黄仁勋：Cần nhiều Token hơn và các kỹ sư, đây là lễ khai trương của cuộc cách mạng AI

飞象网讯（孙迎新）还是那身精神的黑皮衣，还是那个精力充沛、侃侃而谈的 lão Hoàng.

Ngày 17 tháng 3, tại hội nghị GTC 2026 khai mạc ở San Jose, bang California, Mỹ, người sáng lập kiêm CEO của NVIDIA là Hoàng Nhân Huân bắt đầu bài phát biểu chủ đề được đặc biệt chú ý. Khán giả đến xem bài diễn thuyết của ông cần xếp hàng, đông nghịt người tại chỗ. Bài diễn thuyết này không chỉ có phần Hoàng Nhân Huân hồi顾 về tích lũy công nghệ trong suốt hai mươi năm qua, mà còn là lời tuyên bố đầy cuồng nhiệt về bản đồ phát triển AI trong tương lai, như thể muốn đội chiếc vương miện của thời Token lên đầu của ai đó.

“Chào mừng đến với GTC, tôi chỉ muốn nhắc bạn rằng đây là một hội nghị công nghệ… chúng ta sẽ nói về công nghệ, chúng ta sẽ nói về nền tảng.” Tiếp theo, Hoàng Nhân Huân trong suốt hai tiếng đồng hồ liền mạch, tuyên bố rằng kỷ nguyên suy luận AI đã chính thức đến toàn diện. Ông Hoàng chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo đã vượt qua giai đoạn huấn luyện đơn thuần để bước sang một kỷ nguyên mới của suy luận và hành động. Ở giai đoạn này, AI không còn chỉ là “hiểu” thế giới nữa, mà bắt đầu suy nghĩ, lên kế hoạch và thực thi nhiệm vụ.

Động cơ nghìn tỉ: Nhà máy Token và cuộc cách mạng chi phí điện toán

Đêm nào có việc lớn thì mặc áo da. Tại kỳ hội nghị này, lão Hoàng đã trình làng một cách cực kỳ mạnh mẽ phần thảo luận chuyên sâu về khái niệm điện toán quy mô nghìn tỉ và nhà máy Token. Ông táo bạo dự đoán rằng nhu cầu điện toán AI toàn cầu năm 2027 sẽ đạt ít nhất 1 nghìn tỉ USD, con số này vượt xa dự đoán trước đó là 5000 tỉ USD, đánh dấu việc ngành công nghiệp chính thức bước vào giai đoạn tăng trưởng gấp hàng triệu lần. Kết hợp với lời tiên đoán trước đó của lão Hoàng rằng điện toán có thể sánh với định luật Moore, có thể tin rằng con số nhu cầu điện toán AI toàn cầu này chỉ mới là sự khởi đầu.

Lão Hoàng đưa ra một quan điểm mang tính lật đổ: trung tâm dữ liệu đang chuyển từ cơ sở lưu trữ truyền thống sang thành nơi sản xuất Token. “Token trở thành mặt hàng khổng lồ mới, hiệu năng suy luận quyết định doanh thu.” Ông tin rằng trong mô hình mới này, đầu ra của trung tâm dữ liệu sẽ không còn là dữ liệu tĩnh, mà là các Token được tạo ra một cách linh hoạt. Số lượng Token mà mỗi watt điện có thể sinh ra sẽ trực tiếp quyết định năng lực tạo doanh thu của doanh nghiệp.

Để minh họa cho quan điểm này, lão Hoàng còn nêu một ví dụ của chính mình, tiết lộ hiệu năng gây kinh ngạc của nền tảng Rubin thế hệ mới. Nền tảng này giúp tăng gấp mười lần giá trị lớp hiệu năng cao nhất của mỗi Token; ngoài ra còn đi kèm với bước nhảy vọt về hiệu suất, và trong quy mô trung tâm dữ liệu 1GW, tốc độ tạo Token trong vòng hai năm sẽ đạt mức tăng trưởng 350 lần.

Nói đến đây, lão Hoàng nhân tiện “đánh một đợt quảng cáo”, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của hiệu quả kiến trúc. “Nếu chọn sai kiến trúc, dù nó miễn phí thì vẫn không đáng tiền.” Ông giải thích tiếp rằng, dù để xây dựng một trung tâm dữ liệu cấp gigawatt cần chi khoảng 400 tỉ USD, chỉ khi chọn đúng kiến trúc tối ưu (kiến trúc của ai đó, bạn hiểu rồi đấy), thì khoản đầu tư khổng lồ này mới có thể chuyển hóa thành chi phí sản xuất Token có tính cạnh tranh cao nhất.

Lão Hoàng nói như vậy là có căn cứ, bởi lẽ ngày xưa chính ông đã đóng thùng, đưa chiếc DGX-1 đầu tiên trị giá 300.000 USD, chuyển đến văn phòng OpenAI lúc bấy giờ vẫn chưa mấy ai biết đến, trao cho đội ngũ của Ilya Sutskever; sau đó, chiếc máy đó trở thành “lò ấp” sức mạnh điện toán cho dòng GPT.

Và ngay bây giờ, chín năm sau, với cùng 1 PFLOPS thì chi phí điện toán đã giảm từ vài trăm nghìn USD xuống vài nghìn USD, kích thước cũng thu lại từ quy mô của một máy chủ xuống chỉ như một cuốn sách. Ngay cả bản thân lão Hoàng cũng cảm khái: “Tốc độ giảm của chi phí điện toán, là điều mà bất kỳ công nghệ nào trong lịch sử loài người cũng không thể sánh được.”

Bão tố tác nhân thông minh: OpenClaw trỗi dậy và mô hình tân thời nơi công sở

Trước đó, khi nói đến sự tuyên bố cuồng nhiệt của lão Hoàng, như thể muốn đội chiếc vương miện của thời Token lên đầu ai đó. Giờ đây, khung cảnh này lại được cụ thể hóa hơn nữa. Trước các chủ đề AI đang “hot” hiện nay, ông không ngại lời mà hết lời khen ngợi OpenClaw, đưa ra hàng loạt luận điểm mang tính cách mạng khiến giới công nghệ phải chấn động, liên quan đến các “tác nhân AI” và nhiều thứ khác.

Lão Hoàng đặc biệt đánh giá cao OpenClaw, gọi nó là “hệ điều hành của máy tính Agent”, đồng thời cũng nói rằng “trong vỏn vẹn vài tuần, OpenClaw đã vượt qua thành tựu của Linux trong 30 năm.” Ông chỉ ra rằng OpenClaw không chỉ là một dự án mã nguồn mở, mà còn là “cái lõi” kết nối giữa mô hình lớn, công cụ, hệ thống tệp và năng lực điều phối. Nó cho phép mọi tác nhân AI có thể vận hành như cách một máy tính cá nhân chạy Windows: có khả năng quản lý tài nguyên độc lập và thực thi nhiệm vụ.

Sau đó, lão Hoàng nói về SaaS. Dựa trên việc OpenClaw được phổ biến, ông đưa ra quan điểm táo bạo về “chủ nghĩa diệt vong của SaaS”: “Tất cả SaaS sẽ trở thành AaaS (Tác nhân như một dịch vụ).” Và ông cho biết trong tương lai, các công ty phần mềm sẽ không còn chỉ cung cấp công cụ để con người sử dụng, mà sẽ cung cấp các tác nhân có thể tự chủ thực thi nhiệm vụ. Doanh nghiệp bắt buộc phải xây dựng chiến lược OpenClaw của riêng mình, quan trọng như thời điểm năm đó xây dựng chiến lược Linux hoặc HTTP vậy.

Nếu nói đến đây mà đã hết thì cũng đánh giá thấp “năng lực chọc trúng tim” của lão Hoàng. Tiếp theo, ông đưa ra quan điểm mang tính định hướng hơn nữa về sự thay đổi hệ thống thù lao của kỹ sư, bức tranh tương lai về nơi làm việc được mô tả như sau: “Kỹ sư sẽ nhận lương theo năm + ngân sách Token, Token trở thành tài nguyên cốt lõi của hiệu suất.” Nói cách khác, trong tương lai thu nhập của kỹ sư sẽ gồm hai phần: lương cơ bản và ngân sách Token. Những kỹ sư có thể sử dụng ngân sách Token một cách hiệu quả thì năng suất làm việc của họ sẽ được khuếch đại lên gấp mười. Ngân sách Token thậm chí đã trở thành công cụ tuyển dụng mới ở Silicon Valley: “Nhiệm vụ của tôi sẽ kèm theo bao nhiêu Token?” sẽ trở thành câu hỏi mà ứng viên quan tâm nhất.

Ông nói như vậy cũng là do có trải nghiệm thực tế. Lão Hoàng còn nhắc đến một câu chuyện thú vị từng xảy ra: một Hoàng Nhân Huân do AI tạo ra giả mạo đã nói về tiền mã hóa giả trong buổi phát sóng trực tiếp GTC, và số người xem của nó lại đạt 100.000, tức là gấp 5 lần số người xem của buổi phát sóng trực tiếp chính thức. Sau đó ông trêu: “Ngay cả ‘phần thân’ AI của tôi cũng đang giành độ nóng về sức mạnh điện toán.”

Đại kế hoạch hệ sinh thái: CUDA vòng xoay cỗ máy và tiến quang lùi đồng

Lão Hoàng vẫn như mọi khi mặc áo da của mình, cho thấy ông cũng là người hoài niệm. Tại hội nghị, lão Hoàng đã dành hơn 20 phút để ôn lại chiến lược hệ sinh thái của NVIDIA.

“Chúng ta cần tạo ra thị trường cho tương lai, chứ không phải phục vụ thị trường hiện có.” Ông Hoàng trong suốt hành trình đã hồi顾 lại câu chuyện của CUDA: từ việc bị chế giễu là “đồ chơi của các nhà khoa học”, đến nay trở thành nền tảng cho AI.

Trên lộ trình công nghệ phần cứng, lão Hoàng chỉ rõ xu hướng “quang tiến đồng lùi”: “Đồng đã chết, ánh sáng mới là tương lai của sức mạnh điện toán.” Trong nền tảng Rubin mới nhất, CPO (đóng gói quang học tích hợp chung), công nghệ này có thể giảm đáng kể mức tiêu thụ công suất trên từng cổng, giải quyết nút thắt tiêu hao năng lượng trong các kết nối tốc độ cao. Thông qua quy trình COUPE được đồng phát minh với TSMC, cổng kết nối quang học được nhúng trực tiếp vào chip, đạt mức tăng hiệu năng năng lượng mang tính cách mạng.

Tất cả những thành tựu này đều hướng đến một mục tiêu: một nhà máy AI. Lão Hoàng nhắc lại định nghĩa cốt lõi của mình: “Mỗi công ty đều phải xây dựng nhà máy AI, và năng lực cạnh tranh được đo bằng hiệu suất của nhà máy AI.” Ông cho rằng, cạnh tranh của doanh nghiệp trong tương lai sẽ không còn là cạnh tranh thuần túy về công nghệ hay nhân tài, mà là ai có thể tạo ra Token với chi phí thấp hơn và hiệu suất cao hơn.

“Đã có suy luận trở thành hiện thực, robot đang được sinh ra vì AI; và ngay lúc này, hãy hô thật to những gì các bạn cần: thêm Token hơn nữa! Kỹ sư AI! Toàn bộ sẵn sàng!” “Đây không chỉ là một hội nghị, đây là lễ khởi công cuộc cách mạng công nghiệp của trí tuệ nhân tạo.”