một trong những thợ đào Bitcoin lớn nhất tại Mỹ đang để mắt đến việc bán toàn bộ lượng nắm giữ BTC trị giá 53.000

Mining · 4 tuần trước

XRP Ledger suýt đã phát hành một tính năng có thể rút tài khoản mà không cần chủ sở hữu ký

Technology · 1 tháng trước

Encrypt Is Coming to Solana to Power Encrypted Capital Markets

Encrypt tận dụng mã hóa đồng hình hoàn toàn để đưa các ứng dụng tài chính được mã hóa lên blockchain công khai của Solana.

1 ngày trước

Ika Is Coming to Solana to Power Bridgeless Capital Markets

Ika giới thiệu dWallets cho Solana, cho phép quản lý tài sản từ mọi mạng mà không cần cầu nối.

1 ngày trước

TxFlow L1 Mainnet Launch Marks a New Phase for Multi-Application On-Chain Finance

PR · 1 ngày trước

BYDFi Marks 6th Anniversary with Month-Long Celebration, Built for Reliability

PR · 2 ngày trước

Pendle joins Vietnam IFC delegation alongside BlackRock, Morgan Stanley, and Deutsche Bank

PR · 2 ngày trước

The Perp Dex That Processed $360 Billion Just Went Live on Crypto’s Most Experimental Blockchain

PR · 2 ngày trước

Disclaimer

Quan điểm của các tác giả chỉ thuộc về riêng họ và không phản ánh quan điểm của CryptoSlate. Không có bất kỳ thông tin nào bạn đọc trên CryptoSlate nên được coi là lời khuyên đầu tư, và CryptoSlate cũng không bảo trợ bất kỳ dự án nào có thể được nhắc đến hoặc liên kết trong bài viết này. Việc mua và giao dịch tiền mã hóa nên được xem là hoạt động rủi ro cao. Vui lòng tự thực hiện thẩm định trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào liên quan đến nội dung trong bài viết này. Cuối cùng, CryptoSlate không chịu trách nhiệm nếu bạn thua lỗ khi giao dịch tiền mã hóa. Để biết thêm thông tin, hãy xem các tuyên bố miễn trừ trách nhiệm của công ty chúng tôi.