Jake Loosararian: Robot học phải ưu tiên thu thập dữ liệu để nâng cao hiệu quả, tác động của sự thống trị của Nvidia đối với đa dạng phần cứng, và vai trò quan trọng của tính xác định trong các bước tiến tương lai | TWIST

Những ý chính rút ra

• Robot nên ưu tiên thu thập dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất và ra quyết định.
• Các ngành như năng lượng và quốc phòng ngày càng tận dụng robot để nâng cao hiệu quả vận hành.
• Tương lai của robot đầy triển vọng, nhưng an toàn và độ tin cậy nhờ tính tất định (determinism) là điều then chốt.
• Việc tập trung vào Nvidia hạn chế sự đa dạng phần cứng, ảnh hưởng đến sự phát triển AI.
• Robot có thể nâng cao hiệu quả trong các ngành có chi phí năng lượng cao và tình trạng thường xuyên ngừng hoạt động.
• GPU đã trở nên then chốt để mở rộng quy mô các ứng dụng AI, đặc biệt là trong các mô hình dựa trên hội thoại.
• Sự phân mảnh trong khả năng tương thích phần cứng là do các hệ thống phần mềm độc quyền.
• CUDA đã lạc hậu đối với các hệ thống hiện đại, cho thấy nhu cầu cập nhật phần mềm GPU.
• Các hệ thống không đồng nhất giúp tăng tính linh hoạt và khả năng mở rộng trong tính toán.
• Doanh nghiệp tìm kiếm sự linh hoạt về phần cứng để tránh bị khóa nhà cung cấp.
• Tác động thực tiễn của AI và robot là trọng tâm đối với các lĩnh vực như năng lượng và quốc phòng.
• Tính tất định (determinism) trong robot đảm bảo an toàn và độ tin cậy trong các ứng dụng AI.
• Sự gia tăng của các mô hình dựa trên hội thoại đã thúc đẩy tầm quan trọng của GPU trong AI.

Giới thiệu khách mời

Jake Loosararian là Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Gecko Robotics, một công ty triển khai các robot được thiết kế riêng và AI cho việc kiểm tra cơ sở hạ tầng mang tính thiết yếu cho nhiệm vụ trên các lĩnh vực năng lượng, quốc phòng và sản xuất. Năm 2012, khi còn là sinh viên tại Grove City College, ông đã chế tạo robot leo tường đầu tiên của mình trong một căn phòng ký túc để giải quyết tình trạng ngừng hoạt động kéo dài tại một nhà máy điện địa phương, từ đó khởi động công ty vào năm 2013. Hiện nay, Gecko quản lý hơn 500.000 tài sản thiết yếu cho các đối tác thuộc Fortune 100 và Lực lượng Không quân và Hải quân Hoa Kỳ, đạt trạng thái kỳ lân với mức định giá 1,25 tỷ USD vào tháng 6 năm 2025.

Vai trò của dữ liệu trong robot

• Ý tưởng thu thập thông tin và dữ liệu bằng robot để thúc đẩy những kết quả tốt hơn

  — Jake Loosararian

• Robot không nên được chế tạo chỉ vì mục đích tạo ra; chúng phải phục vụ một mục đích trong việc thu thập dữ liệu.

• Robot dựa trên dữ liệu có thể ngăn chặn một tương lai bị hàng hóa hóa (commoditized) trong ngành.

• Nếu bạn đang chế tạo robot chỉ để chế tạo robot… điều đó dẫn đến một tương lai bị hàng hóa hóa

  — Jake Loosararian

• Việc hiểu vai trò của dữ liệu là rất quan trọng để tối ưu hóa hiệu suất của cơ sở hạ tầng.

• Robot trong cơ sở hạ tầng là để cải thiện việc ra quyết định thông qua dữ liệu.

• Tác động thực tiễn của trí tuệ nhân tạo… có thể tiềm năng dẫn đến những quyết định tốt hơn

  — Jake Loosararian

• Thu thập dữ liệu là điều thiết yếu để nâng cao hiệu quả vận hành trong các lĩnh vực then chốt.

Robot trong năng lượng và quốc phòng

• Các lĩnh vực năng lượng, dầu khí và quốc phòng tập trung vào tác động thực tiễn của robot.

• Các công ty năng lượng, dầu và khí đốt… đang hoàn toàn tìm hiểu mức độ robot có thể tạo ra tác động như thế nào

  — Jake Loosararian

• Việc tích hợp robot và AI đang nâng cao hiệu quả vận hành trong các ngành này.

• Lĩnh vực quốc phòng đang khám phá robot để cải thiện việc ra quyết định.

• bộ phận chiến tranh đang hoàn toàn tìm hiểu mức độ robot có thể tạo ra tác động như thế nào

  — Jake Loosararian

• Robot giúp giải quyết các thách thức trong các ngành có chi phí năng lượng cao.

• Robot có thể cải thiện đáng kể hiệu quả vận hành trong các ngành phải đối mặt với chi phí năng lượng cao

  — Jake Loosararian

• Trọng tâm là cách robot có thể tạo ra những kết quả tốt hơn trong năng lượng và quốc phòng.

Tương lai của robot và tính tất định

• Tương lai của robot đầy lạc quan nhưng cần tập trung vào tính tất định (determinism).

• Tôi rất hào hứng và lạc quan về… tương lai sẽ ra sao với robot

  — Jake Loosararian

• Tính tất định đảm bảo an toàn và độ tin cậy trong các ứng dụng robot.

• Mấu chốt nằm ở việc phải có tính tất định… có lẽ đó là nơi chúng ta đang thiếu một chút

  — Jake Loosararian

• An toàn và độ tin cậy là rất quan trọng trong lĩnh vực robot đang phát triển nhanh chóng.

• Tính tất định cân bằng giữa đổi mới và an toàn trong robot.

• Trọng tâm vào tính tất định giải quyết các lo ngại về an toàn tiềm ẩn trong AI.

• Việc đảm bảo độ tin cậy trong robot là rất quan trọng cho những tiến bộ trong tương lai.

Đa dạng phần cứng và sự thống trị của Nvidia

• Việc hợp nhất xung quanh Nvidia hạn chế sự đa dạng phần cứng trong phát triển AI.

• Rất nhiều nơi trên thế giới thực sự đang được hợp nhất quanh nền tảng Nvidia

  — Jake Loosararian

• Cần có nhiều nhà cung cấp phần cứng hơn để thúc đẩy đổi mới trong AI.

• Chúng tôi muốn có thêm nhiều nhà cung cấp phần cứng trong lĩnh vực này

  — Jake Loosararian

• Sự thống trị của Nvidia ảnh hưởng đến sự đa dạng các lựa chọn phần cứng AI.

• Đa dạng phần cứng là yếu tố quan trọng để thúc đẩy đổi mới trong AI.

• Bối cảnh hiện tại của phần cứng AI cần nhiều sự cạnh tranh hơn.

• Việc hợp nhất hạn chế khả năng có các giải pháp phần cứng AI đa dạng.

Tầm quan trọng của GPU trong AI

• GPU đã trở nên thiết yếu để mở rộng quy mô các ứng dụng AI.

• GPU đã chiếm được thế giới… phần thực thi suy luận (inference) của nó là rất lớn

  — Jake Loosararian

• Sự trỗi dậy của các mô hình dựa trên hội thoại đã thúc đẩy tầm quan trọng của GPU.

• GPU nâng cao năng lực tính toán trong các công nghệ AI.

• Vai trò của GPU là then chốt cho các tác vụ suy luận (inference) trong AI.

• Sự phát triển của các công nghệ AI đã làm tăng nhu cầu đối với GPU.

• GPU rất quan trọng để nâng cao sức mạnh tính toán cho AI.

• Tầm quan trọng của GPU trong AI tiếp tục tăng lên cùng với các tiến bộ công nghệ.

Sự phân mảnh trong khả năng tương thích phần cứng

• Sự phân mảnh nảy sinh từ việc thiếu một lớp phần mềm thống nhất.

• Các công ty phần cứng không đi cùng nhau… họ xây dựng phần mềm cho các chip của mình

  — Jake Loosararian

• Các hệ thống độc quyền góp phần gây ra vấn đề tương thích phần cứng.

• Động lực cạnh tranh giữa các công ty phần cứng dẫn đến sự phân mảnh.

• Các giải pháp phần mềm độc quyền ảnh hưởng đến sự phân mảnh của ngành.

• Vấn đề tương thích phát sinh từ việc thiếu một cách tiếp cận thống nhất.

• Tác động của phần mềm độc quyền lên các hệ thống phần cứng là đáng kể.

• Sự phân mảnh ảnh hưởng đến hiệu quả tổng thể của các hệ thống phần cứng.

Nhu cầu có phần mềm GPU được cập nhật

• CUDA đã lỗi thời đối với các hệ thống hiện đại và AI tạo sinh.

• CUDA… là ngôi sao sáng của phần mềm hệ thống cho GPU nhưng nó đã 20 năm tuổi

  — Jake Loosararian

• Cần có sự đổi mới trong phần mềm GPU theo các xu hướng công nghệ hiện tại.

• Phần mềm GPU hiện có có thể không đáp ứng các yêu cầu của những tiến bộ hiện đại.

• Tính phù hợp của CUDA đang bị đặt dấu hỏi trong bối cảnh của các công nghệ mới.

• Các hệ thống hiện đại cần các giải pháp phần mềm GPU được cập nhật.

• Sự phát triển của công nghệ đòi hỏi phải có đổi mới trong phần mềm GPU.

• Nhu cầu có phần mềm được cập nhật là rất quan trọng để thúc đẩy năng lực AI.

Các hệ thống không đồng nhất trong điện toán

• Các hệ thống không đồng nhất nâng cao tính linh hoạt và khả năng mở rộng trong tính toán.

• Bạn có được các hệ thống không đồng nhất khi có các kiến trúc khác nhau

  — Jake Loosararian

• Việc các kiến trúc phần cứng khác nhau giao tiếp với nhau sẽ nâng cao năng lực tính toán.

• Các hệ thống không đồng nhất rất quan trọng cho kiến trúc điện toán hiện đại.

• Tác động của các hệ thống không đồng nhất lên sự linh hoạt của doanh nghiệp là rất đáng kể.

• Doanh nghiệp được hưởng lợi từ sự linh hoạt do các hệ thống không đồng nhất mang lại.

• Sự thay đổi trong kiến trúc điện toán ảnh hưởng đến các khoản đầu tư công nghệ.

• Các hệ thống không đồng nhất đóng vai trò then chốt trong các phát triển điện toán trong tương lai.

Tránh bị khóa nhà cung cấp với các lựa chọn phần cứng

• Doanh nghiệp mong muốn có khả năng lựa chọn giữa các hệ thống phần cứng khác nhau.

• Nó mang lại cho doanh nghiệp sự lựa chọn… họ muốn có sự lựa chọn để có thể áp dụng các hệ thống khác

  — Jake Loosararian

• Tránh bị khóa nhà cung cấp là mối quan ngại quan trọng đối với doanh nghiệp.

• Sự linh hoạt trong lựa chọn công nghệ là điều thiết yếu đối với doanh nghiệp.

• Doanh nghiệp tìm cách tránh phụ thuộc vào một nhà cung cấp phần cứng duy nhất.

• Khả năng chọn giữa các hệ thống khác nhau giúp tăng tính linh hoạt của doanh nghiệp.

• Việc bị khóa nhà cung cấp tạo ra những thách thức cho việc áp dụng công nghệ.

• Doanh nghiệp ưu tiên sự linh hoạt trong lựa chọn phần cứng để thúc đẩy đổi mới.

                  **Công bố:** Bài viết này đã được chỉnh sửa bởi Editorial Team. Để biết thêm thông tin về cách chúng tôi tạo và rà soát nội dung, hãy xem Editorial Policy của chúng tôi.