Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Máy móc AI sắp xếp quần áo nhanh hơn con người để thúc đẩy tái chế dệt may tại Trung Quốc
ZHANGJIAGANG, Trung Quốc (AP) — Trong một khu công nghiệp ở Zhangjiagang, một thành phố nhỏ ở bờ biển phía đông của Trung Quốc, một cỗ máy lớn vo vo và xì xào nuốt từng đống quần áo đã qua sử dụng và phân loại chúng.
Điểm mới? Nó sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân loại theo thành phần với tốc độ cao, mang đến cái nhìn về cách AI có thể đóng vai trò trong việc giảm tác động của rác thải dệt may tổng hợp.
Máy Fastsort-Textile, được tạp chí Time vinh danh là một trong những Sáng kiến Tốt nhất năm 2025, được tạo ra bởi DataBeyond, một công ty tái chế rác sử dụng AI của Trung Quốc, thành lập năm 2018.
“Chúng tôi có thể tận dụng tối đa rác thải dệt may và giảm lượng bị đốt thiêu, điều đó sẽ là một trợ giúp lớn cho việc tái chế tài nguyên,” ông Mo Zhuoya, CEO của DataBeyond, nói.
Các loại dệt may tổng hợp được tạo ra từ nhiên liệu hóa thạch và là lựa chọn giá rẻ, phổ biến cho sản xuất thời trang. Theo một báo cáo của tổ chức phi lợi nhuận Circle Economy có trụ sở tại Amsterdam, chuyên phân tích các cách thức giảm rác thải dệt may, chúng chiếm khoảng 70% sản lượng dệt may toàn cầu.
Rác thải dệt may là một chất gây ô nhiễm toàn cầu lớn, trong đó Trung Quốc là nước đóng góp hàng đầu. Theo báo cáo “Key Insights and Trends” năm 2025 của Tổ chức Thương mại Thế giới, Trung Quốc đã dẫn đầu về xuất khẩu dệt may toàn cầu với 142 tỷ USD, nhiều hơn gấp đôi so với Liên minh châu Âu.
Thiết bị dùng máy quét AI để đọc thành phần của các loại vải dệt may như vậy và phân loại chúng theo sợi, sau đó có thể tái chế.
Fastsort-Textile phân loại qua 100 kilogram (220 pound) quần áo trong hai đến ba phút, so với khoảng bốn giờ để một công nhân làm cùng việc. Theo phân tích của Shanhesheng, máy có thể xử lý hai tấn mỗi giờ, trong khi hai người sẽ cần hai ngày và độ chính xác giảm.
Máy quét AI đo kích thước 5-bằng-2 mét (16-bằng-6,5 feet) hoạt động cùng một loạt băng chuyền. Công nhân chất các chồng dệt may lên băng, rồi đưa chúng đi qua máy quét; máy phát ra tiếng xì sắc nhọn trong lúc đọc thành phần của vải dệt. Một luồng video trực tiếp hiển thị kết quả đọc trên mặt bên của máy quét.
Việc đọc chính xác thành phần vật liệu của một món đồ mất chưa đến một giây, và được thiết lập theo các chuẩn mực mà khách hàng mong muốn.
Sau quá trình quét, các loại dệt may được chuyển đến các khu vực phân loại nylon và polyester để tái chế. Những món dưới chuẩn mực được phân loại vào một khu vực khác chủ yếu để đốt thiêu hoặc chôn lấp—nơi mà ô nhiễm dệt may gây ra nhiều tác hại nhất.
“Việc phân loại kiểu này giúp tiết kiệm chi phí nhân công, đồng thời tiết kiệm thời gian. Khi con người phân loại vật liệu, họ không thể biết chính xác đó là 80 hay 90% polyester. Máy này hầu như không mắc sai sót,” bà Cui Peng, Quản lý Kinh doanh của Shanhesheng, cho biết.
Trước đây, tối đa 50% số hàng dệt may đã qua xử lý được cho là không thể tái chế và được chuyển đến bãi chôn lấp hoặc bị đốt thiêu. Ông Li Bin, Giám đốc phụ trách kinh doanh, cho biết con số này đã giảm xuống 30% nhờ máy Fastsort-Textile.
“Bây giờ, dù máy móc đã có thể phân loại, năng lượng của con người là có giới hạn,” ông nói. “Con người không thể làm việc liên tục 24 giờ, vì vậy cuối cùng robot có thể sẽ đảm nhiệm các vai trò. Mục tiêu tối thượng là một ‘nhà máy tối’ với robot vận hành 24 giờ.”